LangChain trình bày chi tiết cách GTM Agent của mình tạo ra các tài liệu bán hàng
Bắt đầu từ đây
LangChain đã công bố bài viết về cách GTM Agent nội bộ của mình tạo ra các tài liệu bán hàng, cho biết agent đã tạo ra 1.540 tài liệu trong 12 tuần và giúp các đại diện bán hàng tiết kiệm 337 giờ cho các tài liệu như kế hoạch tài khoản và bộ đề xuất. LangChain báo cáo rằng 47% các thương vụ có gửi tài liệu đã tiến sang giai đoạn sau, so với 16% ở các thương vụ tương ứng không có tài liệu, và 46% tài liệu được theo sau bởi một cuộc gọi với khách hàng trong vòng 14 ngày. Agent chạy trên Deep Agents harness của LangChain, và bài viết cho biết các đội có thể tái tạo thiết lập này trên harness đó. Các primitive mà nó dựa vào — sandbox, skills, memory và scheduled runs — được cung cấp trong phiên bản quản lý của LangChain, Managed Deep Agents, mà công ty cho biết bao gồm điều phối sandbox mà không cần thêm bước nào. Các số liệu về giai đoạn thương vụ và theo dõi là tường thuật của chính LangChain về kết quả nội bộ của mình, không phải là thước đo tác động của agent được xác minh độc lập.
Tạo từ các bài viết · cập nhật 16 giờ trước
Dòng thời gian bài viết
Theo các bài viết để thấy sự việc từ nhiều phía.
- LangChain BlogCách GTM Agent của LangChain tạo ra các tài liệu bán hàng nhất quán, chất lượng cao
GTM Agent nội bộ của LangChain đã tạo ra 1.540 tài liệu bán hàng trong 12 tuần, giúp các đại diện tiết kiệm 337 giờ cho các tài liệu như kế hoạch tài khoản và bộ đề xuất. 47% thương vụ có tài liệu được gửi đã tiến sang giai đoạn sau, so với 16% ở các thương vụ tương ứng không có tài liệu, và 46% tài liệu được theo sau bởi một cuộc gọi khách hàng trong vòng 14 ngày. Agent vận hành trên Deep Agents harness, với sandbox, skills, memory và scheduled runs có sẵn trong Managed Deep Agents.
Độ nóng của sự việc này
Chưa đủ quan sát liên tục để vẽ xu hướng.