Apple Machine Learning Research·· 24 ngày trướcĐiểm AI26
TEAL: Học chủ động hiệu quả trong không gian token cho phân đoạn ngữ nghĩa ngân sách thấp
Pixels to Tokens: Token Space Efficient Active Learning for Low-Budget Semantic Segmentation
Tóm tắt bằng AI
Các nhà nghiên cứu Apple (cùng Đại học Waterloo) giới thiệu TEAL, khung học chủ động cấp điểm ảnh đầu tiên được xây dựng trên biểu diễn ViT đóng băng, chọn trực tiếp các ứng viên đa dạng trên lưới token gốc thông qua chiến lược MaxHerding hai cấp cùng tinh chỉnh độ bất định dựa trên margin. Với một điểm ảnh được gán nhãn mỗi ảnh, TEAL vượt baseline mạnh nhất tới +24,36 mIoU trên CamVid, Cityscapes, ADE20K và Pascal Context, đạt tới 97% hiệu năng học có giám sát đầy đủ chỉ với 10 px.
Nguồn:Apple Machine Learning Research · machinelearning.apple.com