Tới nội dung
Chỉ Quan điểm#Tin ngành
13 tháng 11Thứ Sáu
  1. Hacker News · AI55

    Thống đốc Fed Barr về bất bình đẳng ở Mỹ và tương lai của AI

    Thống đốc Cục Dự trữ Liên bang Michael S. Barr cho rằng AI có thể là đổi mới thiên lệch về vốn, với lợi nhuận chủ yếu chảy về phía vốn, và cảnh báo rằng quyền lực thị trường tập trung trong tay các hyperscaler và các phòng thí nghiệm AI tiên phong có thể làm gia tăng bất bình đẳng tài sản ở Mỹ. Dẫn Khảo sát Tài chính Tiêu dùng năm 2025 của Fed, ông lưu ý rằng 10 phần trăm hộ gia đình hàng đầu nắm giữ gần ba phần tư tổng tài sản trong khi một nửa dân số thấp hơn chỉ nắm khoảng 2 phần trăm, và tỷ trọng lao động trong thu nhập quốc gia đã giảm xuống mức thấp kỷ lục 52,8 phần trăm trong quý hai năm 2026. Ông cho biết tình trạng dịch chuyển lao động do AI gây ra vẫn còn hạn chế cho đến nay và cạnh tranh đã giúp duy trì khả năng tiếp cận rộng rãi, nhưng lập luận rằng xã hội nên bắt đầu giải quyết những rủi ro này khi việc áp dụng vẫn còn ở giai đoạn đầu.

  2. Hacker News · AI42

    Nhân viên công ty AI nên thành lập công đoàn

    Những nhân viên công ty AI quan tâm đến an toàn đang ngày càng tìm hiểu về công đoàn lao động, với những người tổ chức lập luận rằng các cấu trúc công đoàn truyền thống gắn kết nhân viên của một công ty duy nhất hiệu quả hơn các nhóm liên công ty như Coalition Of Concerned AI Staff. Bởi vì các nhà nghiên cứu AI có kỹ năng cao rất khan hiếm và tốn kém để thay thế, những người tổ chức nói rằng các công ty có khả năng sẽ đàm phán thay vì sa thải thành viên công đoàn, và các thỏa thuận công đoàn phối hợp có thể cho phép các phòng thí nghiệm đối thủ cùng nhau làm chậm nghiên cứu hoặc đặt ra các tiêu chuẩn an toàn.

  3. TechCrunch · AI71

    Năm cách việc Jensen Huang bị phế truất khỏi Nvidia có thể gây tổn hại cho ngành AI

    Julie Bort của TechCrunch lập luận rằng việc Jensen Huang bị miễn nhiệm chức CEO Nvidia vì thừa nhận các mối quan hệ, trong đó có một mối quan hệ với một giám đốc điều hành tại một neocloud có trụ sở tại Singapore bị nghi buôn lậu chip Nvidia sang Trung Quốc, khiến ngành AI mất đi người ủng hộ nổi bật nhất. Bà liệt kê năm lĩnh vực không còn người bênh vực lớn nhất: các mô hình trọng số mở, tự điều chỉnh của ngành về an ninh tác nhân AI, lập luận rằng AI là một công cụ được thiết kế chứ không phải một dạng sống, dòng AI PC mới chạy bằng Nvidia dự kiến ra mắt trong mùa lễ này, và các thỏa thuận vòng tròn cùng các dàn xếp tài chính hỗ trợ việc xây dựng trung tâm dữ liệu. Bort lưu ý Nvidia đã đồng ý mua lại Hugging Face với giá 12,9 tỷ USD và đã cam kết 750 tỷ USD cho các thỏa thuận như vậy tính đến tháng 7, theo Bloomberg.

12 tháng 11Thứ Năm
  1. Gary Marcus · The Road to AI We Can Trust48

    CEO của Eli Lilly phản bác những tuyên bố y tế của Dario Amodei trước thềm IPO của Anthropic

    Chủ tịch kiêm CEO của Eli Lilly, Dave Ricks, đã cùng các chuyên gia chỉ trích những lời hứa quá mức về y tế của CEO Anthropic Dario Amodei, được đưa ra trong một video gắn với lễ ra mắt IPO của Anthropic. Amodei tuyên bố AI có thể nhanh chóng chữa khỏi ung thư và bệnh tâm thần, khiến người ta so sánh với Elizabeth Holmes; các nhà phê bình nói rằng lĩnh vực này thiếu dữ liệu và không thể đẩy nhanh các thử nghiệm lâm sàng theo tiến độ đó.

