#数据/训练

Cựu nhà nghiên cứu OpenAI nói dấu vân tay Nvidia Blackwell xuất hiện trong sáu mô hình AI Trung Quốc

1-flash. Phương pháp khai thác mẫu hạt giống ngẫu nhiên mà PyTorch dùng để khởi tạo trọng số, phản ánh số lõi của GPU: 148 lõi cho B200/B300 và 152 cho GB200/GB300, so với 132 cho Hopper H100/H800. DePue nói ông đã tái tạo kết quả cho DeepSeek-V4-Flash và Kimi K3 trên chip Blackwell thật, công bố mã xác minh trên GitHub, và phương pháp này đã xác định đúng tất cả 24 mô hình đối chứng có phần cứng đã biết.

Cùng sự việc; tuyển chọn có“Forensic analysis links six Chinese frontier models to export-controlled NVIDIA Blackwell GPUs”

AI đang giúp các nhóm chăm sóc đưa bệnh nhân đến đúng dịch vụ chăm sóc, sớm hơn như thế nào

Công cụ lập luận lâm sàng Synapsis AI của Dyania Health đọc mọi ghi chú, báo cáo và kết quả xét nghiệm trong hồ sơ bệnh nhân, kết nối các phát hiện cách nhau nhiều năm để đánh dấu những bệnh nhân cần được chú ý và lý do, với mỗi tín hiệu đều có thể truy nguyên về nguồn. Nó chạy trên nền tảng tính toán tăng tốc NVIDIA bên trong tường lửa của chính hệ thống y tế, nên dữ liệu bệnh nhân không bao giờ rời khỏi bệnh viện. Cleveland Clinic đã sử dụng nó để rà soát hồ sơ của hơn 7.800 bệnh nhân thay van động mạch chủ từ năm 2005 đến 2021 và xây dựng một mô hình dự báo về thoái hóa van và nguy cơ can thiệp lại ở các mốc ba, năm và mười năm.

TimeNet Challenge: Một cuộc thi hackathon trực tuyến cho AI chuỗi thời gian

TimeNet Challenge là một cuộc thi hackathon trực tuyến yêu cầu các đội từ 2–4 người đưa một bộ dữ liệu chuỗi thời gian vào định dạng TimeNet và huấn luyện hoặc tinh chỉnh một Mô hình AI thời gian như OpenTSLM cho các tác vụ như dự báo, phân loại, phát hiện bất thường hoặc suy luận. Vòng 1 khởi động ngày 11 tháng 11 và kết thúc lúc 11:59 tối ngày 22 tháng 11 theo giờ PST, với nhiều vòng tiếp theo sẽ diễn ra. Nebius cung cấp voucher trị giá $100 hoặc $500 cho mỗi đội mỗi vòng, và các đội thắng cuộc nhận được tín dụng giải thưởng bắt đầu từ $25,000 từ AWS và Google Cloud.

Show HN: Máy bán hàng tự động nhận chữ thay vì tiền

Cultivated Corpora đã chế tạo một nguyên mẫu máy bán hàng tự động "Type to Pay" chấp nhận văn xuôi do con người viết mới thay vì tiền, nhả đồ ăn vặt để đổi lấy văn bản dùng làm dữ liệu huấn luyện AI. Thiết bị đầu cuối này đang được trình diễn tại Data Vandals Newsstand ở góc 51st và Lexington trong Downtown 6 từ ngày 12 tháng 11 đến ngày 17 tháng 11. Công ty cho biết họ đang lấp đầy khoảng trống cho các công ty AI cần nhiều dữ liệu huấn luyện hơn mức hiện có.

Dữ liệu H-1B Hoa Kỳ: hồ sơ đăng ký cho lập trình viên giảm 36% trong khi các vị trí có tiêu đề AI tăng

Số hồ sơ H-1B của nhà tuyển dụng Hoa Kỳ cho lập trình viên giảm 36% từ năm tài chính 2022 đến năm tài chính 2026, so sánh giai đoạn tháng 10 đến tháng 6, trong khi hồ sơ có tiêu đề công việc AI tăng và chiếm 1,8% tổng số hồ sơ được chứng nhận trong năm tài chính 2026. Hồ sơ tuyển dụng mới cho lập trình viên giảm 46%, và mức giảm trong năm tài chính 2026 mạnh nhất từ tháng 10 đến tháng 12 năm 2025, giảm 26% so với cùng kỳ năm trước, sau khi Nhà Trắng công bố mức phí 100.000 USD đối với đơn xin H-1B mới. Các tiêu đề chứa "machine learning" hoặc "artificial intelligence" tăng 80%, và các tiêu đề ngắn hơn như "AI engineer" đóng góp 92% mức tăng của năm gần nhất; OpenAI và Anthropic chỉ đưa AI hoặc machine learning vào 11% trong số 402 hồ sơ được chứng nhận của họ.

