Tới nội dung
Chỉ Quan điểm#Chính sách / quy định
13 tháng 11Thứ Sáu
  1. a16z News58

    Anne Neuberger vạch ra kế hoạch phòng thủ mạng quốc gia cho kỷ nguyên siêu trí tuệ

    Anne Neuberger, đối tác tổng quát của a16z và cựu Phó Cố vấn An ninh Quốc gia Hoa Kỳ về An ninh mạng và Các mối đe dọa mới nổi, đề xuất một kế hoạch công-tư để bảo vệ cơ sở hạ tầng trọng yếu trước các cuộc tấn công với tốc độ AI, được công bố trên Wall Street Journal và tóm tắt bởi a16z. Kế hoạch nhắm tới năm lĩnh vực (điện, ngân hàng và thanh toán, nước, truyền thông, bệnh viện) và số ít hàng trăm nhà vận hành cùng các nhà cung cấp dùng chung mà sự cố của họ sẽ gây hiệu ứng dây chuyền trên toàn quốc, với các mục tiêu gồm không có hệ thống điều khiển nào lộ diện trên internet, diễn tập vận hành thủ công 72 giờ và các lỗ hổng nghiêm trọng được khắc phục trong một thời hạn nhất định. Kế hoạch sẽ được triển khai thông qua một hội đồng CEO chịu trách nhiệm trước Lực lượng Siêu Trí tuệ của Nhà Trắng, với các ISAC theo lĩnh vực cung cấp quét, sửa lỗi và bảng điểm hàng tháng có hỗ trợ AI, cùng các biện pháp bảo vệ pháp lý cho việc chia sẻ thông tin và trách nhiệm pháp lý.

9 tháng 11Thứ Hai
  1. Gary Marcus · The Road to AI We Can Trust18

    Lập trường về chip Trung Quốc của Jensen Huang bị chỉ trích

    Gary Marcus lập luận rằng chính việc Jensen Huang liên tục bảo vệ quyền của Trung Quốc được mua chip Nvidia, chứ không phải những bức ảnh và video đang lan truyền về ông với Alice Huang, mới là điều cuối cùng sẽ gây tổn hại cho ông. Marcus nói rằng Huang đã xuất hiện như "gần như một người vận động hành lang cho Trung Quốc" trong một loạt cuộc phỏng vấn gần đây.

8 tháng 11Chủ Nhật
  1. ChinaTalk58

    Vì sao đại họa mạng thời AI có thể giáng vào Trung Quốc nặng hơn

    Chang Che lập luận rằng AI đã chuyển an ninh mạng từ thời kỳ khan hiếm zero-day sang thời kỳ dư thừa zero-day, và hệ thống tập trung từ trên xuống của Trung Quốc không phù hợp với việc vá lỗi nhanh, phi tập trung mà điều này đòi hỏi. Một tuần sau khi lỗ hổng zero-day của PHP được công bố, Mỹ đã vá hơn một phần tư trong số 14 triệu dịch vụ bị phơi nhiễm trong khi Trung Quốc mới vá được 4%, theo dữ liệu của Censys. Che lần theo nguyên nhân đến luật năm 2021 của Trung Quốc cấm các nhà nghiên cứu công bố hoặc bán zero-day ra nước ngoài, điều đã cắt giảm động lực đằng sau các hệ sinh thái săn lỗi thưởng của phương Tây, và đến quan điểm của Nicole Perlroth rằng các mô hình AI khiến những lỗ hổng bị tích trữ trở nên lỗi thời, báo hiệu cái chết của NOBUS.

6 tháng 11Thứ Sáu
  1. Newcomer38

    Làn sóng xanh thắng lợi là chiến thắng của nền dân chủ — và là hồi chuông cảnh tỉnh cho Thung lũng Silicon

    Chiến thắng áp đảo của đảng Dân chủ trong bầu cử giữa kỳ được xem là hồi chuông cảnh tỉnh cho Thung lũng Silicon, khi cổ phiếu hạ tầng AI và chip giảm do nhà đầu tư phản ánh triển vọng xây dựng trung tâm dữ liệu chậm lại. Thống đốc đắc cử Texas Gina Hinojosa đã đưa việc phản đối trung tâm dữ liệu và Elon Musk thành trọng tâm chiến dịch tranh cử của bà, và tân kiểm soát viên tài chính Sarah Eckhardt sẽ xem xét các đơn xin trợ cấp JETI. Cổ phiếu Tesla và SpaceX giảm 11% và 9% vào thứ Năm.

