Tới nội dung
AWS Machine Learning Blog· Aamna Najmi·· 20 giờ trướcĐiểm AI36

Phân bổ và kiểm soát chi phí công cụ dành cho nhà phát triển AI và năng suất trên Amazon Bedrock

Cost attribution and controls for AI developer and productivity tools on Amazon Bedrock

Tóm tắt bằng AI

Amazon Bedrock hiện cung cấp tính năng phân bổ chi phí không cần đo lường (zero-instrumentation), truy vết mọi lệnh gọi suy luận (inference call) về đúng IAM principal đã thực hiện lệnh gọi đó, với danh tính và thẻ tổ chức (organizational tags) được đưa vào CUR 2.0 và Cost Explorer. Cơ chế này hoạt động ở tầng endpoint, nên Claude Code, Claude Desktop, OpenAI Codex, ChatGPT Work và OpenCode đều kế thừa khả năng hiển thị chi phí theo từng người dùng sau khi cấu hình lan truyền danh tính (identity propagation). Bài viết hướng dẫn cách thiết lập IAM Identity Center với IdP bên ngoài, thẻ phiên (session tags) cho nhóm và trung tâm chi phí, truy vấn Athena, và các kiểm soát sử dụng gốc của Bedrock (Bedrock-native usage controls) để thực thi giới hạn chi tiêu.

Nguồn:AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com