Mirendil huy động 1 tỷ USD vòng Series A do Kleiner Perkins dẫn dắt nhằm dân chủ hóa R&D AI

Mirendil công bố vòng Series A trị giá 1 tỷ USD do Kleiner Perkins và Clearlake Capital dẫn dắt, với sự tham gia của Battery Ventures, Google, M13, Pear VC và những nhà đầu tư khác, nhằm xây dựng các công cụ giúp các nhà khoa học và kỹ sư tiếp cận R&D AI tiên phong. Công ty cho biết một nhà nghiên cứu làm việc với các agent đã tiền huấn luyện Mirendil-Base, một mô hình lập trình có tính cạnh tranh, từ đầu trong 3,5 tháng với chi phí tính toán dưới 10 triệu USD, sau đó hậu huấn luyện nó thành Fern, mô hình nắm giữ ngữ cảnh lên tới 10 triệu token. Lor, hiện đang trong giai đoạn beta riêng tư, cho phép hàng trăm agent viết mã và chạy thử nghiệm trong nhiều ngày liên tục, và Mirendil nói rằng công ty vận hành trên Lor mỗi ngày.

Microsoft Research Focus Edition #98: Dịch thuật AI, chứng minh giả thuyết KLS và tác nhân lập trình nhanh hơn

Microsoft Research Focus Edition #98 nêu bật những tiến bộ AI đưa dịch thuật phổ quát đến gần thực tế hơn và một chứng minh mới giải quyết giả thuyết KLS đã tồn tại 31 năm trong hình học chiều cao. Ấn bản cũng đề cập CompactionBench và APEC, giúp giảm chi phí nén ngữ cảnh của tác nhân lập trình tới 25,4% và thời gian thực thi 9,6%, cùng với Latent Core Tokenizer, cải thiện token hóa trên 104 ngôn ngữ.

Các nhà khảo cổ học nói rằng các tác nhân AI của một nhà nghiên cứu Google không phát hiện ra một địa điểm Maya chưa được biết đến

Nhóm 48 tác nhân AI của một nhà nghiên cứu Google đã đánh dấu một địa điểm Maya ở Mexico là có khả năng chưa được đăng ký, nhưng các nhà khảo cổ học lưu ý rằng địa điểm này đã được ghi nhận trong một tạp chí học thuật hơn một năm trước đó. Pietro Miotti, người mô tả công việc này là một dự án phụ cá nhân không dùng tài nguyên hay máy tính của Google, cho biết ông đã kiểm tra với INAH của Mexico và sau đó cập nhật bài đăng của mình để ghi công nghiên cứu trước đó sau những chỉ trích trên mạng xã hội. Các nhà khảo cổ học bao gồm Sarah Parcak và Ivan Šprajc nói rằng phát hiện ra một địa điểm không giống với việc khám phá ra nó và nhấn mạnh rằng việc bình duyệt và nghiên cứu hiện có vẫn là thiết yếu.

The AI 100: 100 công ty tư nhân định hình kỷ nguyên AI

Newcomer và Bessemer Venture Partners đã công bố bảng xếp hạng AI 100 đầu tiên về các công ty AI tư nhân triển vọng nhất, với Anthropic ở vị trí số 1 trước thềm IPO dự kiến vào tuần tới và OpenAI ở vị trí số 2. 100 công ty này có tổng định giá khoảng 3,5 nghìn tỷ USD, và các công ty mô hình tập trung vào nghiên cứu chỉ chiếm 9% danh sách nhưng chiếm 55% định giá đó. Các đơn vị chuyên về inference như Fireworks (#9), Baseten (#12), Fal (#16) và Modal (#20) cũng xếp hạng cao, cùng với những tên tuổi lâu năm đã chuyển hướng như Stripe (#4) và Anduril (#7).

Khảo sát GDC: 40% nhà phát triển game hiện sử dụng AI tạo sinh trong công việc

Bốn mươi phần trăm nhà phát triển game cho biết họ sử dụng AI tạo sinh như một phần công việc của mình, tăng từ 36 phần trăm vào năm 2025, theo khảo sát ngành hàng năm mới nhất của GDC Festival of Gaming. Tỷ lệ sử dụng cao nhất ở các nhà phát triển game miễn phí (58 phần trăm) và các studio chỉ làm game di động (70 phần trăm), với nghiên cứu và động não (73 phần trăm) là trường hợp sử dụng hàng đầu. Khảo sát cũng phát hiện 34 phần trăm người trả lời đã bị sa thải vào một thời điểm nào đó trong hai năm qua.