  2. TechCrunch · AI30

    Ai có thể thay thế Jensen Huang? Một danh sách mang tính suy đoán phi khoa học về những người kế nhiệm tiềm năng

    Với tỷ lệ cược Kalshi về việc Jensen Huang trụ lại qua tuần chỉ còn 30%, giới suy đoán đã chuyển sang việc ai có thể điều hành Nvidia, công ty vốn không có kế hoạch kế nhiệm rõ ràng. Danh sách kiểu trò chuyện này bao gồm CEO AMD Lisa Su, cựu CEO Google Eric Schmidt, CEO Intel Lip-Bu Tan, Bret Taylor của Sierra, Ian Buck - nhà phát triển CUDA của Nvidia, và SVP kỹ thuật phần cứng Andrew Bell.

11 tháng 11Thứ Tư
  1. Ed Zitron · Where's Your Ed At78

    Ed Zitron bàn về Jensen Huang, Megaspeed và doanh số GPU bán sang Trung Quốc của NVIDIA

    Ed Zitron lập luận rằng đà tăng trưởng của NVIDIA được chống đỡ bởi doanh số GPU được chuyển sang Trung Quốc qua Megaspeed và các trung gian liên quan, dẫn cáo buộc của Culper Research rằng khoảng 20% doanh thu năm tài chính 2026, tương đương khoảng 43,18 tỷ USD, đến từ Trung Quốc. Ông chỉ ra các bài báo của Bloomberg và New York Times cho biết Megaspeed đã nhập khẩu nhiều hơn 50.000 GPU so với con số NVIDIA báo cáo với chính phủ Mỹ, và rằng tổng cố vấn của NVIDIA đã liên hệ với các quan chức Bộ Thương mại về cuộc điều tra Megaspeed. Zitron cũng chỉ trích các cơ quan truyền thông chính thống vì đã không nêu câu chuyện buôn lậu trong các bài đưa tin về kết quả kinh doanh của NVIDIA.

    Vì sao đáng chú ý: Bài viết gắn mức độ phơi nhiễm doanh thu Trung Quốc được báo cáo của NVIDIA với vụ Megaspeed và lập luận rằng giới truyền thông đã đưa tin quá ít về nạn buôn lậu GPU trong nhiều năm.

10 tháng 11Thứ Ba
  1. Exponential View22

    Điên rồ và hỗn loạn: Azeem Azhar bàn về đợt điều chỉnh AI, Nvidia và phe trọng số mở

    Azeem Azhar lập luận rằng sự hỗn loạn gần đây trên thị trường AI là một cuộc chuyển dịch sang chất lượng chứ không phải là sụp đổ, với chi tiêu doanh nghiệp vẫn đang tăng. Doanh thu AI đạt 188 tỷ USD trong mười hai tháng tính đến tháng 10 và hiện đạt 345 tỷ USD mỗi năm, gấp 4,2 lần mức của một năm trước, trong khi tăng trưởng của Anthropic chậm lại từ 147% xuống 45% mỗi quý. Ông dự đoán Nvidia và phe trọng số mở sẽ bị cắt bớt cánh, và coi các neocloud là mắt xích yếu.

9 tháng 11Thứ Hai
  1. Import AI42

    Import AI 480: Nền kinh tế vũ trụ tự duy trì, AI cho tiến bộ khoa học, và găng tay Tactus của Meta cho siêu trí tuệ

    Physical Superintelligence đã sử dụng một mô hình Anthropic không công khai để chứng minh giả thuyết lượng tử Aaronson-Ambainis, với Lean chấp nhận toàn bộ chứng minh vào ngày thứ ba của quá trình chạy và các cải tiến sau đó cho kết quả. Meta Reality Labs đã trình bày chi tiết Tactus, một loại găng tay dệt đầu ngón 1,5mm với cảm biến xúc giác điện dung và theo dõi tư thế kết hợp IMU để thu thập dữ liệu thao tác. Một bài báo năm 2016 của NASA phát hiện rằng việc khởi tạo một ngành công nghiệp mặt trăng tự duy trì sẽ chỉ cần phóng 12 đến 41 tấn mét lên Mặt Trăng, tốn khoảng 1,5 tỷ đến 4,2 tỷ USD với Starship.