  2. Exponential View40

    Đừng lãng phí một làn sóng phản đối hữu ích: Biến các cuộc nổi dậy chống trung tâm dữ liệu thành thỏa thuận cộng đồng

    Sau khi đảng Dân chủ thắng bầu cử giữa nhiệm kỳ, hơn 2,5 nghìn tỷ USD đã bị xóa sổ khỏi Nasdaq khi các nhà đầu tư tháo chạy khỏi xu hướng AI, và cử tri Mỹ đã thông qua 43 trong số 44 biện pháp địa phương nhằm làm chậm các trung tâm dữ liệu. Thỏa thuận Lanarkshire, nơi DataVita trả tới 100.000 USD mỗi megawatt mỗi năm vào một quỹ cộng đồng, cho thấy đòn bẩy từ hàng đợi lưới điện có thể được chuyển thành lợi ích địa phương như thế nào. Gói của Oracle tại New Mexico tương đương 84.000 USD một lần mỗi megawatt, keo kiệt hơn gần 18 lần.

  3. Platformer36

    Phản ứng dữ dội với AI cần một kế hoạch

    Cử tri Mỹ đã trừng phạt Đảng Cộng hòa vì các trung tâm dữ liệu và chủ nghĩa tăng tốc AI, với lệnh cấm hoặc hạn chế được thông qua tại ít nhất 38 khu vực pháp lý và các siêu PAC ủng hộ AI phần lớn thất bại. Platformer lập luận rằng việc quản lý AI không thể theo sách lược của mạng xã hội, vốn không tạo ra luật bảo mật toàn diện nào, không cải cách Mục 230 và không có luật chống độc quyền mới nào dù đã qua nhiều năm điều trần.

3 tháng 11Thứ Ba
  1. MIT Technology Review · AI58

    Ai đang xếp hàng cho bài kiểm tra lòng trung thành Siêu Trí Tuệ của Trump

    Một tháng sau khi Trump ký sắc lệnh hành pháp đổi tên trí tuệ nhân tạo thành Siêu Trí Tuệ, thuật ngữ này đã lặng lẽ thay thế AI trên hầu hết các trang web chính phủ và xuất hiện trong các văn bản mời thầu như yêu cầu của ICE về giám sát bằng SI, dù Lầu Năm Góc, FTC và HHS đã quay lại cách gọi cũ. Trong số các lãnh đạo công nghệ đã ký Hiệp định Nhà Trắng về Siêu Trí Tuệ, CNBC chỉ thấy Zuckerberg và Musk dùng thuật ngữ này nhất quán trong các cuộc gọi thu nhập quý ba, trong khi lãnh đạo Amazon, Microsoft và Alphabet nói AI. Tác giả lập luận rằng rủi ro thực sự là việc đổi tên biến lựa chọn từ ngữ thành bài kiểm tra lòng trung thành đảng phái, làm xói mòn cuộc đối thoại quốc gia về AI vốn chỉ mới bắt đầu.

30 tháng 10Thứ Sáu
  1. Newcomer22

    Canh bạc mạo hiểm của Big Tech với Trump và GOP không có vẻ là người chiến thắng

    Các nhà lãnh đạo công nghệ bao gồm Elon Musk, Marc Andreessen và Ben Horowitz đã đổ những khoản tiền chưa từng có vào chính trị Đảng Cộng hòa, riêng Musk đã chi gần nửa tỷ đô la trong cuộc bầu cử giữa kỳ. Những canh bạc đó đang trở nên kém hứa hẹn hơn nhiều khi tỷ lệ tán thành của Trump giảm và sự phản đối AI trở thành một vấn đề tranh cử lớn. Các nhà đầu tư muốn đặt cược vào chính trị sẽ tốt hơn nếu gắn bó với Kalshi.

