AI trong việc tìm kiếm sự sống ngoài Trái Đất: Cách học máy lọc tín hiệu vô tuyến và sàng lọc ngoại hành tinh

Học máy đang được áp dụng trong nghiên cứu SETI, ngoại hành tinh và dấu hiệu sinh học để loại bỏ nhiễu vô tuyến, sàng lọc các ứng viên hành tinh và ước tính các đặc tính khí quyển, nhưng chưa có hệ thống nào trong số này xác lập được rằng sự sống tồn tại ngoài Trái Đất. Nhóm SETI của UCLA sử dụng mạng nơ-ron tích chập để đánh giá tính nhất quán của tín hiệu qua các lần hướng kính, trong khi một nghiên cứu năm 2023 trên Nature Astronomy của Peter Ma và các cộng sự đã kết hợp bộ mã hóa tự động biến phân với bộ phân loại rừng ngẫu nhiên để xác định tám tín hiệu đáng chú ý từ 820 ngôi sao được quan sát bởi Kính viễn vọng Green Bank của Breakthrough Listen, không có tín hiệu nào trong số đó được phát hiện lại trong các quan sát tiếp theo.