Tới nội dung
13 tháng 11Thứ Sáu
  1. Hacker News · AI50

    NukeTorch: Bốn máy MacBook Pro M5 Max phục vụ NVIDIA GR00T nhanh hơn 2,45 lần so với kết quả H100 công bố nhanh nhất

    Engine NukeTorch của Fenon AI đã chạy chính sách robot GR00T N1.7 của NVIDIA trên bốn máy MacBook Pro M5 Max đạt 152,07 action chunk mỗi giây với 192 client, nhanh hơn 2,45 lần so với con số H100 công bố nhanh nhất và nhanh hơn 4,24 lần so với con số NVIDIA tự công bố. Với một yêu cầu đơn lẻ, H100 vẫn thắng ở 16,08 ms so với 44,34 ms, và bốn máy Mac có giá niêm yết $19,996 so với ít nhất $25,000 cho một card H100. Phiên bản một máy Mac là bản tải miễn phí, trong khi bản nhiều máy yêu cầu giấy phép đánh giá.

  2. NVIDIA Newsroom22

    AI đang giúp các nhóm chăm sóc đưa bệnh nhân đến đúng dịch vụ chăm sóc, sớm hơn như thế nào

    Công cụ lập luận lâm sàng Synapsis AI của Dyania Health đọc mọi ghi chú, báo cáo và kết quả xét nghiệm trong hồ sơ bệnh nhân, kết nối các phát hiện cách nhau nhiều năm để đánh dấu những bệnh nhân cần được chú ý và lý do, với mỗi tín hiệu đều có thể truy nguyên về nguồn. Nó chạy trên nền tảng tính toán tăng tốc NVIDIA bên trong tường lửa của chính hệ thống y tế, nên dữ liệu bệnh nhân không bao giờ rời khỏi bệnh viện. Cleveland Clinic đã sử dụng nó để rà soát hồ sơ của hơn 7.800 bệnh nhân thay van động mạch chủ từ năm 2005 đến 2021 và xây dựng một mô hình dự báo về thoái hóa van và nguy cơ can thiệp lại ở các mốc ba, năm và mười năm.

  3. Hacker News · AI48

    Thị trấn ven biển khó ngờ trên tuyến đầu của mối đe dọa AI

    Khuôn viên Littledown ở Bournemouth, từng là một trang trại, hiện là nơi làm việc của hơn 5.300 nhân viên JP Morgan xử lý hơn 1 nghìn tỷ USD giao dịch toàn cầu mỗi ngày, biến Dorset thành một trong những trung tâm tài chính lớn nhất nước Anh ngoài London. Các trung tâm tài chính khu vực đang đối mặt mối đe dọa AI mang tính sống còn khi các lãnh đạo cân nhắc tự động hóa các vai trò back-office, sau khi Barclays công bố cắt giảm 5.000 việc làm liên quan đến AI và Standard Chartered dự kiến cắt giảm 7.000.

  4. Hacker News · AI58

    Anthropic cho biết mô hình AI của họ đã đưa Claude sang chip AMD trong ba ngày

    Anthropic nói với các nhà đầu tư rằng mô hình Mythos của họ đã đưa Claude chạy trên GPU AMD MI355X trong khoảng ba ngày, với Mythos viết hoặc chuyển gần như toàn bộ các kernel cần thiết và, theo lời đồng sáng lập Tom Brown, cơ bản không có sự can thiệp của con người. Mốc thời gian này bao gồm việc đưa xử lý prompt cho một mô hình của Anthropic lên mức hiệu năng hữu ích, không phải là một cuộc di trú toàn diện việc huấn luyện và vận hành Claude. Anthropic cho biết kiến trúc tính toán của họ trải rộng trên GPU Nvidia, GPU AMD, AWS Trainium và Google TPU, được xử lý như một nhóm năng lực dùng chung.

  5. Hacker News · AI17

    Công ty SF dùng AI để thiết kế và lắp ráp PCB trong vài tuần thay vì vài tháng

    Một công ty ở San Francisco sử dụng các công cụ AI của riêng mình để thiết kế và lắp ráp PCB, rút ngắn thời gian quay vòng từ vài tháng xuống vài tuần, từ sơ đồ nguyên lý đầu tiên đến bo mạch sẵn sàng sản xuất. Danh mục của công ty bao gồm một front-end radio định nghĩa bằng phần mềm 8 lớp nhỏ hơn 67% với hiệu suất RF tương đương, một giao diện âm thanh đeo được USB-C đã đi từ hai thiết kế thất bại đến hơn 300 đơn vị sản xuất, và một bộ điều khiển rơ le công nghiệp chắc chắn. Các hợp đồng thiết kế PCB bắt đầu từ $10.0k, điện tử tích hợp từ $25.0k, và điện tử tiên tiến từ $50.0k.