Trung tâm dữ liệu Horinger của Huawei tiết lộ gì về khoảng cách năng lực tính toán của Trung Quốc

Epoch AI ước tính trung tâm dữ liệu Horinger của Huawei ở Nội Mông có khoảng 105.000 chip Ascend 910C và 8.000 chip Ascend 910B đang vận hành, tương đương khoảng 81.000 H100 (CI 90%: 36.000 đến 141.000). Ước tính này đến từ hình ảnh vệ tinh thương mại và một mô hình thiết bị làm mát cho thấy bốn tòa nhà dành cho AI có công suất IT lên tới 286 MW. Điều đó khiến Horinger chỉ đạt khoảng 7% năng lực tính toán AI của Colossus 2 thuộc SpaceX ở Tennessee, và một tòa nhà đang được quy hoạch có thể nâng công suất của nó thêm hơn 70% vào đầu năm 2028, vẫn còn kém xa mức 1,8 triệu H100e dự kiến của Colossus 2.

Điều tra của ChinaTalk: Các nhà môi giới dữ liệu Mỹ bán khoảng 500 triệu USD môi trường huấn luyện RL cho các phòng thí nghiệm AI Trung Quốc

Theo một cuộc điều tra của ChinaTalk, các nhà môi giới dữ liệu Mỹ bao gồm Mercor, Surge AI, AfterQuery và Turing đang bán khoảng 500 triệu USD dữ liệu huấn luyện, trong đó có một phần là môi trường RL, cho các phòng thí nghiệm AI Trung Quốc. Báo cáo xác định ít nhất chín công ty Mỹ tham gia và cho biết các phòng thí nghiệm Trung Quốc cố ý mua các sản phẩm đã được bán cho Anthropic hoặc OpenAI để bỏ qua việc phát triển nội bộ tốn kém, khoản tiết kiệm này có ý nghĩa quan trọng do tình trạng tắc nghẽn bộ nhớ chip của Trung Quốc. ChinaTalk lưu ý rằng môi trường RL phần lớn không bị kiểm soát bởi các biện pháp kiểm soát xuất khẩu và lập luận rằng Cục Công nghiệp và An ninh nên áp dụng các biện pháp kiểm soát hiện hành đối với môi trường lập trình và sinh học lưỡng dụng, đồng thời nhấn mạnh rằng các phòng thí nghiệm Trung Quốc vẫn đi sau các đối thủ Mỹ ít nhất vài tháng.

Plurai huy động 13 triệu USD vòng hạt giống để làm cho các tác nhân AI đáng tin cậy hơn thông qua mô phỏng

Plurai đã huy động được 13 triệu USD trong vòng gọi vốn hạt giống do Team8 dẫn dắt nhằm làm cho các tác nhân AI đáng tin cậy hơn bằng các kỹ thuật mô phỏng vay mượn từ xe tự lái. Startup này xây dựng một bản sao số cho các hệ thống của công ty, lập bản đồ các luồng tác nhân khả thi, và sử dụng dữ liệu tổng hợp để chuẩn bị cho các mô hình trước các trường hợp biên, sau đó huấn luyện hậu kỳ các mô hình mở trọng số nhỏ phù hợp với từng khách hàng. Các thử nghiệm với Nvidia và Nebius cho thấy các mô hình của công ty vượt trội so với các mô hình tiên phong tầm trung với chi phí thấp hơn.

Meta ký các thỏa thuận mua dài hạn đối với xi măng, thép, vận tải đường bộ và nhựa tái chế phát thải carbon thấp

Meta đã ký một loạt cam kết mua dài hạn bao gồm xi măng, thép, vận tải đường bộ và nhựa tái chế nhằm đưa sản xuất sạch lên quy mô thương mại trong chuỗi cung ứng trung tâm dữ liệu của mình. Các thỏa thuận bao gồm ít nhất 180.000 tấn xi măng phát thải carbon thấp từ Sublime Systems, thép gần như không phát thải từ Stegra có trụ sở tại Thụy Điển, tuyến vận tải hàng hóa không phát thải mở rộng với Nevoya dọc theo I-10 ở California và Arizona, và 5.000 tấn PET tái chế mỗi năm với MacroCycle Technologies.

