Google DeepMind ra mắt API Gemini Decisions và mô hình Gemini Decision 1

Google DeepMind đã giới thiệu API Gemini Decisions, được xây dựng cho các quyết định đóng như câu hỏi có/không, trắc nghiệm và đánh giá theo thang điểm, với mô hình nền tảng Gemini Decision 1 xử lý tới 1.000 câu hỏi độc lập trong một lần chạy trên văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và PDF. Nó trả về xác suất kèm giá trị độ tin cậy trong 150 đến 250 mili giây và có giá 0,10 USD trên một triệu token đầu vào, không tính phí token đầu ra, mà Google cho biết rẻ hơn khoảng năm lần so với Gemini 3.5 Flash-Lite. API hiện đã có sẵn thông qua Google AI Studio, với các tích hợp cho OpenRouter, LangChain và Vercel đang được triển khai, và Google cho biết họ đã sử dụng nó nội bộ cho định tuyến mô hình trong Gemini Notebook, tạo mẫu thiết kế trong Stitch và kiểm tra an toàn trong Google Search.