  6. TechCrunch · AI66

    Nebius dự kiến chi 40 tỷ USD trong năm 2027 khi các dự án trung tâm dữ liệu của Microsoft bị chậm trễ

    Nebius công bố kế hoạch chi 40 tỷ USD trong năm 2027 tại cuộc gọi công bố kết quả kinh doanh quý ba, phần lớn được tài trợ bằng khoản trả trước của khách hàng và các khoản vay được bảo đảm bằng hợp đồng khách hàng. Cơ sở Vineland, New Jersey của công ty dành cho Microsoft, theo một hợp đồng trị giá lên tới 19,4 tỷ USD, đang chậm tiến độ vài tháng, với chỉ hơn một nửa công suất dành cho Microsoft hiện được dự kiến bàn giao trước cuối năm và phần còn lại vào quý hai năm 2027. Nebius hạ dự báo doanh thu năm 2026 xuống 200 triệu USD, còn 3 tỷ USD, và báo cáo doanh thu quý ba đạt 981 triệu USD, tăng 571% so với cùng kỳ năm trước, trong khi cổ phiếu giảm 17%.

  7. MIT News18

    Hệ điều hành Magnetite của Phòng thí nghiệm Lincoln MIT và hai công nghệ khác giành Giải thưởng R&D 100 năm 2026

    Ba công nghệ của Phòng thí nghiệm Lincoln MIT đã nhận Giải thưởng R&D 100 năm 2026: hệ điều hành Magnetite, được xây dựng trên nhân vi mô seL4 đã được xác minh hình thức với các dịch vụ viết bằng Rust để bảo vệ máy tính nhúng khỏi các cuộc tấn công mạng; nền tảng Quantum Microsystems, tích hợp hàng trăm chip siêu dẫn và bán dẫn vào một hệ thống quy mô tấm wafer duy nhất; và một thuật toán loại bỏ nhiễu từ trạm gốc 5G trên các thiết bị RF cùng kênh. Magnetite miễn phí cho sử dụng của chính phủ và các đối tác được phê duyệt và đang được tích hợp vào các nền tảng không gian và bay của DoW.

  8. SemiAnalysis85

    Nvidia và thế giới không có Jensen: Nvidia thời hậu nhà sáng lập sẽ ra sao

    SemiAnalysis lập luận rằng Nvidia được xây dựng xoay quanh Jensen Huang, người đã rời ghế CEO sau 33 năm, và việc ông ra đi làm suy yếu các cược dài hạn của công ty, các thỏa thuận phân bổ chip và những ràng buộc chuỗi cung ứng mang tính cá nhân. Bài viết cho biết dưới thời Huang, Nvidia có khoảng 60 người báo cáo trực tiếp và thiếu một đội ngũ kế nhiệm dày dặn, với Colette Kress làm CEO tạm quyền và Ian Buck cùng Jonah Alben được nêu tên như các ứng viên kỹ thuật nội bộ. Bài viết cũng gắn thời điểm này với Washington: ước tính hơn 1,5GW chip Nvidia bị hạn chế đã đến Trung Quốc, và Đạo luật An ninh Truy cập Từ xa, đã được Hạ viện thông qua với tỷ lệ 369-22, đang chờ Thượng viện bỏ phiếu.

    Vì sao đáng chú ý: SemiAnalysis xem xét cấu trúc lấy nhà sáng lập làm trung tâm của Nvidia, các thỏa thuận chuỗi cung ứng và chính sách Trung Quốc có thể thay đổi thế nào sau khi Jensen Huang rời đi, và lý do vì sao luật kiểm soát xuất khẩu đang được thúc đẩy vào lúc này.

  9. Epoch AI · Gradient Updates60

    Trung tâm dữ liệu Horinger của Huawei tiết lộ gì về khoảng cách năng lực tính toán của Trung Quốc

    Epoch AI ước tính trung tâm dữ liệu Horinger của Huawei ở Nội Mông có khoảng 105.000 chip Ascend 910C và 8.000 chip Ascend 910B đang vận hành, tương đương khoảng 81.000 H100 (CI 90%: 36.000 đến 141.000). Ước tính này đến từ hình ảnh vệ tinh thương mại và một mô hình thiết bị làm mát cho thấy bốn tòa nhà dành cho AI có công suất IT lên tới 286 MW. Điều đó khiến Horinger chỉ đạt khoảng 7% năng lực tính toán AI của Colossus 2 thuộc SpaceX ở Tennessee, và một tòa nhà đang được quy hoạch có thể nâng công suất của nó thêm hơn 70% vào đầu năm 2028, vẫn còn kém xa mức 1,8 triệu H100e dự kiến của Colossus 2.

12 tháng 11Thứ Năm
  1. The Decoder80

    Anthropic cho biết AI đã rút ngắn thời gian chuyển Claude sang GPU AMD từ nhiều tháng xuống còn ba ngày

    Anthropic cho biết họ đã chuyển Claude sang GPU AMD trong ba ngày với gần như không có sự can thiệp của con người, sử dụng mô hình tiên tiến Mythos của mình để tự viết gần như 100 phần trăm các kernel. Đồng sáng lập Tom Brown cho biết Anthropic hiện huấn luyện và vận hành Claude trên AWS Trainium, Google TPUs, GPU Nvidia và GPU AMD, coi chúng như một nhóm tài nguyên tính toán có thể hoán đổi cho nhau. Các con số đến từ một bài thuyết trình cho nhà đầu tư và chưa được xác minh độc lập; Anthropic nêu ba ngày so với sáu đến mười hai tháng mà kỹ thuật truyền thống cần, được đo trên xử lý prompt với GPU AMD MI355X.

