Gondola đã tăng gấp đôi doanh thu trong khi mở rộng việc sử dụng Codex của OpenAI, công cụ này đã nâng năng suất của kỹ sư trưởng lên 50%. Công ty, chuyên giúp các nhà sáng tạo được ghi nhận và được tuyển dụng, cũng sử dụng ChatGPT để đơn giản hóa công việc hàng ngày.
Wave, đại lý sản phẩm chủ động của Amplitude, được xây dựng chủ yếu trên các mô hình OpenAI, xác định những gì cần xây dựng, giúp các nhóm triển khai thay đổi với các đại lý lập trình và đo lường tác động. Thiết lập này cho phép Amplitude ra mắt cải tiến sản phẩm trong 1–2 ngày.
Wave, đại lý sản phẩm chủ động của Amplitude, được xây dựng chủ yếu trên các mô hình OpenAI, xác định những gì cần xây dựng, giúp các nhóm triển khai thay đổi với các đại lý lập trình và đo lường tác động. Thiết lập này cho phép Amplitude ra mắt cải tiến sản phẩm trong 1–2 ngày.
Một cổng LLM tự phục vụ được xây dựng trên Amazon Bedrock Application Inference Profiles và LiteLLM chạy trên AWS Fargate, đưa các mô hình nền tảng của Bedrock ra sau một API tương thích OpenAI, mang lại cho nhà phát triển một base URL duy nhất và khóa riêng cho từng người dùng. Thiết lập này bổ sung kiểm soát chi tiêu theo từng người dùng, cô lập hạn mức theo từng mô hình và khả năng quan sát RPM/TPM qua CloudWatch, cùng với Langfuse để theo dõi telemetry ở cấp độ prompt. Việc cấp khóa tự phục vụ yêu cầu LiteLLM Enterprise, vì gói miễn phí chỉ giới hạn ở năm người dùng.
Block 构建了 Buzz，这是一个开源协作工作空间，员工和 AI 智能体可以在其中通过群组讨论、聚焦对话和一对一交流协同工作，并使用 Databricks Unity Gateway 作为模型访问层。员工可以创建智能体，为每个智能体选择背后的模型或编码工具，并选择 Databricks 作为其推理提供商，通过单一集成访问 OpenAI、Anthropic 和 Google 的前沿模型以及部分开放权重模型。Block 的工程师还在试验多智能体设置，即由能力更强的模型协调运行更小、更高效模型的智能体，并已构建了一套内部方法来对这些智能体团队进行基准测试。
Holiday Extras đang sử dụng Codex của OpenAI để biến chuyên môn của khách hàng thành ứng dụng tốt hơn, tỷ lệ chuyển đổi đặt phòng cao hơn và cơ hội tăng trưởng mới. Công ty cung cấp dịch vụ bổ trợ du lịch này đang suy nghĩ lại về những gì có thể xây dựng bằng mô hình lập trình này.
Các nhà nghiên cứu OpenAI mô tả cách red-teaming tự động, sử dụng một mô hình suy luận thuộc họ GPT-5.6 Sol làm kẻ tấn công nhắm vào các phòng thủ GPT-5.4 và GPT-5.5, đã tạo ra các jailbreak tổng hợp được dùng làm dữ liệu huấn luyện RL cho GPT-6 Astra và Sol. Trên các jailbreak cố định từ các cuộc tấn công trước đó nhắm vào GPT-5.4 và 5.5, GPT-6 Astra trả lời an toàn 91,5% về mảng cyber so với 59% của GPT-5.6 Sol, và nó duy trì độ bền vững cao hơn trên tất cả ngân sách của kẻ tấn công trong một đánh giá đa lượt thích ứng. OpenAI báo cáo rằng việc huấn luyện độ bền vững không làm tăng tỷ lệ từ chối các tác vụ lành tính, dẫn chứng một cải thiện Pareto về an toàn và hữu ích trong thẻ hệ thống của GPT-6 Astra.
Đối tác kiêm CEO Sam Nickless của Gilbert + Tobin thảo luận về cách công ty luật này đang tư duy lại ngành kinh doanh luật với AI trong một cuộc trò chuyện được OpenAI công bố. Cuộc phỏng vấn tập trung vào cách tiếp cận của công ty trong việc ứng dụng AI vào công việc pháp lý và mô hình kinh doanh của công ty.
OpenRouter đã công bố hướng dẫn đánh giá LLM trên dữ liệu đầu vào của chính ứng dụng, chấm điểm đầu ra bằng mã và so sánh độ chính xác, chi phí tính phí và thời gian yêu cầu. Trên 60 tác vụ tổng hợp, GPT-6.1 Sol đã vượt qua 180/180 lần thử qua ba lần lặp lại, trong khi DeepSeek có chi phí phản hồi thấp nhất với 157/180 lần vượt qua. Mức độ đồng thuận với bảng xếp hạng công khai là yếu, với hệ số tương quan Spearman là 0.109.
OpenAI cam kết 2 triệu USD cho nghiên cứu về AI và an toàn của trẻ em, tài trợ cho công trình hỗ trợ các công cụ chung nhằm đo lường rủi ro và cơ hội đối với người trẻ. Cam kết này nhắm vào việc đo lường cả rủi ro lẫn lợi ích mà AI mang lại cho người dùng trẻ tuổi.
