Tới nội dung
Chỉ Quan điểm#Đa phương thức
13 tháng 11Thứ Sáu
  1. Hacker News · AI12

    Nhà kiến tạo thế giới mà các phòng thí nghiệm AI vẫn chưa gọi đến

    Bài viết đặt câu hỏi vì sao Eiichiro Oda, tác giả One Piece, chưa được các phòng thí nghiệm AI tiên phong xây dựng world model tham vấn. Bài viết lập luận rằng chuyên môn của ông về tính nhất quán không gian và tính liên tục của logic nội tại có thể hỗ trợ cho phương tiện truyền thông tạo sinh, phong cách hóa trò chơi và mô phỏng, dù vật lý và hình học ở tầng thấp vẫn thuộc lĩnh vực của các mô hình đã được huấn luyện như Marble của World Labs.

12 tháng 11Thứ Năm
  1. a16z News38

    Những câu chuyện khởi nguồn tiếp theo của ngành game: AI tăng tốc các nhà phát triển độc lập, nhà sản xuất công cụ và studio xây dựng thế giới như thế nào

    Theo Anish, Jon của a16z và tác giả, AI có thể tăng tốc cả ba nguyên mẫu cốt lõi của ngành game — nhà phát triển độc lập, nhà sản xuất công cụ tiên phong và studio xây dựng thế giới — thay vì thay thế họ. Các tác nhân lập trình giờ đây giúp nhà phát triển độc lập thu hẹp khoảng cách kỹ năng: một tác nhân đã xây dựng một cửa hàng băng đĩa lấy cảm hứng từ Habbo Hotel trong Blender và một engine, sau đó thêm cơ chế nhận nuôi thú cưng và giữ cho codebase tương thích ngược. Jon đã dùng ChatGPT và Codex để xây dựng một bản mod Minecraft lấy cảm hứng từ Ghost of Tsushima cho con trai tám tuổi của mình.

19 tháng 9Thứ Bảy
  1. One Useful Thing50

    Khoảng cách chưa khai thác: GPT-6 Astra và Fable 5.1 cho thấy năng lực chưa được tận dụng của AI

    Ethan Mollick lập luận rằng các mô hình hiện có như GPT-6 Astra và Fable 5.1 đã có thể làm được khối lượng công việc của con người trong nhiều tuần nếu được hướng dẫn đúng cách, nhưng năng lực của chúng vẫn hầu như chưa được sử dụng. Ông chứng minh điều này bằng cách để GPT-6 Astra biến trò chơi phiêu lưu văn bản Zork năm 1977 thành một trò chơi hành động 3D có thể chơi được và để Fable 5.1 tái tạo thư viện của Umberto Eco trong không gian 3D, đặt khoảng 5.000 cuốn sách đã được nhận diện vào 27.000 ô kệ. Mollick gọi khoảng cách này là "capability overhang" (khoảng cách năng lực chưa khai thác) và nói rằng người dùng nên kết hợp AI với kiến thức chuyên sâu, kiến thức rộng, gu thẩm mỹ và khả năng hành động.

18 tháng 9Thứ Sáu
  1. Every42

    Vibe Check: GPT-6 Astra có phải là bước đột phá cho các nhà làm phim độc lập?

    Studio sáng tạo Afterimage đã thử nghiệm GPT-6 Astra trên các cảnh quay từ những buổi quay thực tế để xem liệu kỹ năng Blender 3D của nó có chuyển sang được công việc hiệu ứng hình ảnh hay không. Astra đã xử lý các tác vụ từ việc thay một chiếc đĩa trong một cú lia máy đang di chuyển đến việc thêm một tòa nhà vào một con phố ở Brooklyn và làm cho một chiếc xe diễu hành khổng lồ xuất hiện bên ngoài cửa sổ trong cảnh quay bằng iPhone cầm tay. Một số cảnh quay thành công và một số thì không, nhưng cuối cùng nhóm đã mơ ra những hiệu ứng mà trước đây họ chưa từng thử làm.

24 tháng 7Thứ Sáu
  1. One Useful Thing62

    Hướng dẫn mang tính quan điểm của Ethan Mollick về việc nên dùng AI nào cho công việc thực tế

    Ethan Mollick đã công bố một hướng dẫn mang tính quan điểm, lập luận rằng dùng AI hiện nay đồng nghĩa với việc vận hành các hệ thống agentic kết hợp một mô hình với các công cụ, chứ không chỉ trò chuyện với chatbot. Ông khuyến nghị ChatGPT (chế độ Work và Codex) hoặc Claude (chế độ Cowork và Code) với giá 20 USD/tháng cho công việc thực tế, bắt đầu với GPT-5.6 Sol hoặc Fable/Opus ở mức High thinking, và giữ bật các lời nhắc phê duyệt để phòng chống prompt injection. Ông cũng nói rằng Google hiện không có mô hình tiên phong dẫn đầu hay tương đương Codex/Code, mặc dù Gemini Notebook và Gemini Omni vẫn hữu ích cho nghiên cứu và chỉnh sửa video.