Hàm hỗ trợ học được của Apple tăng tốc truy xuất RAG
Các nhà nghiên cứu của Apple đã trình bày "Amortizing Maximum Inner Product Search with Learned Support Functions" tại ICML 2026, huấn luyện các mạng nơ-ron nhỏ ngoại tuyến để định tuyến truy vấn tới các khóa khớp nhất một cách nhanh hơn. SupportNet học hàm hỗ trợ thông qua mạng nơ-ron lồi đầu vào (ICNN) để cải thiện định tuyến cụm, trong khi KeyNet trực tiếp xuất ra vectơ khóa khớp nhất, được giữ neo về mặt hình học nhờ hàm mất mát nhất quán từ định lý Euler. Cả hai đều được huấn luyện trên phân phối truy vấn thực tế, đánh đổi chi phí khấu hao ban đầu để lấy truy xuất nhanh hơn, chính xác hơn tại thời điểm suy luận.