    Vì sao đáng chú ý: Tuyên bố của Anthropic rằng mô hình của chính họ đã chuyển Claude sang GPU AMD trong ba ngày mang lại một phép thử cụ thể về việc liệu AI có thể nới lỏng sự kìm kẹp của CUDA đối với việc lựa chọn chip hay không.

  2. TechCrunch · AI38

    Plurai huy động 13 triệu USD vòng hạt giống để làm cho các tác nhân AI đáng tin cậy hơn thông qua mô phỏng

    Plurai đã huy động được 13 triệu USD trong vòng gọi vốn hạt giống do Team8 dẫn dắt nhằm làm cho các tác nhân AI đáng tin cậy hơn bằng các kỹ thuật mô phỏng vay mượn từ xe tự lái. Startup này xây dựng một bản sao số cho các hệ thống của công ty, lập bản đồ các luồng tác nhân khả thi, và sử dụng dữ liệu tổng hợp để chuẩn bị cho các mô hình trước các trường hợp biên, sau đó huấn luyện hậu kỳ các mô hình mở trọng số nhỏ phù hợp với từng khách hàng. Các thử nghiệm với Nvidia và Nebius cho thấy các mô hình của công ty vượt trội so với các mô hình tiên phong tầm trung với chi phí thấp hơn.

  3. TechCrunch · AI52

    Fractile huy động 720 triệu USD vòng Series C để xây dựng chip AI với DRAM xếp chồng

    Startup chip AI người Anh Fractile đã huy động được 720 triệu USD trong vòng Series C do Quỹ AI Chủ quyền của Vương quốc Anh hậu thuẫn, với việc chính phủ Anh nêu định giá hơn 5 tỷ bảng Anh, có thể khoảng 7 tỷ USD. Vòng gọi vốn do Thrive Capital, Founders Fund, Lightspeed Venture Partners và Redpoint dẫn dắt. Fractile kết hợp chip của mình với một trình biên dịch học máy và, sau một lần chuyển hướng, xếp chồng DRAM lên trên mỗi chip để cố gắng vượt qua sự đánh đổi thông thường giữa bộ nhớ và dung lượng, điều mà công ty cho là ngày càng tốn kém đối với AI tác tử. CEO Walter Goodwin cho biết khoản tài trợ sẽ cho phép startup xuất xưởng những chip và hệ thống đầu tiên vào năm tới.

  4. TechCrunch · AI58

    CoreWeave dựa vào khoản trả trước của khách hàng và hợp đồng ngắn hơn để tài trợ cho việc xây dựng AI

    CoreWeave cho biết trong báo cáo thu nhập quý ba rằng họ ngày càng yêu cầu khách hàng trả trước, vay dựa trên các hợp đồng cụ thể và ký các thỏa thuận ngắn hạn hơn để tài trợ cho tăng trưởng cơ sở hạ tầng AI của mình. Công ty báo cáo doanh thu 3,66 tỷ USD, tăng 168% so với cùng kỳ năm ngoái, cùng với khoản lỗ ròng 709 triệu USD và 846 triệu USD chi phí lãi vay hàng quý, và họ kỳ vọng khoảng 9 tỷ USD tiền trả trước và tiền gửi của khách hàng trong ba tháng tới so với lượng đơn hàng tồn đọng 132,5 tỷ USD. CEO Michael Intrator cho biết CoreWeave sẽ không sử dụng thị trường nợ không bảo đảm ở mức lợi suất hiện tại, trong khi công suất ngắn hạn đang được bán với giá hơn 40 triệu USD mỗi megawatt mỗi năm so với 20 triệu USD đến 25 triệu USD cho các hợp đồng bốn và năm năm.

  5. Latent Space58

    Cuộc cách mạng Jev: Các kỹ sư tại Glean, UiPath và Workday đang xây dựng với các mô hình System One như thế nào

    Tại AI Engineer Code Summit, CEO Diogo Almeida của TypeSafe AI lập luận rằng các mô hình system one như Jev, vốn trả về các lựa chọn có cấu trúc, điểm số hoặc xác suất thay vì văn bản được tạo, nên được gọi trực tiếp từ mã ứng dụng để tự động hóa các tác vụ một cách đáng tin cậy hơn. Chinmay Goyal của Glean cho biết Jev phù hợp với tính linh hoạt zero-shot vì việc thay đổi phân loại quyết định không đòi hỏi phải tinh chỉnh lặp đi lặp lại, trong khi UiPath trình diễn Jev xếp hạng các đoạn tài liệu thông qua một loạt lời gọi theo thể thức đấu loại hoàn thành trong chưa đầy một giây. Scott Roberts của Workday đã demo một giao diện điền vào thẻ nghỉ phép khi người dùng đang gõ, mà ông mô tả là chuyển từ dự đoán điều bạn muốn nói sang dự đoán điều bạn muốn làm.

  6. AWS Machine Learning Blog36

    Những gì đã ra mắt dành cho nhà phát triển AI trên AWS vào tháng 10 năm 2026: Claude Haiku 5.5, GPT-6.1 Terra, AgentCore CLI 1.0

    Bản tổng hợp tháng 10 năm 2026 của AWS bổ sung Claude Haiku 5.5, mà Anthropic cho biết có chi phí thấp hơn khoảng 75 phần trăm so với Claude Haiku 4.5 cho hầu hết các tác vụ, cùng với OpenAI GPT-6.1 Terra trên Amazon Bedrock với tối đa 1 triệu token đầu vào và giá thấp hơn ít nhất 50 phần trăm so với GPT-6.1 Sol và GPT-5.6 Terra. AgentCore CLI đạt phiên bản 1.0, và AgentCore Gateway bổ sung tính năng dự phòng mô hình và quy trình Step Functions như các công cụ agent.

