Runway phát hành mô hình điều khiển robot Praxis-1 với trọng số mở
Bắt đầu từ đây
Runway đã phát hành Praxis-1, một mô hình điều khiển robot được xây dựng trên nền tảng tiền huấn luyện video, với trọng số và mã nguồn được công bố theo giấy phép Apache 2.0, cho phép sử dụng thương mại. Các nhà phát triển có thể tải xuống từ Hugging Face sau khi đăng ký và chấp nhận các điều khoản truy cập. Mô hình nhận hình ảnh từ camera, chỉ dẫn văn bản và dữ liệu vị trí robot, dự đoán cảnh sẽ thay đổi như thế nào và suy ra các chuyển động robot tương ứng. Runway báo cáo tỷ lệ thành công 46,2 phần trăm trên bảng xếp hạng RoboLab-120 của Nvidia, cao hơn FLUX 3 Action ở mức 42,9 phần trăm; Runway tự thực hiện tất cả các bài kiểm tra và kết quả chưa được xác minh độc lập. Phiên bản tiêu chuẩn cần GPU 80 GB và cần huấn luyện thêm trước khi hoạt động với các hệ thống robot mới. Ước tính bộ nhớ của Runway cho thấy một phiên bản nén nên vừa với RTX 5090 32 GB, mặc dù tài liệu trên GitHub nói rằng mức sử dụng bộ nhớ đỉnh thực tế chưa được đo lường.
Tạo từ các bài viết · cập nhật 3 giờ trước
Dòng thời gian bài viết
Theo các bài viết để thấy sự việc từ nhiều phía.
- The DecoderRunway phát hành mô hình điều khiển robot mã nguồn mở Praxis-1
Runway đã phát hành Praxis-1, một mô hình điều khiển robot được xây dựng trên nền tảng tiền huấn luyện video, với trọng số mở và mã nguồn theo giấy phép Apache 2.0. Mô hình nhận hình ảnh từ camera, chỉ dẫn văn bản và dữ liệu vị trí robot, dự đoán cảnh sẽ thay đổi như thế nào và suy ra các chuyển động robot tương ứng, đồng thời đạt tỷ lệ thành công 46,2 phần trăm trên bảng xếp hạng RoboLab-120 của Nvidia, vượt qua FLUX 3 Action với 42,9 phần trăm. Runway tự thực hiện tất cả các bài kiểm tra và kết quả chưa được xác minh độc lập; mô hình cơ sở cần GPU 80 GB và cần huấn luyện thêm trước khi hoạt động với các hệ thống robot mới.
Độ nóng của sự việc này
Chưa đủ quan sát liên tục để vẽ xu hướng.