Nghiên cứu phát hiện 13 mô hình AI đọc luật bảo thủ hơn so với kết quả chúng ưa thích

Một nghiên cứu độc lập đã cung cấp cho 13 mô hình các dữ kiện và toàn văn ý kiến của 200 phán quyết chia rẽ của Tòa án Tối cao và hỏi cả việc cách đọc luật của bên nào là đúng và liệu kết quả có phải là chính sách tốt hay không. Trong 159 vụ mà các thẩm phán tự do và bảo thủ chia rẽ, cách đọc luật và kết quả ưa thích của các mô hình phân kỳ 420 lần so với 41 lần, gần như luôn nghiêng về cách đọc luật bảo thủ trong khi ưa thích kết quả tự do. Các mô hình được thử nghiệm gồm Claude Opus 5.5, GPT-6.1, Gemini 3.8 Flash, Grok 4.7, Llama 4 Maverick, DeepSeek v4 và Qwen 3.8, với khoảng 3.600 câu trả lời được chạy qua OpenRouter với chi phí khoảng 150 USD.