  7. TechCrunch · AI38

    Làn sóng phản đối và thủ tục hành chính tiếp tục làm chậm các trung tâm dữ liệu sau Blue Wave như thế nào

    Podcast Equity của TechCrunch thảo luận về việc phản đối tại địa phương, sự chậm trễ trong cấp phép và tình trạng thiếu điện đang làm chậm sự bùng nổ trung tâm dữ liệu, với Brent Nelson của Ascend Analytics lập luận rằng đường ống dự án bị thổi phồng quá mức và chỉ một phần nhỏ cơ sở hạ tầng AI được công bố sẽ thực sự được xây dựng. Tập này cũng đề cập đến ý nghĩa của việc bong bóng vỡ đối với các nhà phát triển có khách thuê sai, lý do đảng Dân chủ nên theo đuổi cải cách cấp phép ngay bây giờ, và lý do khí tự nhiên không phải là phương án dự phòng đáng tin cậy như các nhà phát triển vẫn tưởng.

11 tháng 11Thứ Tư
  1. Simon Willison78

    Video roadshow IPO của Anthropic nêu chi tiết chiến lược huấn luyện và phục vụ Claude trên nhiều loại chip

    Anthropic đã khởi động roadshow IPO của mình vào hôm qua, và video roadshow của công ty đã tiết lộ những chi tiết chưa từng được công bố về cách doanh nghiệp này vận hành, bao gồm một phần về chiến lược tính toán với đồng sáng lập Tom Brown. Brown cho biết Anthropic huấn luyện và phục vụ Claude trên AWS Trainium, Google TPUs, NVIDIA GPUs và AMD GPUs, và khi công ty bắt đầu làm việc với AMD GPUs trong năm nay, một hệ thống có tên Mythos đã đưa Claude chạy trên AMD trong ba ngày với hầu như không có can thiệp của con người, chuyển đổi hoặc viết gần như 100% các kernel. Ông cũng mô tả các hệ số nhân tính toán là động lực thứ hai của lợi thế tính toán, nói rằng mỗi hệ số nhân xếp chồng lên những hệ số trước đó và Claude cuối cùng có thể tự khám phá ra chúng hoàn toàn.

    Vì sao đáng chú ý: Video roadshow IPO của Anthropic nêu chi tiết chiến lược huấn luyện và phục vụ trên nhiều loại chip của công ty trên bốn dòng chip, bao gồm một bản chuyển đổi AMD có sự hỗ trợ của Claude được hoàn thành trong ba ngày.

  2. ElevenLabs Blog25

    ElevenLabs ra mắt Chương trình Đối tác nhằm đẩy nhanh việc ứng dụng AI Agent trong doanh nghiệp

    ElevenLabs đã ra mắt Chương trình Đối tác với các ưu đãi thương mại được nâng cao, chứng nhận mới, cơ hội tiếp cận thị trường chung và hỗ trợ kỹ thuật chuyên biệt. Chương trình bao gồm hơn 550 đối tác đang hoạt động tại 44 quốc gia, và hệ sinh thái đối tác đã tạo ra 315 triệu USD pipeline cùng hơn 52 triệu USD doanh thu từ đối tác và do đối tác tác động trong năm nay. ElevenLabs hướng tới mục tiêu các đối tác kiếm được 3 USD doanh thu dịch vụ cho mỗi 1 USD mà công ty tạo ra, với sự hỗ trợ của các kỹ sư triển khai tiền phương và danh bạ đối tác được chứng nhận mới.

  3. ElevenLabs Blog58

    Hội nghị thượng đỉnh ElevenLabs tại NYC: Interaction Engine, Bộ nhớ và Routines của ElevenAgents, ứng dụng ElevenAI, Chương trình Đối tác và Marketplace

    Tại Hội nghị thượng đỉnh ở New York, ElevenLabs đã công bố các mô hình, tác nhân và tùy chọn triển khai mới cho lớp tương tác AI của mình, bao gồm Interaction Engine quản lý việc luân phiên lượt nói và định tuyến từng phần của cuộc hội thoại đến một LLM rẻ hơn hoặc tiên tiến hơn. ElevenAgents có thêm Memory, tính năng xây dựng hồ sơ có cấu trúc về khách hàng quay lại, và Routines, một lớp tự động hóa cho công việc nhiều bước trước, trong và sau cuộc gọi. ElevenLabs cũng đã giới thiệu trước ứng dụng làm việc ElevenAI với quyền truy cập sớm miễn phí mở từ hôm nay, ra mắt Chương trình Đối tác hiện có hơn 550 đối tác tại 44 quốc gia cùng liên minh với McKinsey, và giới thiệu ElevenLabs Marketplace; Nemotron 3.5 Super VL của NVIDIA hiện đã có trong ElevenAgents cùng với 15 MW công suất tính toán Vera Rubin mới.

