H6.ai sử dụng các nhánh Lakebase Postgres để kiểm thử tự động hóa tài khoản phải trả
Bắt đầu từ đây
H6.ai tự động hóa tài khoản phải trả trên nền các hệ thống ERP hiện có của khách hàng, và cung cấp cho mỗi khách hàng một cơ sở dữ liệu Lakebase Postgres riêng làm hệ thống lưu trữ gốc. Vì dữ liệu hóa đơn liên tục thay đổi, nhóm sử dụng các nhánh copy-on-write của Lakebase để đóng băng ảnh chụp nhanh cơ sở dữ liệu của khách hàng và chạy mỗi bài kiểm thử hồi quy trên một nhánh ngắn hạn riêng, nhờ đó cơ sở dữ liệu trực tiếp không bao giờ bị ghi trong quá trình kiểm thử. Mỗi lần chạy kiểm thử được đánh giá bằng các khẳng định tất định cùng một hội đồng giám khảo AI đến từ các nhà cung cấp mô hình khác nhau. Thiết lập này được mô tả trong một bài đăng blog của Databricks về cách H6.ai xây dựng tự động hóa tài chính của mình.
Tạo từ các bài viết · cập nhật 13 giờ trước
Dòng thời gian bài viết
Theo các bài viết để thấy sự việc từ nhiều phía.
- Databricks BlogH6.ai xây dựng tự động hóa tài chính bằng AI với Lakebase Postgres như thế nào
H6.ai tự động hóa các khoản phải trả trên nền ERP hiện có của khách hàng, sử dụng một cơ sở dữ liệu Lakebase Postgres riêng cho từng khách hàng làm hệ thống lưu trữ gốc. Vì dữ liệu hóa đơn liên tục thay đổi, nhóm sử dụng các nhánh copy-on-write của Lakebase để đóng băng ảnh chụp nhanh cơ sở dữ liệu khách hàng và chạy từng bài kiểm tra hồi quy trên nhánh ngắn hạn riêng của nó, nhờ đó cơ sở dữ liệu trực tiếp không bao giờ bị ghi vào. Mỗi lần chạy được đánh giá bằng các khẳng định tất định cùng một hội đồng giám khảo AI đến từ các nhà cung cấp mô hình khác nhau.
Độ nóng của sự việc này
Chưa đủ quan sát liên tục để vẽ xu hướng.