Dữ liệu H-1B cho thấy hồ sơ đăng ký cho vị trí phần mềm giảm 36%, các vị trí có tiêu đề AI tăng
Bắt đầu từ đây
Một phân tích dữ liệu công bố LCA H-1B của Bộ Lao động Hoa Kỳ, do Village công bố, cho thấy hồ sơ đăng ký của nhà tuyển dụng cho lập trình viên phần mềm đã giảm 36% từ năm tài chính 2022 đến năm tài chính 2026, so sánh giai đoạn tháng 10 đến tháng 6 của mỗi năm. Hồ sơ đăng ký cho việc làm phần mềm mới giảm 46% trong cùng giai đoạn. Mức giảm của năm tài chính 2026 mạnh nhất từ tháng 10 đến tháng 12 năm 2025, giảm 26% so với cùng kỳ năm trước, sau khi Nhà Trắng công bố mức phí 100.000 USD cho các đơn xin H-1B mới. Trong cùng khoảng thời gian, hồ sơ đăng ký có tiêu đề công việc chứa "machine learning" hoặc "artificial intelligence" tăng 80% và chiếm 1,8% tổng số hồ sơ được chứng nhận trong năm tài chính 2026; các tiêu đề ngắn hơn như "AI engineer" đóng góp 92% mức tăng của năm gần nhất. Phân tích cũng phát hiện rằng OpenAI và Anthropic chỉ đưa AI hoặc machine learning vào 11% trong số 402 hồ sơ được chứng nhận của họ.
Tạo từ các bài viết · cập nhật 14 giờ trước
Dòng thời gian bài viết
Theo các bài viết để thấy sự việc từ nhiều phía.
- Hacker News · AIDữ liệu H-1B Hoa Kỳ: hồ sơ đăng ký cho lập trình viên giảm 36% trong khi các vị trí có tiêu đề AI tăng
Số hồ sơ H-1B của nhà tuyển dụng Hoa Kỳ cho lập trình viên giảm 36% từ năm tài chính 2022 đến năm tài chính 2026, so sánh giai đoạn tháng 10 đến tháng 6, trong khi hồ sơ có tiêu đề công việc AI tăng và chiếm 1,8% tổng số hồ sơ được chứng nhận trong năm tài chính 2026. Hồ sơ tuyển dụng mới cho lập trình viên giảm 46%, và mức giảm trong năm tài chính 2026 mạnh nhất từ tháng 10 đến tháng 12 năm 2025, giảm 26% so với cùng kỳ năm trước, sau khi Nhà Trắng công bố mức phí 100.000 USD đối với đơn xin H-1B mới. Các tiêu đề chứa "machine learning" hoặc "artificial intelligence" tăng 80%, và các tiêu đề ngắn hơn như "AI engineer" đóng góp 92% mức tăng của năm gần nhất; OpenAI và Anthropic chỉ đưa AI hoặc machine learning vào 11% trong số 402 hồ sơ được chứng nhận của họ.
Độ nóng của sự việc này
Chưa đủ quan sát liên tục để vẽ xu hướng.