  4. Modal Blog58

    Modal gia nhập nhóm maintainer của gVisor khi Google trao tặng dự án cho CNCF

    Modal là một trong ba công ty, cùng với Ant Group và Tines, gia nhập nhóm maintainer của gVisor khi Google trao tặng dự án và các nhãn hiệu của nó cho CNCF theo mô hình quản trị do maintainer dẫn dắt. Modal cho biết họ khởi chạy hơn 40 triệu container gVisor mỗi ngày và đã đóng góp upstream từ năm 2023, bao gồm hỗ trợ GPU nvproxy, một proxy thiết bị RDMA có tên rdmaproxy, cùng các tối ưu hóa tmpfs và bộ cấp phát bộ nhớ. Công ty cho biết đang phát triển tính năng snapshot bộ nhớ đa GPU và hỗ trợ GPUDirect Storage cho gVisor.

  5. ElevenLabs Blog58

    ElevenLabs và NVIDIA mở rộng hợp tác để đưa voice agent đến doanh nghiệp và chính phủ

    ElevenLabs và NVIDIA đã mở rộng hợp tác trên các mảng mô hình, hạ tầng và triển khai chủ quyền, đưa NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL vào nền tảng ElevenAgents. ElevenLabs dự kiến bổ sung 15MW công suất NVIDIA Vera Rubin bên cạnh các hệ thống Blackwell Ultra hiện có, và đang vận hành một voice agent cho hệ thống đặt lịch Centralna e-Rejestracja của Ba Lan theo hình thức on-premises sử dụng NVIDIA Confidential Computing. Trên benchmark chăm sóc khách hàng của ElevenAgents, Nemotron 3.5 Super VL đạt độ chính xác hoàn thành tác vụ end-to-end hàng đầu với chi phí thấp hơn 70% so với các mô hình mở hàng đầu khác, theo ElevenLabs.

  6. ElevenLabs Blog22

    Các khách hàng doanh nghiệp đang đưa AI của ElevenLabs vào công việc như thế nào

    ElevenLabs cho biết các doanh nghiệp hiện chiếm hơn 55% doanh thu của công ty, với công nghệ của họ được sử dụng trong hoạt động hàng ngày tại năm trong số 10 công ty công nghệ lớn nhất, năm trong số 10 công ty bảo hiểm lớn nhất và bốn trong số 10 công ty viễn thông lớn nhất. Tại Hội nghị thượng đỉnh ở NYC, các khách hàng gồm Ramp, Customers Bank, Banco Inter, Clover Health và FOX Sports đã mô tả việc sử dụng ElevenAgents và ElevenCreative cho các tác nhân hỗ trợ, quy trình tiếp nhận, dịch vụ đa ngôn ngữ và một nhân vật AI của bình luận viên Colin Cowherd trong Ứng dụng FOX Sports.

  7. NVIDIA Blog22

    AI giúp các nhà tái chế biến rác hỗn hợp thành vật liệu tái sử dụng như thế nào

    NVIDIA giới thiệu bốn startup thuộc Inception đang sử dụng AI và robot để phân loại rác hỗn hợp tại các nhà máy tái chế. Dây chuyền thí điểm Jetson Orin NX của AIRECO đạt độ chính xác nhận diện trên 95% và hướng tới nâng công suất hàng năm từ 18.000 lên 48.000 tấn đồng thời cắt giảm 85% chi phí vận hành, còn EverestLabs đã triển khai khoảng 150 robot dẫn hướng bằng thị giác trên khắp Bắc Mỹ và Australia.

  8. NVIDIA Blog60

    NVIDIA đóng góp OpenShell Agent Runtime cho CNCF và bổ sung công cụ DSX Kubernetes

    NVIDIA đang đóng góp OpenShell, runtime mã nguồn mở của mình để bảo mật và quản trị các tác nhân tự trị, cho Cloud Native Computing Foundation với tư cách là dự án Sandbox, đồng thời cũng đóng góp cho Agent Substrate do Google dẫn đầu. NVIDIA đã công bố ba thành phần mới của DSX AI Factory Platform: NVIDIA Kubernetes Engine và NVIDIA Kubernetes Recipes, hiện đang ở giai đoạn xem trước công khai, và NVIDIA Snapshot, có thể khôi phục các bản sao đã lưu checkpoint trong vài giây mà không cần tải lại mô hình hoặc khởi động làm nóng. Crusoe đã thử nghiệm GLM-5.3 trên Crusoe Cloud và giảm thời gian sẵn sàng của khối lượng công việc từ khoảng tám phút xuống còn 31 giây, trong khi Saturn Cloud giảm thời gian khởi động vLLM từ khoảng 2 đến 8,5 phút xuống còn 6 phút 34 giây.

    Vì sao đáng chú ý: NVIDIA đóng góp runtime bảo mật tác nhân OpenShell của mình cho CNCF và bổ sung bộ công cụ Kubernetes cho các nhà máy AI GPU, với kết quả Snapshot ban đầu giúp giảm thời gian khởi động suy luận từ vài phút xuống còn vài giây.