Báo cáo phát hiện chín nhà cung cấp dữ liệu Mỹ đang bán môi trường RL cho các phòng thí nghiệm AI Trung Quốc

Các nhà cung cấp dữ liệu Mỹ gồm Mercor, Surge AI, Turing, AfterQuery và Pareto đang bán môi trường học tăng cường (reinforcement learning) cho các phòng thí nghiệm AI Trung Quốc, và báo cáo xác định chín nhà cung cấp có hoạt động kinh doanh tại Trung Quốc. Báo cáo lập luận rằng những thương vụ này giúp các phòng thí nghiệm Trung Quốc bỏ qua giai đoạn thử nghiệm triển khai tốn kém và tiết kiệm tính toán bị hạn chế bởi bộ nhớ, đồng thời lưu ý các giao dịch phần lớn nằm ngoài phạm vi kiểm soát xuất khẩu và việc tụt hậu so với các phòng thí nghiệm Mỹ hạn chế mức độ thiệt hại.

Mercor huy động 750 triệu USD vòng Series D với định giá 20 tỷ USD nhờ doanh thu thường niên 3 tỷ USD

Mercor đã huy động 750 triệu USD trong vòng Series D với định giá 20 tỷ USD sau khi đạt doanh thu thường niên 3 tỷ USD, tăng từ 1 tỷ USD vào tháng 2 và 2 tỷ USD vào tháng 6. Công ty báo cáo có 5 triệu chuyên gia và xác định thị trường của mình là hơn 800 nghề nghiệp tại Mỹ mà các mô hình chưa được đánh giá dựa trên quy trình làm việc của họ. Mercor cũng cho biết họ đã chi cho inference gấp 3 lần so với lương nhân viên, và lập luận rằng nếu tỷ lệ này giữ nguyên trên toàn nền kinh tế thì nó chỉ ra mức tăng trưởng GDP hai chữ số trong năm năm tới.

Ulanqab, một thành phố xa xôi của Trung Quốc, trở thành thị trấn bùng nổ AI và nam châm thu hút lao động trẻ

Ulanqab, từng là một thành phố ít được biết đến ở Nội Mông, đã trở thành một trung tâm điện toán AI mới nổi khi các trung tâm dữ liệu lan rộng khắp vùng đồng cỏ, thu hút lao động trẻ từ khắp Trung Quốc. Kuaishou bắt đầu vận hành trung tâm dữ liệu tự xây đầu tiên tại đây vào năm 2023, và DeepSeek đã quảng cáo các vị trí vận hành và bảo trì cấp cao với mức lương lên tới 30.000 nhân dân tệ (4.200 USD) một tháng vào tháng 4 năm nay. Thị trường lao động hiện đang bão hòa, với các nhà tuyển dụng nâng cao tiêu chuẩn tuyển dụng và một số chỉ xem xét ứng viên có bằng cử nhân.

Máy bay không người lái cáp quang của Ukraine bị ép bởi nhu cầu trung tâm dữ liệu AI

Máy bay không người lái cáp quang của Ukraine, vốn miễn nhiễm với nhiễu chiến trường, nay đối mặt với chi phí cao hơn khi việc nhập khẩu vật liệu cáp quang từ Trung Quốc cạnh tranh với nhu cầu toàn cầu từ các trung tâm dữ liệu AI đối với cùng nguồn cung hạn chế. Các nhà sản xuất máy bay không người lái Ukraine đang thích ứng, với các cuộn thành phẩm chứa đủ cáp để máy bay không người lái thường xuyên hoạt động ở tầm hàng chục dặm, và lên tới 62 dặm trong những trường hợp cực đoan.

Lao động bị ảnh hưởng bởi AI mất thêm một tháng để tìm việc mới trong năm 2025

Theo tổng hợp dữ liệu của Exponential View, những lao động mất việc trong các vai trò chịu ảnh hưởng của AI trong năm 2025 mất khoảng một tháng lâu hơn so với đồng nghiệp ở các vai trò khác để tìm được việc làm mới. Anthropic đã trả 3,4 tỷ USD để tiếp nhận đơn hàng hai năm tuổi của một nhà cung cấp cho 1,7GW máy phát điện chạy khí, thương vụ mua thiết bị điện lớn nhất được biết đến của một phòng thí nghiệm AI. Lượng tồn kho bộ nhớ của Apple tăng 2,5 lần so với cùng kỳ năm ngoái, giúp hãng này tránh được mức tăng chi phí bộ nhớ.