28 tháng 10Thứ Tư
  1. Platformer20

    Cuộc bầu cử AI không thành: AI đã thất bại trong việc gây rối loạn bầu cử giữa nhiệm kỳ như thế nào

    Bất chấp những lo ngại lan rộng về deepfake và thông tin sai lệch do AI điều khiển, cuộc bầu cử giữa nhiệm kỳ năm 2026 không chứng kiến sự gián đoạn lớn nào từ AI, Platformer đưa tin. Các phòng thí nghiệm tiên phong đã thiết lập phòng chiến tranh bầu cử, hồi sinh một kịch bản cũ cho kỷ nguyên deepfake, nhưng vẫn chưa rõ liệu nỗ lực này có hiệu quả hay không. Bài viết cũng xem xét nhiệm vụ của đảng Dân chủ trong việc kiềm chế các phòng thí nghiệm tiên phong và trung tâm dữ liệu, cùng tác động của tìm kiếm AI đối với lưu lượng truy cập của Google và Reddit.

17 tháng 10Thứ Bảy
  1. Ed Zitron · Where's Your Ed At34

    Vốn đầu tư mạo hiểm đang tự giết mình

    Ed Zitron lập luận rằng Đạo luật JOBS năm 2012 đã cho phép các công ty công nghệ và nhà đầu tư mạo hiểm khai thác nhà đầu tư nhỏ lẻ một cách hợp pháp bằng cách loại bỏ ngưỡng báo cáo 500 cổ đông, khiến các startup có thể duy trì trạng thái tư nhân lâu hơn nhiều. Ông viết rằng thay đổi đó đã tạo ra một trong những bong bóng định giá tư nhân lớn nhất trong lịch sử, với định giá giờ đây được quyết định bởi ý muốn của các nhà đầu tư mạo hiểm thay vì các lực lượng thị trường.

2 tháng 10Thứ Sáu
  1. AI as Normal Technology26

    Phong trào an toàn AI diện rộng hay diện hẹp?

    Bài luận lập luận rằng những cảnh báo về rủi ro hiện hữu của AI có thể là chân thành nhưng sai lầm, một khả năng thứ ba mà bài viết nói hiếm khi được xem xét cùng với các cách diễn giải "có thật và sắp xảy ra" và "psyop không chân thành". Bài viết cho rằng các nhà hoạch định chính sách đầu tư quá ít vào khả năng phục hồi trước các rủi ro thảm khốc và mang tính hệ thống, lấy việc chuẩn bị cho đại dịch và an ninh mạng làm bằng chứng, và rằng AI chủ yếu khuếch đại các rủi ro hiện có thay vì tạo ra một vấn đề căn chỉnh riêng biệt.

28 tháng 9Thứ Hai
  1. AI as Normal Technology31

    Xác suất rủi ro hiện hữu do AI vẫn quá không đáng tin cậy để định hướng chính sách

    Hai nhà nghiên cứu lập luận rằng các ước tính hiện tại về rủi ro hiện hữu do AI vẫn quá không đáng tin cậy để định hướng chính sách công, đồng thời công bố lại bài phân tích trước đó của họ về p(doom) vì kiểu tu từ như vậy đang thu hút sự chú ý chính sách chưa từng có. Họ cho rằng khác với hầu hết các dự báo định lượng, những xác suất này không dựa trên bất kỳ mô hình hay phương pháp nào đã được kiểm chứng, và các cách tiếp cận quy nạp, diễn dịch và chủ quan đều thất bại đối với rủi ro hiện hữu do AI.

21 tháng 9Thứ Hai
  1. Import AI22

    Import AI 473: Chiến lược siêu trí tuệ của Mỹ theo RAND, mô não người trong chuột, và thông diễn học máy

    RAND công bố một bài báo lập luận rằng Mỹ nên áp dụng chiến lược "Tự do Hành động" để giữ các lựa chọn trên con đường không chắc chắn dẫn tới siêu trí tuệ, được xây dựng trên bốn trụ cột bao gồm một hệ sinh thái người-AI và một kiến trúc an ninh AI. Bài báo trình bày bảy chiến lược nguyên mẫu trải dài trên các hướng cùng tồn tại, phủ định và tăng tốc, đồng thời xác định năm yếu tố bất định chính như mức độ gần của nguy hiểm và tính khả thi của việc cùng tồn tại. Riêng biệt, các nhà nghiên cứu đã nuôi cấy các mảnh mô não giống người bên trong chuột con có não chuột bị suy giảm.