10 tháng 11Thứ Ba
  1. Recode China AI38

    Ulanqab, một thành phố xa xôi của Trung Quốc, trở thành thị trấn bùng nổ AI và nam châm thu hút lao động trẻ

    Ulanqab, từng là một thành phố ít được biết đến ở Nội Mông, đã trở thành một trung tâm điện toán AI mới nổi khi các trung tâm dữ liệu lan rộng khắp vùng đồng cỏ, thu hút lao động trẻ từ khắp Trung Quốc. Kuaishou bắt đầu vận hành trung tâm dữ liệu tự xây đầu tiên tại đây vào năm 2023, và DeepSeek đã quảng cáo các vị trí vận hành và bảo trì cấp cao với mức lương lên tới 30.000 nhân dân tệ (4.200 USD) một tháng vào tháng 4 năm nay. Thị trường lao động hiện đang bão hòa, với các nhà tuyển dụng nâng cao tiêu chuẩn tuyển dụng và một số chỉ xem xét ứng viên có bằng cử nhân.

9 tháng 11Thứ Hai
  1. MIT Technology Review · AI12

    Chiến lược R&D do AI dẫn dắt của Lubrizol trong hóa chất chuyên dụng

    Lubrizol đang xây dựng nền tảng số kết nối quy trình kinh doanh, nền tảng dữ liệu hiện đại và hạ tầng đám mây để tăng tốc R&D cho hóa chất chuyên dụng. Phó chủ tịch IT Girish Rao cho biết mục tiêu là cung cấp cho các nhà khoa học công cụ tốt hơn, không thay thế phán đoán khoa học, với các "đội ngũ hợp nhất" gồm nhà khoa học, nhà khoa học dữ liệu và nhân viên IT bắt đầu từ các thử nghiệm nhỏ để xây dựng niềm tin. Truy cập đám mây cũng hỗ trợ công việc bền vững như mô hình hóa các vật liệu thay thế từ tinh bột và ngô.

  2. NVIDIA Blog38

    NVIDIA công bố kế hoạch đầu tư vào các startup Hàn Quốc Point2, Motif Technologies, RLWRLD và Upstage

    Tại Diễn đàn Hợp tác Khởi nghiệp AI MSIT-NVIDIA ở Seoul, NVIDIA đã công bố khoản đầu tư vào startup kết nối AI Hàn Quốc Point2 và kế hoạch đầu tư thêm vào Motif Technologies, RLWRLD và Upstage. Bốn công ty này trải rộng toàn bộ ngăn xếp AI, từ kết nối chip-tới-rack dựa trên RF và các mô hình nền tảng trọng số mở đến các mô hình nền tảng robot và các mô hình ngôn ngữ Solar. Các khoản đầu tư dự kiến này được xây dựng dựa trên NVIDIA Inception, chương trình hiện có hơn 1.000 thành viên tại Hàn Quốc.

  3. NVIDIA Blog36

    NVIDIA thúc đẩy AI vật lý tại Hàn Quốc trên các lĩnh vực bán dẫn, lái xe tự động và robot

    NVIDIA đang góp phần thúc đẩy hệ sinh thái AI vật lý của Hàn Quốc, với Samsung, Kakao Mobility và LG Electronics ứng dụng điện toán tăng tốc, AI và mô phỏng vào sản xuất bán dẫn, xe tự hành và robot. Nền tảng sMOL của Samsung đã chạy các phép tính hóa lượng tử chọn lọc nhanh hơn tới 5 lần với NVIDIA cuEST, và một trường hợp đồng nhất hóa bằng AI đã giảm thời gian mô phỏng từ khoảng 18 giờ trên CPU 32 nhân xuống còn 41 giây. Kakao Mobility dự kiến triển khai hệ thống lái xe tự động cấp độ 4 trên NVIDIA DRIVE AGX Thor, trong khi LG đã trình diễn thao tác điều khiển bằng NVIDIA Isaac GR00T với robot CLOiD của mình trong một môi trường sản xuất thực tế.

  4. NVIDIA Blog36

    Hệ sinh thái AI của Hàn Quốc tiến bộ và bảo mật Agentic AI với NVIDIA

    Tập đoàn Hyundai Motor đang nghiên cứu các blueprint NemoClaw của NVIDIA và runtime OpenShell của NVIDIA, trong khi AIM Intelligence đang tích hợp nền tảng Starfort của mình với OpenShell để hỗ trợ các AI agent bảo mật cho năng suất nhân viên và quy trình làm việc doanh nghiệp. OpenShell, một thành phần quan trọng của Nền tảng An toàn Agent Mở NVIDIA, cung cấp thực thi trong sandbox và kiểm soát dựa trên chính sách để quản lý các hành động của agent tự trị. LG AI Research cũng đang mở quyền truy cập API cho K-EXAONE-2.5, được phát triển bằng cách sử dụng các bộ dữ liệu NVIDIA Nemotron bao gồm Nemotron-Personas-Korea, một bộ dữ liệu mở gồm 7 triệu persona Hàn Quốc tổng hợp.

  5. NVIDIA Blog34

    NVIDIA và MSIT Hàn Quốc mở rộng hợp tác AI chủ quyền từ chip đến kỹ năng

    NVIDIA và Bộ Khoa học và ICT Hàn Quốc đang mở rộng hợp tác AI chủ quyền, bao trùm chất bán dẫn AI, hạ tầng trung tâm dữ liệu, nhân tài, khởi nghiệp, mô hình, tác nhân và bảo mật. Hợp tác này mở đường cho các công ty NPU và XPU Hàn Quốc khám phá việc tham gia hệ sinh thái NVIDIA NVLink Fusion, cùng với đào tạo, chứng nhận, hackathon và hội thảo kỹ thuật nhằm tăng cường sử dụng GPU. NVIDIA cũng sẽ làm việc với ba liên danh được chọn và bốn nhà xây dựng mô hình nền tảng hàng đầu Hàn Quốc trong khuôn khổ sáng kiến AI for All của Hàn Quốc, sử dụng NVIDIA Dynamo để tối ưu hóa và mở rộng suy luận AI.