Chiến lược R&D do AI dẫn dắt của Lubrizol trong hóa chất chuyên dụng

Lubrizol đang xây dựng nền tảng số kết nối quy trình kinh doanh, nền tảng dữ liệu hiện đại và hạ tầng đám mây để tăng tốc R&D cho hóa chất chuyên dụng. Phó chủ tịch IT Girish Rao cho biết mục tiêu là cung cấp cho các nhà khoa học công cụ tốt hơn, không thay thế phán đoán khoa học, với các "đội ngũ hợp nhất" gồm nhà khoa học, nhà khoa học dữ liệu và nhân viên IT bắt đầu từ các thử nghiệm nhỏ để xây dựng niềm tin. Truy cập đám mây cũng hỗ trợ công việc bền vững như mô hình hóa các vật liệu thay thế từ tinh bột và ngô.

Hệ thống hướng dẫn viết AI Ronjiro của PFN giành Giải thưởng Đặc biệt AI (Hỗ trợ Học tập) tại Giải thưởng Lớn e-Learning Nhật Bản lần thứ 23

Hệ thống hướng dẫn viết AI Ronjiro của Preferred Networks đã giành Giải thưởng Đặc biệt AI (Hỗ trợ Học tập) tại Giải thưởng Lớn e-Learning Nhật Bản lần thứ 23. Ronjiro sử dụng AI tạo sinh bao gồm mô hình nền tảng PLaMo do PFN phát triển trong nước để hỗ trợ học sinh trung học học viết luận và bài văn, cung cấp phản hồi về cấu trúc logic và các điểm cần cải thiện chỉ trong vòng một phút. Hệ thống đã được cung cấp từ tháng 3 năm 2026 thông qua YP Switch, một liên doanh với Tập đoàn Yarakis Switch, và hiện đang được giới thiệu tại một số lớp học School IE trên toàn quốc.

SemiAnalysis tham quan khu datacenter Galaxy 800MW của Envision tại Nội Mông

SemiAnalysis đã tham quan khu Galaxy của Envision tại Ulanqab, Nội Mông, dự kiến đạt công suất IT lên tới 800MW, với giai đoạn đầu 120MW được bàn giao trong vòng một năm với chi phí khoảng một phần năm so với Mỹ. Khu này đang vận hành thử nghiệm thực tế một pilot DC 800V công suất 5MW sử dụng máy biến áp thể rắn chuyển trực tiếp AC 10kV sang DC 800V cho các rack, và loại bỏ chiller trung tâm bằng cách dùng chung một vòng nước giữa các server làm mát bằng chất lỏng và bằng không khí. Envision cung cấp hơn 60% điện năng cho hai giai đoạn đầu từ các trang trại gió 420MW của chính mình cùng hệ thống lưu trữ pin 4 giờ, và toàn bộ khu dự kiến hoàn thành vào cuối năm 2027.

Apple đứng ngoài cuộc đua chi tiêu vốn AI trong khi các hyperscaler chi nhiều gấp 6-9 lần

Apple đã trở thành công ty Mag7 duy nhất vượt một chỉ số chính từ đầu năm đến nay, khi chi tiêu vốn của hãng vẫn ở dưới mức trước làn sóng AI trong khi bốn hyperscaler chính tăng chi tiêu khoảng 6-9 lần kể từ năm 2023. Roblox cho biết hơn 80% trong top 100 game có mức tương tác cao nhất của họ đã sử dụng công cụ AI trong tháng qua, với số lượt tải tài nguyên hằng ngày tăng gấp ba lần so với tháng trước.

Tôi đã xem robot hình người của Tau Robotics dọn dẹp căn hộ của mình

MIT Technology Review đã thử nghiệm dịch vụ dọn dẹp bằng robot hình người của Tau Robotics tại San Francisco, nơi robot được con người điều khiển từ xa thay vì hoàn toàn tự động. Các robot thu thập dữ liệu huấn luyện cho các mô hình tự động trong tương lai, với giá 60 đô la cho mỗi lần dọn dẹp hàng tuần với hai robot hoặc 100 đô la cho một lần đến. Robot đã dọn dẹp nhà bếp và nhà vệ sinh nhưng gặp khó khăn với cầu thang và liên tục bị kẹt trong lần đến đầu tiên.

Nhà khoa học Amazon Hamed Karimi giành Giải thưởng Test-of-Time ECML PKDD 2026

Nhà khoa học ứng dụng cấp cao của Amazon Hamed Karimi cùng các đồng tác giả Julie Nutini và Mark Schmidt đã nhận Giải thưởng Test-of-Time ECML PKDD 2026 cho bài báo năm 2016 của họ về hội tụ tuyến tính của các phương pháp gradient và proximal-gradient dưới điều kiện Polyak–Łojasiewicz. Bài báo đã chỉ ra rằng bất đẳng thức năm 1963 này đảm bảo hội tụ tuyến tính ngay cả khi mô hình không có một nghiệm tối ưu duy nhất, thống nhất các kết quả tối ưu hóa rời rạc và mở rộng chúng sang các bề mặt không trơn và các thuật toán như gradient descent theo tọa độ, theo dấu và ngẫu nhiên. Bài báo đã được trích dẫn hơn 2.000 lần và xuất hiện trong các giáo trình sau đại học.