8 tháng 11Chủ Nhật
  1. Exponential View18

    Người dân đối đầu công nghệ, kẻ nghèo châu Âu, và tiếng Creole bị lãng quên — Exponential View #609

    Ấn bản Chủ nhật #609 của Exponential View lập luận rằng công nghệ thực sự đã nằm trên lá phiếu tuần này, dẫn lời Thống đốc đắc cử Texas Gina Hinojosa tuyên bố rằng "99,9% chúng ta" đang đối đầu với "15 gã tỷ phú công nghệ đang kiểm soát chính phủ." Bài viết cũng đặt câu hỏi liệu lợi ích năng suất của AI đã đến hay chưa, ghi nhận năng suất Mỹ tăng 3,6% trong quý trước nhưng cho rằng dữ liệu quá nhiễu để quy cho AI, và lập luận rằng châu Âu đang tài trợ cho cuộc đua công nghệ mà họ đang thua.

7 tháng 11Thứ Bảy
  1. Ed Zitron · Where's Your Ed At62

    Ed Zitron: Làn sóng phản đối của cử tri đối với trung tâm dữ liệu phơi bày đường đứt gãy của bong bóng AI

    Ed Zitron lập luận rằng kết quả bầu cử giữa kỳ ở Mỹ đã phơi bày một điểm yếu của bong bóng AI: cử tri tại nhiều bang và thành phố đã ủng hộ các hạn chế đối với việc xây dựng trung tâm dữ liệu. Ông dẫn ra 33 biện pháp bỏ phiếu nhằm hạn chế trung tâm dữ liệu, 21 thành phố ở Ohio bỏ phiếu ủng hộ hạn chế, và 12 bang nơi ứng viên thống đốc thắng cử hoặc đang dẫn đầu kêu gọi tạm dừng phát triển trung tâm dữ liệu. Ông cho rằng đà tăng trưởng của NVIDIA và các câu chuyện tăng trưởng của các phòng thí nghiệm AI phụ thuộc vào việc xây dựng trung tâm dữ liệu không bị cản trở, và rằng ngành này đã giả định có thể mở rộng mà không cần sự đồng thuận của các cộng đồng bị ảnh hưởng.

6 tháng 11Thứ Sáu
  1. Newcomer38

    Làn sóng xanh thắng lợi là chiến thắng của nền dân chủ — và là hồi chuông cảnh tỉnh cho Thung lũng Silicon

    Chiến thắng áp đảo của đảng Dân chủ trong bầu cử giữa kỳ được xem là hồi chuông cảnh tỉnh cho Thung lũng Silicon, khi cổ phiếu hạ tầng AI và chip giảm do nhà đầu tư phản ánh triển vọng xây dựng trung tâm dữ liệu chậm lại. Thống đốc đắc cử Texas Gina Hinojosa đã đưa việc phản đối trung tâm dữ liệu và Elon Musk thành trọng tâm chiến dịch tranh cử của bà, và tân kiểm soát viên tài chính Sarah Eckhardt sẽ xem xét các đơn xin trợ cấp JETI. Cổ phiếu Tesla và SpaceX giảm 11% và 9% vào thứ Năm.

  2. Platformer36

    Phản ứng dữ dội với AI cần một kế hoạch

    Cử tri Mỹ đã trừng phạt Đảng Cộng hòa vì các trung tâm dữ liệu và chủ nghĩa tăng tốc AI, với lệnh cấm hoặc hạn chế được thông qua tại ít nhất 38 khu vực pháp lý và các siêu PAC ủng hộ AI phần lớn thất bại. Platformer lập luận rằng việc quản lý AI không thể theo sách lược của mạng xã hội, vốn không tạo ra luật bảo mật toàn diện nào, không cải cách Mục 230 và không có luật chống độc quyền mới nào dù đã qua nhiều năm điều trần.