8 tháng 11Chủ Nhật
  1. SemiAnalysis60

    SemiAnalysis tham quan khu datacenter Galaxy 800MW của Envision tại Nội Mông

    SemiAnalysis đã tham quan khu Galaxy của Envision tại Ulanqab, Nội Mông, dự kiến đạt công suất IT lên tới 800MW, với giai đoạn đầu 120MW được bàn giao trong vòng một năm với chi phí khoảng một phần năm so với Mỹ. Khu này đang vận hành thử nghiệm thực tế một pilot DC 800V công suất 5MW sử dụng máy biến áp thể rắn chuyển trực tiếp AC 10kV sang DC 800V cho các rack, và loại bỏ chiller trung tâm bằng cách dùng chung một vòng nước giữa các server làm mát bằng chất lỏng và bằng không khí. Envision cung cấp hơn 60% điện năng cho hai giai đoạn đầu từ các trang trại gió 420MW của chính mình cùng hệ thống lưu trữ pin 4 giờ, và toàn bộ khu dự kiến hoàn thành vào cuối năm 2027.

6 tháng 11Thứ Sáu
  1. Sierra Blog58

    Sierra mua lại Anon để bổ sung xác thực và điều hướng tác nhân trên trình duyệt

    Sierra đã mua lại Anon, một startup đã xây dựng cơ sở hạ tầng cho phép các tác nhân AI doanh nghiệp đăng nhập, điều hướng trang và điền biểu mẫu trên các trang web không có API. Anon đã huy động được hơn 13 triệu USD và tung ra sản phẩm được hàng trăm khách hàng sử dụng, và đội ngũ của công ty giờ đây sẽ giúp các tác nhân của Sierra hoàn thành các bước yêu cầu đăng nhập vào một trang web hoặc làm việc thông qua một cổng thông tin trên trình duyệt. Nhà sáng lập Daniel Mason cho biết các mô hình và harness tốt hơn đã khiến tác nhân trình duyệt trở nên đáng tin cậy hơn nhiều, và các tác nhân Horizon của Sierra đang theo đuổi các mục tiêu dài hơi hơn như khởi tạo một khoản vay hoặc xin chấp thuận trước cho một thủ thuật chăm sóc sức khỏe.

5 tháng 11Thứ Năm
  1. Waymo Blog38

    Cách Waymo Driver xử lý thời tiết mùa đông khắc nghiệt

    Waymo đang chuẩn bị cho đội xe của mình đối phó với thời tiết mùa đông khắc nghiệt, bao gồm cả mùa El Niño lịch sử, bằng cách mở rộng khả năng chịu lạnh của Waymo Driver thế hệ thứ 6. Hệ thống kết hợp camera, radar và lidar với bộ sưởi tích hợp và cần gạt nước siêu nhỏ, đo độ bám thời gian thực tại mỗi bánh xe và sử dụng lốp tuyết, trong khi xe hoạt động như các trạm thời tiết di động chia sẻ dữ liệu đường đi trong toàn đội xe. Waymo cho biết họ sẽ giảm tốc, hạn chế hoặc tạm dừng dịch vụ khi điều kiện vượt quá ranh giới Khung An toàn của mình, và đang chạy thử nghiệm trên đường kín và thu thập dữ liệu tuyết rơi dày ở Alaska trong mùa này.

  2. MIT Technology Review · AI67

    Chiến thắng bầu cử giữa nhiệm kỳ của đảng Dân chủ Texas đặt việc xây dựng trung tâm dữ liệu AI của bang vào thế rủi ro

    Đảng Dân chủ đã thắng các cuộc đua vào Thượng viện và ghế thống đốc Texas, đồng thời nắm quyền kiểm soát Hạ viện bang lần đầu tiên sau 24 năm, sau khi biến trung tâm dữ liệu thành vấn đề trọng tâm trong chiến dịch tranh cử. Thống đốc đắc cử Gina Hinojosa đã thúc đẩy lệnh tạm hoãn hoàn toàn, và thống đốc sắp mãn nhiệm Greg Abbott trước đó đã chỉ đạo một cơ quan quản lý của bang vào ngày 21 tháng 9 tạm dừng cấp phép cho trung tâm dữ liệu.

4 tháng 11Thứ Tư
  1. LiveKit Blog22

    Clerk AI sử dụng LiveKit để vận hành các tác nhân thoại doanh nghiệp ở quy mô lớn

    Clerk AI đang vận hành các tác nhân thoại và nhắn tin doanh nghiệp trên khung mã nguồn mở và mạng biên toàn cầu của LiveKit, xử lý hơn 1.000 phiên thoại đồng thời mà không cần cấp phát trước. Các tác nhân phản hồi trong dưới 500ms và hỗ trợ gốc hơn 30 ngôn ngữ, với tính năng sàng lọc cuộc gọi ScreenSense đạt độ chính xác 97% và phát hiện thư thoại TrueReach trên 98%. Nền tảng này duy trì toàn quyền kiểm soát các nhà cung cấp STT, LLM và TTS, đồng thời có chứng nhận SOC 2 Type II với tính năng tuân thủ TCPA tích hợp sẵn.