Ai2 và Google hợp tác phát triển mô hình khí hậu NeuralGCM+

Ai2 đã khởi động một sáng kiến mô hình hóa khí hậu với nguồn tài trợ ba năm từ Google.org và hỗ trợ kỹ thuật từ Google Research nhằm phát triển NeuralGCM+, một mô hình mã nguồn mở cho các dự báo khí hậu nhanh hơn và đáng tin cậy hơn. Dự án mở rộng NeuralGCM của Google Research, vốn kết hợp các phương trình vật lý cho động lực quy mô lớn với AI cho các quá trình quy mô nhỏ hơn như hình thành mây và lượng mưa, để mô phỏng đồng thời khí quyển và đại dương. Ai2 hướng tới việc giảm sai số nhiệt độ và lượng mưa khu vực trong 50 năm qua và phát hành các mô hình cùng khung làm việc với quy trình được ghi chép cho các nhà nghiên cứu bên ngoài.

SemiAnalysis: SpaceX sẽ trở thành đám mây AI lớn nhất thế giới, với mục tiêu ~13GW vào năm 2027

SemiAnalysis báo cáo rằng SpaceX hiện đang xây dựng 3,6GW công suất trung tâm dữ liệu tại nhiều địa điểm và đã nâng ước tính cho năm 2027 lên khoảng 13GW, tăng so với con số 10GW đưa ra trong cuộc gọi thu nhập đầu tiên. Công ty cho biết đã xác định được hơn 9GW công suất khả thi và lập luận rằng SpaceX có thể là đơn vị xây dựng trung tâm dữ liệu nhanh nhất thế giới, dẫn chứng thời gian xây dựng Colossus 2 là 91 ngày cho 210MW và một địa điểm mới tại Mississippi với mục tiêu khoảng 4 tháng. Báo cáo cũng chỉ ra khả năng có một trung tâm dữ liệu tại địa điểm nhà máy chip TeraFab ở Texas và việc triển khai BESS tại Colossus 2 gần đạt 6GWh.

Hội thảo Sakana AI: Jürgen Schmidhuber về quá khứ và tương lai của AI, Nhật Bản thúc đẩy mô hình ngôn ngữ, mô hình thế giới và AI vật lý

Sakana AI đã tổ chức hội thảo "Từ Mô hình Thế giới đến AI Thực tế" tại Tokyo vào ngày 26 tháng 10 năm 2026, nơi Cố vấn Khoa học Chính Jürgen Schmidhuber có bài phát biểu chính và Sakana AI công bố sẽ phát triển dòng mô hình ngôn ngữ tiền huấn luyện của riêng mình, Sakana Sawara (tên tạm thời). Mô hình nhỏ đầu tiên, Sawara Small (tên tạm thời), dự kiến ra mắt vào mùa xuân năm 2027 nếu quá trình phát triển diễn ra suôn sẻ. Hơn 400 người tham dự đã tham gia sự kiện, cũng bao gồm cuộc trò chuyện giữa Schmidhuber và CEO David Ha.

CXMT tiến vào HBM3E, doanh thu quý 3 của Unitree tăng 70%, và đà giảm của chứng khoán Trung Quốc

CXMT báo cáo lợi nhuận ròng quý 3 đạt 54,4 tỷ nhân dân tệ và doanh thu 118,71 tỷ nhân dân tệ, tăng 613,2% so với cùng kỳ năm ngoái, trong khi Reuters cho biết hãng đã gửi mẫu HBM3E cho các nhà thiết kế chip trong nước với kế hoạch sản xuất hạn chế trong vòng hai tháng bất chấp tỷ lệ đạt chỉ 20–30%. Kết quả đầu tiên sau niêm yết của Unitree cho thấy doanh thu quý 3 tăng 69,9% lên 665 triệu nhân dân tệ trong khi chi phí nghiên cứu tăng khoảng 250%. Moonshot ra mắt Kimi K3.1 Pro với cửa sổ ngữ cảnh một triệu token, sau đó xin lỗi vì giới hạn tốc độ và khôi phục một phần tư hạn mức hàng tháng của người đăng ký.