  3. Gary Marcus · The Road to AI We Can Trust38

    Gary Marcus: Đợt bán tháo cổ phiếu AI giáng đòn vào các nhà sản xuất chip và neocloud khi Big Tech phân hóa

    Gary Marcus cho biết các công ty AI sẽ không còn được hưởng lợi miễn phí nữa, và thị trường đã phân hóa mạnh: các nhà sản xuất chip và neocloud như CoreWeave bị ảnh hưởng nặng nề trong khi Amazon, Apple và Google phục hồi. Giờ đây ông mô tả phiên tiếp theo là một cuộc tàn sát với hầu như không công ty nào thoát khỏi, sau khi nhà đầu tư chuyển hướng sang các công ty công nghệ lớn hơn có khả năng chống chịu tốt hơn với tình trạng thiếu hụt tiền mặt.

4 tháng 11Thứ Tư
  1. Ed Zitron · Where's Your Ed At74

    Ed Zitron: Vòng gọi vốn 11 tỷ USD của OpenAI và S-1 sửa đổi của Anthropic cho thấy nguồn vốn đầu tư AI đang cạn dần

    Ed Zitron lập luận rằng công cuộc xây dựng AI sẽ kết thúc khi tiền cạn, dẫn chứng việc OpenAI huy động 11 tỷ USD ở mức định giá 1,25 nghìn tỷ USD sau sự quan tâm hờ hững từ các nhà đầu tư lớn, thấp hơn mức 30 tỷ USD ở mức 1,4 nghìn tỷ USD mà công ty được cho là đã tìm kiếm. Ông cũng đọc S-1 sửa đổi của Anthropic như cho thấy doanh thu quý 3 gần 17 tỷ USD so với chi phí tính toán 9,9 tỷ USD, khoảng 895 tỷ USD đến 1,07 nghìn tỷ USD tổng nghĩa vụ và khả năng bị xếp hạng dưới mức đầu tư. Ông liên hệ điều này với việc thị trường nợ đóng cửa với các neocloud, việc Google kiếm tiền từ tìm kiếm thấp hơn nhờ AI overviews, và việc OpenAI đóng góp khoảng 11% doanh thu quý gần nhất của Microsoft.

3 tháng 11Thứ Ba
  1. Recode China AI40

    Cách AI Trung Quốc tìm thấy cá tính: Cô cá voi do người hâm mộ tạo cho DeepSeek và sự chuyển dịch sang thương hiệu AI được nhân cách hóa

    Linh vật anime do người hâm mộ tạo cho DeepSeek, "Cô Cá Voi", biệt danh "Cá Xanh Béo", đã lan truyền mạnh trên Bilibili sau khi tác giả ZipZipPipe chuyển thể một nhân vật trước đó bằng GPT Image 2, với đỉnh điểm làn sóng vào khoảng thời điểm phát hành DeepSeek-V4.1-Flash. Nhân vật này chưa từng được DeepSeek chính thức công nhận, phản ánh một sự chuyển dịch rộng hơn: các phòng thí nghiệm AI Trung Quốc đã chuyển từ các từ viết tắt tiếng Anh như ERNIE và GLM sang các tên tiếng Trung như Wenxin và Qianwen, rồi đến những cá tính gần gũi như Doubao của ByteDance.

1 tháng 11Chủ Nhật
  1. ChinaTalk58

    Cú sụp đổ thị trường chứng khoán 1 nghìn tỷ USD của Hàn Quốc và ý nghĩa của nó đối với cuộc đua AI toàn cầu

    KOSPI của Hàn Quốc rơi vào thị trường gấu từ ngày 22 tháng 6 đến ngày 16 tháng 7 năm 2026, mất gần 1,1 nghìn tỷ USD vốn hóa thị trường khi SK hynix và Samsung giảm 38% và 29%. Hai nhà sản xuất bộ nhớ này nắm giữ 83% thị trường HBM toàn cầu và hơn một nửa tổng vốn hóa của KOSPI tính đến quý 2 năm 2026, vì vậy chỉ số này hoạt động như một đặt cược đòn bẩy vào nhu cầu bộ nhớ AI. Tác giả lập luận rằng các ETF đòn bẩy một cổ phiếu, mức chiết khấu Hàn Quốc dai dẳng và sự trỗi dậy của CXMT Trung Quốc khiến thị trường vốn Hàn Quốc dễ bị tổn thương trước những cú sốc tiếp theo có thể lan rộng khắp chuỗi cung ứng AI.

