Hướng dẫn so sánh lời khuyên thiết kế công cụ cho AI agent từ OpenAI, Anthropic, Google và MCP
Bắt đầu từ đây
Một bài đăng trên p99log.com đã công bố hướng dẫn về thiết kế công cụ cho AI agent, tổng hợp các khuyến nghị từ OpenAI, Anthropic, Google và đặc tả MCP, đồng thời đề cập những điểm mà các hướng dẫn đó bỏ sót. Hướng dẫn lập luận rằng công cụ nên được xây dựng xoay quanh quy trình công việc thay vì các endpoint API, rằng tên, mô tả và schema đóng vai trò như một hợp đồng mà mô hình đọc theo nghĩa đen, và rằng phản hồi cùng lỗi là một phần của prompt. Đây là những khuyến nghị của chính hướng dẫn, không phải các phát hiện đã được kiểm chứng độc lập.
Tạo từ các bài viết · cập nhật 2 giờ trước
Dòng thời gian bài viết
Theo các bài viết để thấy sự việc từ nhiều phía.
- Hacker News · AICách thiết kế công cụ hiệu quả cho AI agent: hướng dẫn từ OpenAI, Anthropic, Google và MCP
Bài viết này tổng hợp những gì OpenAI, Anthropic, Google và đặc tả MCP khuyến nghị về thiết kế công cụ cho AI agent, đồng thời đề cập những điểm mà các hướng dẫn của họ bỏ sót. Bài viết lập luận rằng công cụ nên được xây dựng xoay quanh quy trình công việc thay vì các endpoint API, rằng tên, mô tả và schema đóng vai trò như một hợp đồng mà mô hình đọc theo nghĩa đen, và rằng phản hồi cùng lỗi là một phần của prompt.
Độ nóng của sự việc này
Chưa đủ quan sát liên tục để vẽ xu hướng.