Microsoft Research Focus Edition #97: ForkPilot, CABRA, TeleTune và việc sử dụng AI tại nơi làm việc

Microsoft Research Focus Edition #97 nêu bật ForkPilot, một khung tác tử tự cải thiện đạt được kết quả ngang với các phương pháp tốt nhất hiện có trong khi cắt giảm nhu cầu xử lý AI tới 59% trên sáu bài đánh giá chuẩn. Ấn phẩm cũng đề cập CABRA, một khung cho thấy các tác tử lập trình vẫn còn gặp khó khăn trong việc hiểu các cơ sở mã không quen thuộc, và TeleTune, công cụ học các kỹ năng tái sử dụng từ nhật ký hoạt động của người dùng. Ấn phẩm cũng xem xét hoạt động của Copilot Chat, trong đó chỉnh sửa tài liệu chiếm hơn 20% các hoạt động đã được phân loại.

Tập đoàn Zenrin và Preferred Networks hợp tác kinh doanh và liên minh vốn để kết hợp dữ liệu không gian địa lý với AI

Zenrin, Zenrin DataCom và Preferred Networks đã ký kết liên minh kinh doanh và vốn, trong đó các công ty Zenrin đăng ký phân bổ bên thứ ba của PFN. Các đối tác sẽ kết hợp dữ liệu không gian địa lý được cập nhật liên tục, bao gồm hồ sơ thay đổi lịch sử, với AI tạo sinh, AI vật lý và công nghệ nhận dạng không gian 3D của PFN để xây dựng các mô hình AI hiểu và dự đoán sự thay đổi trong thế giới thực. Các lĩnh vực trọng tâm ban đầu bao gồm khu vực công, bất động sản, bán lẻ và phân phối, nhắm đến dự báo nhu cầu, lựa chọn địa điểm cửa hàng và quy hoạch đô thị, phòng chống thiên tai và mô phỏng hậu cần.

Meta hỗ trợ nghiên cứu AI tại năm trường đại học Hoa Kỳ để thúc đẩy các đột phá y học và khoa học

Meta đang hỗ trợ nghiên cứu tại năm trường đại học Hoa Kỳ — Caltech, Ohio State University College of Medicine, Louisiana State University, Indiana University và UTHealth Houston — thông qua việc cấp quyền truy cập các mô hình Muse mới nhất, hợp tác với nhà nghiên cứu và tài trợ. Các nhà nghiên cứu sẽ sử dụng Muse Spark Open, Muse Wonder, Muse Spark, Muse Glimmer 30B trọng số mở, cùng với SAM, V-JEPA, DINO, UMA và SeamlessM4T. Các dự án trải rộng trên y học, vật lý, hóa học, sinh học, khoa học máy tính và toán học, với việc các trường đại học giữ quyền kiểm soát toàn bộ dữ liệu bệnh nhân và lâm sàng.

Anthropic báo cáo tiến triển ban đầu về việc sử dụng Claude để tăng tốc phát triển thuốc

Nhóm khoa học đời sống của Anthropic đã dành vài tháng làm việc với sáu nhà phát triển thuốc, bao gồm Bristol Myers Squibb, Generate Biomedicines và Divergence Labs, cùng với việc điều hành các chương trình khám phá của riêng mình, để thử nghiệm nơi Claude có thể tăng tốc phát triển thuốc. Kết quả ban đầu được báo cáo bao gồm một thiết kế của Generate ngắn hơn khoảng 70% so với phiên bản tiêu chuẩn, cho phép tế bào miễn dịch tạo ra số lượng thụ thể nhiều gấp khoảng 10 lần, và khoảng 35.000 thiết kế kháng thể được tạo ra phần lớn một cách tự động cho Divergence trong khoảng một tháng. Anthropic cho biết công việc vẫn chủ yếu ở giai đoạn tiền lâm sàng và có kế hoạch mở rộng Claude sang các thử nghiệm lâm sàng khi các chương trình tiến triển.

Anthropic mở đơn đăng ký cho các nhà nghiên cứu khách mời trong lĩnh vực khoa học sự sống

Anthropic đang mời các nhà nghiên cứu chính và nhóm nghiên cứu của họ tại các tổ chức học thuật, tổ chức phi lợi nhuận và phòng thí nghiệm chính phủ đăng ký các dự án nhà nghiên cứu khách mời kéo dài 8–12 tuần sử dụng Claude trong các lĩnh vực như sinh học con người nhân quả, sinh học phân tử cấu trúc và tính toán, hóa học dược phẩm, khám phá thuốc và khoa học lâm sàng. Anthropic sẽ vận hành các mô hình và bộ công cụ của mình miễn phí, và các kết quả đầu ra sẽ được công bố cùng dữ liệu và mã nguồn mở trong khi các nhà nghiên cứu giữ quyền đối với dữ liệu của họ. Đơn đăng ký mở trong khoảng 14 ngày, với những người được chọn sẽ được thông báo qua email khoảng 14 ngày sau khi hết hạn.