31 tháng 10Thứ Bảy
  1. Big Technology48

    Vì sao ngành AI đang chờ đợi một thảm họa do AI gây ra thay vì ngăn chặn nó

    Các chuyên gia an ninh mạng đã gọi tháng vừa qua là "Tháng Mười Đen" khi các lỗ hổng được AI phát hiện xuất hiện nhanh hơn khả năng vá của nhiều người, và phần lớn giới trong ngành hiện coi một thảm họa lớn do AI gây ra chỉ còn là vấn đề thời gian, chứ không phải có xảy ra hay không. Thảm họa dễ xảy ra hơn là con người sử dụng AI: tin tặc đã dùng Claude Code và các mô hình của Anthropic, SpaceX và Moonshot AI để tấn công các ngân hàng và hơn 400 mục tiêu tài chính ở Mỹ Latinh. Bất chấp các cam kết "đi chậm ở biên giới", ngành này chưa có hành động phối hợp nào để ngăn chặn thảm họa lớn trước khi nó xảy ra.

30 tháng 10Thứ Sáu
  1. Newcomer22

    Canh bạc mạo hiểm của Big Tech với Trump và GOP không có vẻ là người chiến thắng

    Các nhà lãnh đạo công nghệ bao gồm Elon Musk, Marc Andreessen và Ben Horowitz đã đổ những khoản tiền chưa từng có vào chính trị Đảng Cộng hòa, riêng Musk đã chi gần nửa tỷ đô la trong cuộc bầu cử giữa kỳ. Những canh bạc đó đang trở nên kém hứa hẹn hơn nhiều khi tỷ lệ tán thành của Trump giảm và sự phản đối AI trở thành một vấn đề tranh cử lớn. Các nhà đầu tư muốn đặt cược vào chính trị sẽ tốt hơn nếu gắn bó với Kalshi.

29 tháng 10Thứ Năm
  1. The Pragmatic Engineer38

    Tác giả cuốn Software Engineering at Google Titus Winters bàn về việc tái cấu trúc 250 triệu dòng C++ và sửa chữa giáo dục khoa học máy tính

    Titus Winters, tác giả chính của cuốn Software Engineering at Google, trên podcast The Pragmatic Engineer đã thảo luận về việc một tá kỹ sư đã tái cấu trúc khoảng 250 triệu dòng mã C++ của Google vào năm 2010 bằng cách phân tích cú pháp, đối chiếu và sinh mã, từ rất lâu trước khi LLM xuất hiện. Ông cũng giải thích lý do Google bắt buộc kiểm thử tự động sau khi Search bị chậm trễ chuyển sang phát hành hàng quý, và lý do giờ đây ông cho rằng phần lớn chương trình giảng dạy khoa học máy tính hiện nay nên được xây dựng lại.

  2. Ed Zitron · Where's Your Ed At62

    Ed Zitron lập luận rằng hồ sơ IPO của Anthropic che giấu sự tăng trưởng chậm lại đằng sau một quý 2 được chiết khấu

    Ed Zitron lập luận rằng S-1 của Anthropic được căn thời điểm để trình bày một quý 2 năm 2026 được chiết khấu chi phí tính toán, khi công ty báo lãi 974 triệu USD, thay vì hình ảnh công ty sẽ thực sự niêm yết. Ông dẫn ra khoảng 269,4 tỷ USD cam kết tính toán không thể hủy với Google, Amazon, Microsoft và SpaceX, cộng thêm 125 tỷ đến 150 tỷ USD nghĩa vụ TPU, và lưu ý tăng trưởng doanh thu quý 3 chậm lại còn 45% trong khi chi phí tính toán tăng 76,3%. Ông cũng chỉ ra 5% đến 7% doanh thu đến từ các khách hàng sau đó bị phát hiện đang chưng cất mô hình của công ty và lịch khóa chặt cho phép người nội bộ thoái vốn nhanh chóng.

26 tháng 10Thứ Hai
  1. Sakana AI Blog22

    Phỏng vấn VP GTM của Sakana AI: Đưa sản phẩm AI sinh ra tại Nhật Bản ra toàn cầu

    Sakana AI đã ra mắt Sakana Chat, Sakana Marlin, Sakana Fugu và Sakana Translate, chuyển từ R&D sang cung cấp sản phẩm cho doanh nghiệp và cơ quan chính phủ. Đội Go-To-Market của công ty, do VP Hidekazu Kakishima lãnh đạo và được thành lập vào tháng 9 năm 2026, hiện đang tuyển Forward Deployed Engineers để đưa những hiểu biết từ địa điểm khách hàng trở lại vào sản phẩm.

