Tới nội dung
Chỉ Chính chủ#Tìm kiếm
Hôm nay13 tháng 11Thứ Sáu2 mục
  1. Google Blog · AI82

    Google Search nâng cấp toàn cầu lên Gemini 4 Hydrogen

    Google Search đã chuyển toàn bộ người dùng trên toàn thế giới sang Gemini 4 Hydrogen, mà công ty gọi là bản nâng cấp mô hình lớn nhất cho Search từ trước đến nay. Mô hình này cải thiện khả năng hiểu ý định đối với các câu hỏi nhiều phần và nhiều lỗi chính tả, bổ sung khả năng tuân theo chỉ dẫn và gọi công cụ sâu hơn, đồng thời tăng cường query fan-out để hiển thị các liên kết mà người dùng có thể không tìm thấy. Phản hồi cũng trở nên trực quan hơn, với nhiều hình ảnh, bảng so sánh và công cụ tùy chỉnh hơn, trên tất cả các ngôn ngữ AI Mode được hỗ trợ.

    Vì sao đáng chú ý: Bản nâng cấp mô hình lớn nhất từ trước đến nay của Google Search, với Gemini 4 Hydrogen hiện xử lý các câu hỏi nhiều phần, gọi công cụ và query fan-out cho tất cả người dùng trên toàn cầu.

  2. AWS Machine Learning Blog36

    Xây dựng Trình theo dõi Phụ thuộc Hàng ngày với LangGraph và Tìm kiếm Web Amazon Bedrock AgentCore

    API Tìm kiếm Web trong Amazon Bedrock AgentCore hiện đã khả dụng, cung cấp cho các agent kết quả web hiện tại thông qua một lệnh gọi API duy nhất được ký SigV4, phục vụ từ chỉ mục web do Amazon vận hành. Một hướng dẫn xây dựng trình theo dõi phụ thuộc hàng ngày dưới dạng đồ thị LangGraph, nghiên cứu song song npm, PyPI và các image nền container, với cửa sổ ngày, danh sách chặn và ngân sách tìm kiếm được thực thi trong mã. Trong thử nghiệm, ba nhánh hoàn thành trong 36 giây so với 99 giây khi chạy tuần tự.

12 tháng 11Thứ Năm
  1. AWS Machine Learning Blog41

    Ra mắt API Tìm kiếm Web của Amazon Bedrock AgentCore

    Amazon Bedrock AgentCore hiện cung cấp API Tìm kiếm Web độc lập, cho phép nhà phát triển gọi trực tiếp InvokeWebSearch từ AWS SDK hoặc AWS CLI chỉ với một yêu cầu và không cần tạo tài nguyên nào. API trả về kết quả đã xếp hạng từ chỉ mục web do Amazon vận hành, mỗi kết quả gồm một đoạn trích văn bản và, khi có sẵn, tiêu đề, URL và thời gian xuất bản, kèm bộ lọc theo tên miền và ngày. Các yêu cầu được ký bằng SigV4 và IAM, sử dụng cùng quyền như tuyến AgentCore Gateway.

6 tháng 11Thứ Sáu
  1. Descript Changelog22

    Tổng hợp bản phát hành ngày 6 tháng 11 năm 2026 của Descript: Gói bố cục thương hiệu, Kỹ năng Underlord, Thùng rác 30 ngày

    Bản tổng hợp ngày 6 tháng 11 năm 2026 của Descript bổ sung các gói bố cục tạo sinh, biến hướng dẫn thương hiệu, logo và màu sắc thành bốn hướng do AI đề xuất cùng một gói bố cục đầy đủ có thể chỉnh sửa trên các gói trả phí. Underlord hiện hỗ trợ các kỹ năng tái sử dụng, được gọi bằng "/" trong chat, thay thế các mẫu prompt, vốn sẽ bị tắt vào ngày 30 tháng 11. Các dự án đã xóa giờ nằm trong thùng rác 30 ngày, và tính năng tìm kiếm ổ đĩa của Enterprise khớp với nội dung bên trong hình ảnh và video, bao gồm cả qua Descript MCP và API.

5 tháng 11Thứ Năm
  1. Apple Machine Learning Research38

    Hàm hỗ trợ học được của Apple tăng tốc truy xuất RAG

    Các nhà nghiên cứu của Apple đã trình bày "Amortizing Maximum Inner Product Search with Learned Support Functions" tại ICML 2026, huấn luyện các mạng nơ-ron nhỏ ngoại tuyến để định tuyến truy vấn tới các khóa khớp nhất một cách nhanh hơn. SupportNet học hàm hỗ trợ thông qua mạng nơ-ron lồi đầu vào (ICNN) để cải thiện định tuyến cụm, trong khi KeyNet trực tiếp xuất ra vectơ khóa khớp nhất, được giữ neo về mặt hình học nhờ hàm mất mát nhất quán từ định lý Euler. Cả hai đều được huấn luyện trên phân phối truy vấn thực tế, đánh đổi chi phí khấu hao ban đầu để lấy truy xuất nhanh hơn, chính xác hơn tại thời điểm suy luận.

27 tháng 10Thứ Ba
  1. Preferred Networks News60

    PFN phát hành PLaMo 3.1 Prime với tìm kiếm Web và Deep Research

    Preferred Networks bắt đầu cung cấp PLaMo 3.1 Prime vào ngày 27 tháng 10 năm 2026, bổ sung tính năng tìm kiếm Web và Deep Research tự động lập kế hoạch, thu thập, phân tích và viết báo cáo có trích dẫn nguồn trong vài phút đến vài chục phút. Deep Research cũng chạy được tại chỗ (on-premises) và có thể kết nối với các hệ thống tìm kiếm tài liệu nội bộ, trong khi công ty báo cáo mức cải thiện điểm trung bình khoảng 15% trên tám benchmark liên quan đến ảo giác (hallucination), bao gồm AA Omniscience, so với PLaMo 3.0 Prime. PFN cũng cho biết tốc độ xử lý nhanh hơn 1,7 lần nhờ giải mã suy đoán (speculative decoding) và giảm 90% token đầu ra ở chế độ không suy luận, đồng thời ra mắt gói PLaMo API miễn phí cùng chiến dịch PLaMo Chat cung cấp Deep Research hai lần mỗi ngày cho đến ngày 30 tháng 11 năm 2026.

    Vì sao đáng chú ý: PLaMo 3.1 Prime của PFN bổ sung Deep Research tự động chạy tại chỗ, mang đến cho doanh nghiệp Nhật Bản một lựa chọn triển khai cục bộ cho công việc điều tra có trích dẫn nguồn.