Bản tin Epoch, ngày 8 tháng 10 năm 2026: Ước tính số lượng AI Agent, chi phí AI giảm, và mức độ phơi nhiễm chip của Trung Quốc

Epoch AI ước tính rằng chip AI xuất xưởng đến năm 2027 có thể hỗ trợ khoảng 30 đến 170 triệu agent mô hình tiên tiến chạy đồng thời, hoặc gần 2 tỷ nếu chạy trên các mô hình rẻ hơn. Nghiên cứu của họ cũng phát hiện chi phí cho một mức hiệu suất AI cố định đã giảm khoảng 47% mỗi quý trong ba năm, tức khoảng 13 lần mỗi năm. Riêng Epoch ước tính mức độ phơi nhiễm của Trung Quốc trước các cú sốc nguồn cung chất bán dẫn cao gấp 2,7 lần so với Mỹ.

Markov Robotics sử dụng Modal để chạy huấn luyện robot đầu-cuối

Markov Robotics đang huấn luyện một world model cho khả năng khéo léo tổng quát zero-shot của robot, chỉ dùng chưa đến mười giờ dữ liệu robot trong khi các kết quả tương đương thường cần hàng nghìn giờ. Công ty chạy gần như toàn bộ compute trên Modal, từ tiền xử lý hàng trăm terabyte video đến 2–10 lượt huấn luyện đồng thời và suy luận từ xa qua Modal Tunnels với độ trễ khứ hồi khoảng 20 mili giây. Quá trình tiền xử lý có thể mất cả ngày nay hoàn thành trong hai mươi đến ba mươi phút, với fan-out lên tới 500 GPU cùng lúc.

Applied Compute mở rộng quy mô học tăng cường cho các tác nhân doanh nghiệp tùy chỉnh trên Modal

Applied Compute huấn luyện các tác nhân AI doanh nghiệp tùy chỉnh thông qua học tăng cường, dựa trên các sandbox, Functions và khởi động nguội dưới một giây của Modal để giữ hàng nghìn lượt rollout song song gắn với GPU. Các tác nhân của công ty bao gồm một mô hình onboarding cho người bán hàng dành cho DoorDash và một tác nhân phát hiện lỗi cho Cognition.

Chai Discovery mở rộng quy mô khám phá thuốc bằng máy tính trên Modal

Chai Discovery đang sử dụng Modal để vận hành các pipeline khám phá thuốc bằng học máy, từ nhúng protein và căn chỉnh đa trình tự đến thiết kế kháng thể. Modal Volumes tải xuống và lập chỉ mục các bộ dữ liệu lên tới hàng trăm gigabyte một lần, sau đó chia sẻ chúng giữa các máy, trong khi khả năng mở rộng GPU đàn hồi khởi tạo hàng trăm GPU trong vài phút. Chai cho biết cùng một thiết lập này hiện đưa các quy trình nghiên cứu vào sản xuất mà không cần viết lại hạ tầng.

Twirl gia nhập Modal để mở rộng điều phối dữ liệu và hiện diện tại châu Âu

Modal thông báo rằng Twirl, một công cụ điều phối dữ liệu dùng để phát triển, kiểm thử và triển khai các pipeline dữ liệu, đang gia nhập công ty. Hai nhà đồng sáng lập của Twirl là Rebecka Storm và Eric Hansander sẽ gia nhập văn phòng Stockholm của Modal, nơi họ sẽ phát triển và mở rộng hạ tầng serverless của Modal cũng như mở rộng dấu chân của công ty tại châu Âu. Modal cho biết kinh nghiệm về sản phẩm dữ liệu của nhóm sẽ giúp công ty mở rộng ra ngoài lĩnh vực suy luận AI sang các trường hợp sử dụng AI, ML và dữ liệu liên quan.

Một đội bóng đá hàng đầu châu Âu cắt giảm 50% chi phí xử lý dữ liệu nhờ Modal

Một đội bóng đá hàng đầu châu Âu, được ẩn danh là AFC Richmond, đã chuyển pipeline dữ liệu theo dõi trận đấu của mình sang nền tảng GPU serverless của Modal và cắt giảm 50% chi phí xử lý dữ liệu của một mùa giải đầy đủ. Đội bóng này chạy suy luận trên khoảng 3,5 triệu quan sát theo dõi mỗi trận thông qua một mô hình dựa trên transformer tùy chỉnh, và với Airflow trên Modal hiện xử lý dữ liệu mỗi trận trong vài phút thay vì vài giờ.