AWS công bố kiến trúc tham chiếu đa tác nhân liên tổ chức A2A
Bắt đầu từ đây
AWS đã công bố kiến trúc tham chiếu cho các hệ thống đa tác nhân liên tổ chức được xây dựng trên giao thức A2A. Trong thiết kế, một bộ điều phối doanh nghiệp xây dựng bằng LangChain và chạy trên Amazon ECS gọi một tác nhân SaaS tuân thủ xây dựng bằng Strands Agents và được lưu trữ trên Amazon Bedrock AgentCore. Hai bên nằm trong các tài khoản AWS riêng biệt và không chia sẻ bí mật nào; mỗi bên xác thực bằng token từ nhóm người dùng Amazon Cognito của riêng mình. Tác nhân SaaS cũng gọi ngược lại một tác nhân ngữ cảnh doanh nghiệp để lấy siêu dữ liệu tài khoản, nên các tác nhân hoạt động như những bên ngang hàng thay vì như máy khách và máy chủ. Hệ thống được triển khai từ ba sổ tay Jupyter, các sổ tay này cung cấp năm ngăn xếp CloudFormation và chạy một bài kiểm thử đầu-cuối cùng bảy kiểm tra ranh giới tin cậy. AWS cho biết thiết lập này yêu cầu môi trường Jupyter với Python 3.10 trở lên, phát sinh phí cho các tài nguyên được tạo và chỉ nên triển khai trong các tài khoản sandbox không có dữ liệu khách hàng hay dữ liệu kinh doanh, đồng thời xóa các ngăn xếp sau khi kiểm thử.
Tạo từ các bài viết · cập nhật 20 giờ trước
Dòng thời gian bài viết
Theo các bài viết để thấy sự việc từ nhiều phía.
- AWS Machine Learning BlogAWS hướng dẫn xây dựng hệ thống đa tác nhân liên tổ chức với A2A
AWS đã công bố một kiến trúc tham chiếu, trong đó một bộ điều phối doanh nghiệp dựa trên LangChain trên Amazon ECS gọi một tác nhân SaaS tuân thủ dựa trên Strands Agents trên Amazon Bedrock AgentCore thông qua giao thức A2A, với hai bên nằm trong các tài khoản AWS riêng biệt và không chia sẻ bí mật. Mỗi bên xác thực bằng token từ nhóm người dùng Amazon Cognito của riêng mình, và tác nhân SaaS gọi lại một tác nhân ngữ cảnh doanh nghiệp để lấy siêu dữ liệu tài khoản, do đó các tác nhân hoạt động như những bên ngang hàng thay vì máy khách và máy chủ. Hệ thống được triển khai từ ba sổ tay Jupyter, cung cấp năm ngăn xếp CloudFormation và chạy một bài kiểm tra đầu cuối cùng bảy kiểm tra ranh giới tin cậy.
Độ nóng của sự việc này
Chưa đủ quan sát liên tục để vẽ xu hướng.