Google Research sử dụng thiết bị đeo để xây dựng hồ sơ rủi ro CKM và huấn luyện cá nhân hóa

Google Research đã giới thiệu một khung nghiên cứu chuyển dữ liệu từ thiết bị đeo tiêu dùng thành tuổi sức khỏe có thể huấn luyện và mô phỏng các quỹ đạo sức khỏe giả định cá nhân hóa trong 12 tuần. Mô hình thế giới SensorWM được tiền huấn luyện trên 2,28 triệu tuần-người dữ liệu Fitbit đã khử nhận dạng từ khoảng 100.000 người dùng và dự báo 20 chỉ dấu sinh lý dưới các chế độ đi bộ, ngủ và tim mạch khác nhau. Trong một nghiên cứu mù, các huấn luyện viên lối sống chọn kế hoạch dựa trên phản thực tế là tốt nhất tổng thể trong 71,4% đánh giá, và các bác sĩ đánh giá 99,2% kế hoạch nằm trong giới hạn cường độ tập luyện an toàn; các tác giả lưu ý các mô hình là nguyên mẫu nghiên cứu, không phải công cụ chẩn đoán lâm sàng.