inclusionAI phát hành các mô hình ZoomGain, benchmark và dữ liệu RL
Bắt đầu từ đây
inclusionAI đã phát hành bài báo arXiv ZoomGain, benchmark đánh giá ZoomGainBench, một bộ dữ liệu huấn luyện RL, cùng các checkpoint mô hình ngôn ngữ-thị giác ZoomGain-4B và ZoomGain-9B. Phương pháp này khai thác khoảng cách nhận thức từ toàn cục đến thu phóng để xây dựng giám sát thị giác chi tiết, và inclusionAI cho biết ZoomGain-9B đạt hiệu năng vượt trội trên nhiều benchmark nhận thức chi tiết và tổng quát. ZoomGainBench gồm 1.000 câu hỏi trên 941 hình ảnh, và bộ dữ liệu RL chứa 9.000 bản ghi huấn luyện lấy từ 7.713 hình ảnh nguồn. Mô hình tốt nhất trong 28 mô hình đạt 61,08 trên benchmark, theo inclusionAI. Mã nguồn được phát hành theo Apache License 2.0, trong khi khung huấn luyện đi kèm giữ nguyên giấy phép và thông báo của upstream. Người dùng có thể cần chạy hf auth login nếu các kho Hugging Face yêu cầu truy cập có xác thực, và điều khoản của từng bộ dữ liệu và checkpoint được nêu trên thẻ Hugging Face tương ứng.
Tạo từ các bài viết · cập nhật 15 giờ trước
Dòng thời gian bài viết
Theo các bài viết để thấy sự việc từ nhiều phía.
- inclusionAI ModelsinclusionAI phát hành mô hình ZoomGain-9B và ZoomGain-4B cùng ZoomGainBench và dữ liệu huấn luyện RL
inclusionAI đã phát hành các checkpoint mô hình thị giác-ngôn ngữ ZoomGain-9B và ZoomGain-4B, cùng với bộ đánh giá ZoomGainBench và dữ liệu huấn luyện RL ZoomGain. ZoomGain khai thác khoảng cách nhận thức từ toàn cục đến thu phóng để xây dựng giám sát thị giác chi tiết, và ZoomGain-9B đạt hiệu suất vượt trội trên nhiều bộ đánh giá nhận thức chi tiết và tổng quát. ZoomGainBench chứa 1.000 câu hỏi trên 941 hình ảnh, trong khi bộ dữ liệu RL có 9.000 bản ghi huấn luyện và 7.713 hình ảnh nguồn.
- inclusionAI ModelsinclusionAI phát hành ZoomGain-4B và ZoomGain-9B cùng ZoomGainBench và dữ liệu huấn luyện RL
inclusionAI đã phát hành bài báo arXiv, bộ đánh giá ZoomGainBench, tập dữ liệu huấn luyện RL và các checkpoint mô hình ZoomGain-4B/ZoomGain-9B. Mô hình tốt nhất trong 28 mô hình đạt 61,08 trên ZoomGainBench, trong khi ZoomGain-9B đạt hiệu suất vượt trội trên nhiều benchmark nhận thức tổng quát và chi tiết. ZoomGain khai thác khoảng cách nhận thức từ toàn cục đến thu phóng để xây dựng giám sát thị giác chi tiết cho các mô hình ngôn ngữ-thị giác.
Độ nóng của sự việc này
Chưa đủ quan sát liên tục để vẽ xu hướng.