Databricks ra mắt công cụ phân tích thời gian thực Lakehouse//RT dưới dạng bản beta
Bắt đầu từ đây
Databricks đã phát hành Lakehouse//RT dưới dạng bản beta, một công cụ phân tích thời gian thực chạy các khối lượng công việc có độ đồng thời cao trực tiếp trên dữ liệu lakehouse, nhằm phục vụ phân tích thời gian thực mà không cần chi phí tăng theo tỷ lệ thuận. Databricks cho biết công cụ này đạt độ trễ dưới 100 mili giây với 12.000 truy vấn mỗi giây, bổ sung năng lực từng nút một và loại bỏ nhu cầu về một lớp phục vụ riêng. Theo Databricks, các khách hàng Aurasell, VisionHeight và nOps đã báo cáo chi phí hạ tầng thấp hơn 6 đến 10 lần sau khi chuyển từ các thiết lập đa cụm, Apache Pinot và Apache Druid. Những con số này là tài khoản của công ty về kết quả của khách hàng, không phải các chuẩn đo lường được xác minh độc lập. Bản beta đi kèm một ưu đãi khuyến mại: giảm giá 30% cho Lakehouse//RT đến tháng 1 năm 2027.
Tạo từ các bài viết · cập nhật 14 giờ trước
Dòng thời gian bài viết
Theo các bài viết để thấy sự việc từ nhiều phía.
- Databricks BlogDatabricks ra mắt Lakehouse//RT để phục vụ phân tích thời gian thực mà không tăng chi phí tương ứng
Databricks giới thiệu Lakehouse//RT, một engine phân tích thời gian thực chạy các khối lượng công việc có độ đồng thời cao trực tiếp trên dữ liệu lakehouse và hiện đang ở giai đoạn beta. Công ty cho biết nó đạt độ trễ dưới 100 mili giây với 12.000 truy vấn mỗi giây, bổ sung dung lượng từng node một và tránh cần một lớp phục vụ riêng; các khách hàng Aurasell, VisionHeight và nOps báo cáo chi phí hạ tầng thấp hơn 6 đến 10 lần sau khi chuyển từ các thiết lập đa cụm, Apache Pinot và Apache Druid.
Độ nóng của sự việc này
Chưa đủ quan sát liên tục để vẽ xu hướng.