DXC xây dựng nền tảng AI đa mô hình cho OASIS trên Amazon Bedrock
Bắt đầu từ đây
DXC Technology đã trình bày chi tiết cách họ xây dựng nền tảng mô hình cho sản phẩm vận hành IT DXC OASIS trên Amazon Bedrock, tiếp cận Anthropic Claude, Amazon Nova, Meta Llama và các mô hình trọng số mở thông qua một giao diện quản lý duy nhất. Amazon Bedrock Guardrails áp dụng lọc nội dung, che giấu PII và chính sách chủ đề bị cấm một cách thống nhất trên mọi mô hình, và AWS PrivateLink giữ lưu lượng suy luận bên trong VPC của khách hàng. DXC cho biết các câu lệnh và kết quả hoàn thành của khách hàng vẫn nằm trong ranh giới dữ liệu AWS, không được chia sẻ với các nhà cung cấp mô hình bên thứ ba và không được sử dụng để huấn luyện các mô hình nền tảng cơ bản. Tính khả dụng của mô hình khác nhau tùy theo Vùng AWS. DXC OASIS đã được cung cấp rộng rãi từ tháng 3 năm 2026; DXC báo cáo rằng sản phẩm này đã giảm thời gian giải quyết trung bình 95% trên 56 trường hợp sử dụng được đo lường.
Tạo từ các bài viết · cập nhật 22 giờ trước
Dòng thời gian bài viết
Theo các bài viết để thấy sự việc từ nhiều phía.
- AWS Machine Learning BlogDXC Technology đã xây dựng nền tảng AI đa mô hình trên Amazon Bedrock như thế nào
DXC Technology đã xây dựng nền tảng mô hình cho bộ công cụ vận hành IT DXC OASIS trên Amazon Bedrock, truy cập Anthropic Claude, Amazon Nova, Meta Llama và các mô hình trọng số mở thông qua một giao diện quản lý duy nhất. Amazon Bedrock Guardrails áp dụng lọc nội dung, che giấu PII và chính sách chủ đề bị cấm một cách thống nhất trên mọi mô hình, trong khi AWS PrivateLink giữ lưu lượng suy luận bên trong VPC của khách hàng. DXC OASIS đã được cung cấp rộng rãi từ tháng 3 năm 2026 và giảm thời gian giải quyết trung bình 95% trên 56 trường hợp sử dụng được đo lường.
Độ nóng của sự việc này
Chưa đủ quan sát liên tục để vẽ xu hướng.