  2. SemiAnalysis65

    SemiAnalysis: SpaceX sẽ trở thành đám mây AI lớn nhất thế giới, với mục tiêu ~13GW vào năm 2027

    SemiAnalysis báo cáo rằng SpaceX hiện đang xây dựng 3,6GW công suất trung tâm dữ liệu tại nhiều địa điểm và đã nâng ước tính cho năm 2027 lên khoảng 13GW, tăng so với con số 10GW đưa ra trong cuộc gọi thu nhập đầu tiên. Công ty cho biết đã xác định được hơn 9GW công suất khả thi và lập luận rằng SpaceX có thể là đơn vị xây dựng trung tâm dữ liệu nhanh nhất thế giới, dẫn chứng thời gian xây dựng Colossus 2 là 91 ngày cho 210MW và một địa điểm mới tại Mississippi với mục tiêu khoảng 4 tháng. Báo cáo cũng chỉ ra khả năng có một trung tâm dữ liệu tại địa điểm nhà máy chip TeraFab ở Texas và việc triển khai BESS tại Colossus 2 gần đạt 6GWh.

  3. Preferred Networks News18

    Preferred Networks sẽ trưng bày dòng MN-Core tại SC26

    Preferred Networks sẽ trưng bày dòng MN-Core của mình tại SC26, hội nghị quốc tế về điện toán hiệu năng cao diễn ra từ ngày 15–20 tháng 11 tại Chicago, với các buổi trình diễn tại gian hàng diễn ra từ ngày 17–19 tháng 11. Tại gian hàng 4606, công ty sẽ giới thiệu mô hình cấu trúc và bản mô phỏng của chip AI suy luận MN-Core L1000 đang được phát triển, các kế hoạch tương lai cho dòng MN-Core L, một bản demo trực tiếp trên MN-Core 2 Devkit, và hoạt động R&D về cơ sở hạ tầng điện toán AI siêu hiệu quả.

3 tháng 11Thứ Ba
  1. Newcomer58

    Các startup thúc đẩy biến GPU Compute thành hàng hóa có thể giao dịch

    Một số startup, bao gồm Ornn, Silicon Data, Architect và Liquid Compute, đang xây dựng thị trường tương lai, chỉ số giá và dịch vụ môi giới để chuẩn hóa giá GPU compute. Ornn đang gọi vốn vòng mới gồm ba đợt với định giá khoảng 1 tỷ USD, Thrive Capital và General Catalyst đang đàm phán tham gia, sau vòng hạt giống 33 triệu USD do a16z crypto dẫn dắt vào tháng 6. Chưa công ty nào được cơ quan quản lý tài chính phê duyệt, và kế hoạch niêm yết hợp đồng tương lai của CME gắn với chỉ số cho thuê GPU H100 và B200 của Silicon Data đã trượt mục tiêu ngày 5 tháng 10.

2 tháng 11Thứ Hai
  1. Ai2 · Allen Institute for AI32

    Olmo 3 đã đạt được xếp hạng AI đạo đức cao nhất của Nextcloud như thế nào

    Olmo 3 của Ai2 đã nhận được xếp hạng AI Đạo đức cao nhất của Nextcloud, màu xanh lá, đòi hỏi phần mềm huấn luyện và suy luận mã nguồn mở, một mô hình đã huấn luyện có thể tự lưu trữ, và dữ liệu huấn luyện công khai. Nextcloud đóng gói Olmo 3 với backend LLM cục bộ llm2 của mình, và biến thể 7B được chọn để người dùng không có 16 hoặc 32 GB VRAM vẫn có được trải nghiệm cục bộ tốt ngay khi dùng.

  2. SemiAnalysis58

    SemiAnalysis: Phản ứng dữ dội từ trung tâm dữ liệu trở thành vấn đề lưỡng đảng khi bầu cử giữa nhiệm kỳ đe dọa kế hoạch xây dựng 2028

    SemiAnalysis lập luận rằng bùng nổ trung tâm dữ liệu Mỹ năm 2027 phần lớn đã được chốt, với khoảng ba phần tư trong 33,8 GW dự kiến tại 20 bang hàng đầu của họ đã trong quá trình xây dựng, trong khi rủi ro bầu cử thực sự nằm ở năm 2028, khi mô hình của họ dự báo 62,2 GW công suất tăng ròng của Mỹ, phần lớn chưa khởi công. Họ theo dõi 13 bang nắm giữ 43,5 GW, tương đương 70% công suất quốc gia dự kiến, và phát hiện chín trong số 20 ứng viên bầu cử giữa nhiệm kỳ muốn tạm dừng xây dựng mới trong khi 11 người muốn có điều kiện, chia tương đối đều theo đảng phái. Rủi ro lớn nhất trong ngắn hạn là việc đóng băng cấp phép kéo dài tại TCEQ của Texas, vì riêng Texas đóng góp gần 30% GW của Mỹ trong năm 2028.