Tether AI Research phát hành BotPsy 0.8B, mô hình tác nhân chạy trên thiết bị
Bắt đầu từ đây
Tether AI Research đã phát hành BotPsy, một mô hình tác nhân 0,8B tham số được xây dựng trên Qwen3.5-0.8B và hướng đến việc sử dụng công cụ trợ lý cá nhân trên thiết bị. Theo công ty, mô hình này gần như tăng gấp đôi điểm số tác nhân của mô hình gốc, với BFCL v4 tăng từ 23,4 lên 44,0 và τ-bench từ 23,2 lên 51,5, đồng thời vượt qua mọi mô hình có tối đa 1,2B tham số được thử nghiệm trên sáu bộ đánh giá sử dụng công cụ. Tether cũng báo cáo rằng các phản hồi không an toàn giảm xuống còn 21% từ 36% và số token suy luận ít hơn khoảng 3 lần trên GPQA Diamond. Trọng số sẽ được phát hành theo giấy phép Apache 2.0 cho mục đích nghiên cứu và giáo dục, ở các độ chính xác bf16, Q8 và Q4 dưới dạng tệp safetensors và GGUF trên Hugging Face cho QVAC SDK và llama.cpp. Tether cho biết số lượng tham số nhỏ khiến mô hình phù hợp nhất với các tác vụ từ độ khó thấp đến trung bình, và mô hình chủ yếu được huấn luyện và thử nghiệm bằng tiếng Anh, ngôn ngữ được khuyến nghị.
Tạo từ các bài viết · cập nhật 1 ngày trước
Dòng thời gian bài viết
Theo các bài viết để thấy sự việc từ nhiều phía.
- Hugging Face BlogTether AI Research phát hành BotPsy: Mô hình tác tử 0.8B trên thiết bị, xây dựng trên Qwen3.5-0.8B
Tether AI Research đã phát hành BotPsy, một mô hình tác tử 0.8 tỷ tham số xây dựng trên Qwen3.5-0.8B dành cho việc sử dụng công cụ trợ lý cá nhân trên thiết bị. Mô hình này gần như nhân đôi điểm số tác tử của mô hình gốc, với BFCL v4 tăng từ 23,4 lên 44,0 và τ-bench từ 23,2 lên 51,5, đồng thời vượt qua mọi mô hình lên tới 1,2 tỷ tham số được thử nghiệm trên sáu bộ đánh giá sử dụng công cụ. Mô hình cũng giảm phản hồi không an toàn xuống 21% từ 36% và sử dụng ít hơn khoảng 3 lần token suy luận trên GPQA Diamond.
Độ nóng của sự việc này
Chưa đủ quan sát liên tục để vẽ xu hướng.