AWS giới thiệu Vòng đời Phát triển Tác nhân cho các tác nhân AI
Bắt đầu từ đây
AWS đã giới thiệu Vòng đời Phát triển Tác nhân (Agent DLC), một khuôn khổ mà họ mô tả là có một vòng đời, hai vòng lặp và một tiêu chuẩn rõ ràng duy nhất để đánh giá mọi thay đổi của tác nhân. AWS cho biết khuôn khổ này nhắm đến ba thuộc tính của các tác nhân AI vốn phá vỡ CI/CD thông thường: tính không tất định, các prompt được coi như mã nguồn, và các phụ thuộc di chuyển độc lập. Trong một trợ lý chính sách nhân sự tham chiếu, AWS báo cáo độ chính xác truy xuất ở cấp đoạn là 1,00 trên cả ba câu hỏi kiểm tra, trong khi độ chính xác ở cấp sự kiện giảm xuống 0,09 và độ phủ truy xuất đạt 0,00 ở một câu hỏi. Những con số này đến từ ví dụ của chính AWS và minh họa cách tiêu chuẩn của khuôn khổ được áp dụng, không phải là một kết quả hiệu suất tổng quát.
Tạo từ các bài viết · cập nhật 22 giờ trước
Dòng thời gian bài viết
Theo các bài viết để thấy sự việc từ nhiều phía.
- AWS Machine Learning BlogAgent DLC: Kỹ thuật AI Agent từ Nguyên mẫu đến Sản xuất
AWS giới thiệu Agent Development Lifecycle (Agent DLC), một khung với một vòng đời, hai vòng lặp và một tiêu chuẩn rõ ràng duy nhất để đánh giá mọi thay đổi của agent. Nó giải quyết ba thuộc tính của agent khiến CI/CD thông thường bị phá vỡ: tính không xác định, prompt như mã nguồn và các phụ thuộc di chuyển độc lập. Một trợ lý chính sách nhân sự tham chiếu cho thấy độ chính xác truy xuất ở cấp độ đoạn là 1,00 trên cả ba câu hỏi kiểm tra trong khi độ chính xác ở cấp độ sự kiện giảm xuống 0,09 và độ phủ truy xuất đạt 0,00 ở một câu hỏi.
Độ nóng của sự việc này
Chưa đủ quan sát liên tục để vẽ xu hướng.