OpenFold3-preview giờ có thể triển khai trên Amazon SageMaker JumpStart
Bắt đầu từ đây
Theo AWS, OpenFold3-preview, một mô hình dự đoán cấu trúc phân tử sinh học toàn nguyên tử mã nguồn mở của OpenFold Consortium và Phòng thí nghiệm AlQuraishi thuộc Đại học Columbia, giờ đây có thể được triển khai từ Amazon SageMaker JumpStart. Mô hình dự đoán cấu trúc 3D của protein, DNA, RNA, phối tử phân tử nhỏ và phức hợp của chúng, chạy trên SageMaker Asynchronous Inference với thời gian chờ gọi tối đa một giờ và khả năng scale-to-zero. Phiên bản có thể triển khai là OpenFold3 0.4.1 (checkpoint of3-p2-155k), phát hành theo giấy phép Apache 2.0. Các endpoint SageMaker được tính phí theo giờ instance trong khi chạy, kể cả khi nhàn rỗi; với scale-to-zero, phí instance của endpoint sẽ dừng khi hàng đợi đã trống đủ lâu để endpoint thu hẹp quy mô, tuy nhiên các khoản phí khác như lưu trữ Amazon S3 vẫn áp dụng. AWS mô tả mã đi kèm là mã mẫu để thử nghiệm.
Tạo từ các bài viết · cập nhật 32 phút trước
Dòng thời gian bài viết
Theo các bài viết để thấy sự việc từ nhiều phía.
- AWS Machine Learning BlogOpenFold3-preview hiện có thể triển khai trên Amazon SageMaker JumpStart để dự đoán cấu trúc phân tử sinh học
OpenFold3-preview, một mô hình mã nguồn mở dự đoán cấu trúc phân tử sinh học toàn nguyên tử từ OpenFold Consortium và Phòng thí nghiệm AlQuraishi của Đại học Columbia, hiện có thể được triển khai từ Amazon SageMaker JumpStart. Mô hình dự đoán cấu trúc 3D của protein, DNA, RNA, phối tử phân tử nhỏ và phức hợp của chúng, chạy trên SageMaker Asynchronous Inference với thời gian chờ gọi lên đến 1 giờ và khả năng mở rộng về không. Mô hình là phiên bản OpenFold3 0.4.1 (checkpoint of3-p2-155k) theo giấy phép Apache 2.0.
Độ nóng của sự việc này
Chưa đủ quan sát liên tục để vẽ xu hướng.