Hướng dẫn AWS: Xây dựng AI Agent bằng Java với Spring AI và Bedrock
Bắt đầu từ đây
AWS đã công bố một hướng dẫn chỉ cách các nhóm Java xây dựng AI agent tự động bằng Spring AI và AgentCore của Amazon Bedrock, kết nối qua tích hợp spring-ai-agentcore. Hướng dẫn đi qua hai hệ thống tham chiếu: một trợ lý du lịch đơn agent có gọi công cụ và bộ nhớ, và một nền tảng xử lý tài liệu đa agent với năm agent chuyên biệt, một rules engine và cảnh báo. Ngăn xếp yêu cầu JDK 21 và Spring Boot 4.1 với Spring AI 2.0 và spring-ai-agentcore 2.0, và triển khai qua AgentCore runtime trên container ARM64. Theo AWS, AgentCore runtime có thể co giãn về 0 và tính phí theo lần gọi, nên một agent nhàn rỗi gần như không tốn gì; chi phí biến đổi chính là lượng token sử dụng của Amazon Bedrock, cộng thêm khoản nhỏ cho lưu trữ CloudWatch và ECR.
Tạo từ các bài viết · cập nhật 1 ngày trước
Dòng thời gian bài viết
Theo các bài viết để thấy sự việc từ nhiều phía.
- AWS Machine Learning BlogXây dựng tác nhân AI tự hành với Amazon Bedrock và Spring AI
AWS hướng dẫn các nhóm Java cách xây dựng tác nhân AI tự hành bằng Spring AI và AgentCore của Amazon Bedrock, với tích hợp spring-ai-agentcore. Hai hệ thống tham chiếu được trình bày chi tiết: một trợ lý du lịch đơn tác nhân có gọi công cụ và bộ nhớ, và một nền tảng xử lý tài liệu thông minh đa tác nhân với năm tác nhân chuyên biệt, một công cụ quy tắc và cảnh báo. Ngăn xếp yêu cầu JDK 21, Spring Boot 4.1 với Spring AI 2.0, và triển khai qua runtime AgentCore trên container ARM64.
Độ nóng của sự việc này
Chưa đủ quan sát liên tục để vẽ xu hướng.