inclusionAI phát hành mô hình quyết định LemonDecider 4B v3
Bắt đầu từ đây
inclusionAI đã phát hành LemonDecider 4B v3, một mô hình quyết định được tinh chỉnh từ Qwen3.5-4B, trả về lựa chọn, có/không hoặc xác suất thứ tự trong một lượt lan truyền xuôi kết hợp duy nhất thay vì sinh token trả lời. Công ty cho biết đã huấn luyện mô hình trên khoảng 1,20M dòng quyết định/hỏi-đáp; mô hình đạt 61,67 trên bộ Decision Index 0.4 công khai, với độ trễ yêu cầu trung vị là 49,9 ms. Các trọng số được phát hành là trung bình FP32 đồng nhất của bốn checkpoint từ cùng một lần chạy tinh chỉnh có giám sát, sau đó hiệu chỉnh nhiệt độ vô hướng — không phải sự kết hợp của hai lần huấn luyện độc lập. Lần huấn luyện này chỉ dùng văn bản với tháp thị giác bị đóng băng, và cầu HTTP cũng chỉ dùng văn bản. Mô hình được phát hành theo Apache-2.0, mã nguồn theo MIT.
Tạo từ các bài viết · cập nhật 14 giờ trước
Dòng thời gian bài viết
Theo các bài viết để thấy sự việc từ nhiều phía.
- inclusionAI ModelsinclusionAI phát hành mô hình quyết định LemonDecider 4B v3 dựa trên Qwen3.5-4B
inclusionAI đã phát hành LemonDecider 4B v3, một mô hình quyết định được tinh chỉnh từ Qwen3.5-4B, trả về xác suất lựa chọn, có/không hoặc thứ tự thông qua một lượt lan truyền xuôi kết hợp duy nhất thay vì sinh ra các token trả lời. Mô hình được huấn luyện trên khoảng 1,20M dòng quyết định/hỏi đáp và đạt 61,67 trên bộ công khai Decision Index 0.4, với độ trễ yêu cầu trung vị là 49,9 ms.
Độ nóng của sự việc này
Chưa đủ quan sát liên tục để vẽ xu hướng.