24 tháng 10Thứ Bảy
  1. Ed Zitron · Where's Your Ed At20

    Cẩm nang của kẻ ghét Blackstone: Tín dụng, bảo hiểm và các cược AI đã định hình lại công ty như thế nào

    "Cẩm nang của kẻ ghét Blackstone" của Ed Zitron xem xét cách tín dụng, bảo hiểm và những cược lớn vào AI đã thay đổi gã khổng lồ cổ phần tư nhân này. Blackstone đã đưa 275 tỷ USD trong tổng số khoảng 1,4 nghìn tỷ USD tài sản quản lý vào trung tâm dữ liệu và hạ tầng số, với mức độ hiện diện trải rộng khắp OpenAI, Anthropic, CoreWeave, Google TPUs, Firmus và Lambda.

21 tháng 10Thứ Tư
  1. Ed Zitron · Where's Your Ed At36

    AI tốt hơn nên thành công: Định lượng rủi ro tập trung toàn cầu của bong bóng AI

    Nhà kinh tế trưởng của Apollo, Torsten Slok, cảnh báo rằng "thứ AI này tốt hơn nên thành công", và Ed Zitron định lượng mức độ khó khăn của điều đó. NVIDIA, Google, Amazon, Meta, Microsoft, Broadcom, Micron, AMD và CoreWeave chiếm khoảng 46,5% chỉ số NASDAQ 100, và cổ phiếu doanh nghiệp đạt 37,9% tài sản hộ gia đình Mỹ trong quý 2 năm 2026, mức cao nhất được ghi nhận kể từ quý 4 năm 2000.

  2. Microsoft Research15

    Podcast Microsoft Research: Chris White về DARPA, Afghanistan và tìm kiếm trên dark web để chống buôn người

    Giám đốc Phòng thí nghiệm Catalyst của Microsoft Research, Chris White, kể lại việc lãnh đạo các hoạt động công nghệ tiên tiến tại Afghanistan sau một chương trình của DARPA và sau đó xây dựng các công cụ tìm kiếm trên dark web để chống nạn buôn người. Trong một tập Podcast Microsoft Research với Weishung Liu, White thảo luận về cách việc lựa chọn vấn đề định hình đổi mới sáng tạo và cách ông giữ được hy vọng sau khi chứng kiến những phần tăm tối nhất của nhân loại.

17 tháng 10Thứ Bảy
  1. Ed Zitron · Where's Your Ed At34

    Vốn đầu tư mạo hiểm đang tự giết mình

    Ed Zitron lập luận rằng Đạo luật JOBS năm 2012 đã cho phép các công ty công nghệ và nhà đầu tư mạo hiểm khai thác nhà đầu tư nhỏ lẻ một cách hợp pháp bằng cách loại bỏ ngưỡng báo cáo 500 cổ đông, khiến các startup có thể duy trì trạng thái tư nhân lâu hơn nhiều. Ông viết rằng thay đổi đó đã tạo ra một trong những bong bóng định giá tư nhân lớn nhất trong lịch sử, với định giá giờ đây được quyết định bởi ý muốn của các nhà đầu tư mạo hiểm thay vì các lực lượng thị trường.

14 tháng 10Thứ Tư
  1. Ed Zitron · Where's Your Ed At58

    Ed Zitron: Cách tính doanh thu niên hóa và kinh tế khởi nghiệp ẩn làm phồng bong bóng AI

    Ed Zitron lập luận rằng doanh thu niên hóa (annualized run rate) mà OpenAI, Anthropic và các startup AI sử dụng là những con số không được định nghĩa rõ ràng, không thể so sánh và che khuất doanh thu quý thực tế. Ông dẫn ra việc OpenAI báo cáo ARR 70 tỷ USD sau đó điều chỉnh xuống 50 tỷ USD, run rate 65 tỷ USD của Anthropic, và biên lợi nhuận gộp của Harvey giảm từ khoảng 50% xuống -50% vào tháng 6, cho rằng các startup AI bán lại token với giá lỗ và tăng trưởng của OpenAI và Anthropic phụ thuộc vào nguồn vốn đầu tư mạo hiểm tiếp tục.