Bài viết này hướng dẫn cách định tuyến các yêu cầu mô hình OpenAI Codex đến Amazon Bedrock trong khi tận dụng các thực tiễn hiện có về danh tính AWS, IAM, Region và khả năng quan sát. Bài viết khuyến nghị bắt đầu với Native AWS Access cho một thử nghiệm nhỏ với đặc quyền tối thiểu, với AgentCore Gateway hoặc LLM Gateway là các lựa chọn thay thế, và trình bày chi tiết việc đăng nhập IAM Identity Center cùng với kiểm tra trực tiếp Bedrock Runtime bằng GPT-5.6 Sol.
OpenAI cho biết hơn 20.000 cựu chiến binh và quân nhân đang trong quá trình chuyển đổi đã nhận một năm ChatGPT Plus miễn phí, và công ty đã nhấn mạnh cách họ sử dụng nó để chuẩn bị cho sự nghiệp dân sự.
OpenRouter đã công bố hướng dẫn xử lý lỗi 429 Too Many Requests từ OpenAI, Anthropic và API của chính họ, thử nghiệm ba cách khắc phục trên một lô 60 prompt. Cơ chế thử lại mặc định của OpenAI Python SDK khiến 23 trong 60 yêu cầu thất bại trong 12 giây, trong khi cách thử lại chờ Retry-After hoặc X-RateLimit-Reset hoàn thành cả 60 yêu cầu trong 89 đến 92 giây với Python và 106 đến 218 giây với TypeScript. Cơ chế dự phòng theo mô hình hoàn thành cả 60 yêu cầu trong 13 giây với chi phí $0.000066, và khi bật chuyển đổi dự phòng nhà cung cấp, cả 150 yêu cầu ghim nhà cung cấp đều thành công, trong khi có tới 32 yêu cầu thất bại khi tắt dự phòng.
Kiến trúc sư trưởng JioStar Vijay Seshadri chia sẻ bài học về vận hành khám phá bằng AI ở quy mô 500 triệu người dùng, bao gồm đánh giá, rào chắn bảo vệ và đưa AI vào sản xuất. Bài viết do OpenAI công bố tập trung vào các thực tiễn vận hành đằng sau triển khai AI quy mô lớn.
OpenAI Academy đang mang các hội thảo ChatGPT miễn phí, thực hành trực tiếp đến với những người chăm sóc tại năm thành phố của Hoa Kỳ, giúp họ xây dựng các kỹ năng AI thực tiễn cho cuộc sống hàng ngày.
OpenAI đã giới thiệu Businesses trong ChatGPT, một cách để các công ty quản lý thông tin doanh nghiệp của họ bên trong ChatGPT. Tính năng này cũng cung cấp cho doanh nghiệp thông tin chi tiết về cách họ xuất hiện và nhằm mục đích chuyển sự quan tâm thành hành động trong ChatGPT.
Nghiên cứu mới của ThinkYoung và các bài học từ quan hệ đối tác giáo dục EMEA của OpenAI tập trung vào việc hỗ trợ giáo viên, hiểu biết về AI và học tập độc lập. Công trình này giải quyết khoảng cách hướng dẫn trong cách AI được sử dụng trong lớp học trên khắp khu vực.
Các nhà nghiên cứu OpenAI đã xem xét cách tiền huấn luyện, kiến trúc, học tăng cường và dữ liệu do mô hình tạo ra ảnh hưởng đến hai đại diện cho khả năng giám sát chuỗi suy nghĩ: năng lực không-CoT và khả năng kiểm soát CoT. Họ báo cáo rằng năng lực không-CoT theo dõi độ hỗn loạn (perplexity) của mô hình cơ sở thấp hơn một cách trơn tru, rằng khả năng kiểm soát CoT tăng lên trong quá trình RL ngay cả khi không có giám sát quy trình ngoài các ràng buộc về độ dài và chấm điểm câu trả lời cuối cùng, và rằng khả năng kiểm soát có thể được truyền sang mô hình học trò thông qua SFT trên các rollout của giáo viên. Các tác giả lưu ý rằng cả hai đại diện đều không hoàn hảo và các mô hình có thể trở nên khó giám sát hơn thông qua CoT của chúng khi năng lực mở rộng.
Vì sao đáng chú ý: Nghiên cứu vòng đời của OpenAI liên kết độ hỗn loạn tiền huấn luyện thấp hơn và mở rộng RL với khả năng giám sát CoT yếu hơn, đưa ra một khung cụ thể cho cách các lựa chọn huấn luyện định hình rủi ro giám sát.
Bảy trình tạo meme AI — Imgflip, Canva, Supermeme.ai, Recraft, Kapwing, ChatGPT và Magic Hour — đã được thử nghiệm trên gói miễn phí, hình mờ, mẫu, hiển thị chú thích, kích thước xuất và API bằng cùng ba đề bài meme. So sánh cho thấy không có người thắng chung cuộc: Imgflip thắng nhờ mẫu cổ điển, Supermeme.ai nhờ chuyển ý tưởng thành chú thích, Recraft và ChatGPT nhờ hình ảnh gốc, Kapwing nhờ video và GIF, còn Canva khi meme phải khớp với bố cục.