OpenClaw mang hackathon Claw Hack kéo dài ba ngày và hội nghị ClawCon đến Thâm Quyến từ ngày 4–6 tháng 12 năm 2026, tiếp nối sự kiện tại Thượng Hải. Claw Hack bao gồm các hạng mục phần mềm và phần cứng, với M5Stack, reBot Arm B601 và phần cứng Pamir của Seeed Studio, và hạn chót nộp đơn là ngày 25 tháng 11. ClawCon diễn ra ngày 6 tháng 12 với các bài nói về AI mã nguồn mở, mô hình trọng số mở và chạy tác nhân cục bộ và trên đám mây.
TimeNet Challenge là một cuộc thi hackathon trực tuyến yêu cầu các đội từ 2–4 người đưa một bộ dữ liệu chuỗi thời gian vào định dạng TimeNet và huấn luyện hoặc tinh chỉnh một Mô hình AI thời gian như OpenTSLM cho các tác vụ như dự báo, phân loại, phát hiện bất thường hoặc suy luận. Vòng 1 khởi động ngày 11 tháng 11 và kết thúc lúc 11:59 tối ngày 22 tháng 11 theo giờ PST, với nhiều vòng tiếp theo sẽ diễn ra. Nebius cung cấp voucher trị giá $100 hoặc $500 cho mỗi đội mỗi vòng, và các đội thắng cuộc nhận được tín dụng giải thưởng bắt đầu từ $25,000 từ AWS và Google Cloud.
Brandon Thomas, nhà sáng lập kiêm CEO của ArtCraft, đã trình bày tại AI Engineer Code Summit ở San Francisco một tuyên ngôn về mã nguồn mở dựa trên AI, cho biết công ty đã phát hành 17 phiên bản mã nguồn mở của các công cụ phần mềm phổ biến, bao gồm một lựa chọn thay thế Photoshop có tên PhotoCraft được xây dựng bằng Rust và một công cụ PDF có tên PdfCraft.
Open Source Initiative đã khởi động Open Source AI Salons, một chuỗi sự kiện cộng đồng nhằm xem xét cách Định nghĩa AI mã nguồn mở (OSAID 1.0) được áp dụng trong thực tế, với các buổi tụ họp đầu tiên được tổ chức tại Raleigh và Barcelona. Những người tham gia đồng ý rằng bốn quyền tự do phải được giữ nguyên và tính minh bạch của dữ liệu huấn luyện vẫn là nút thắt lớn nhất, khi số lượng mô hình của Hugging Face tăng từ khoảng một triệu vào năm 2024 lên hơn ba triệu hiện nay.
CEO Nvidia Jensen Huang từ chức vào thứ Năm sau khi thừa nhận ngoại tình với một người bị cáo buộc là gián điệp Trung Quốc, khiến việc Nvidia có tiếp tục ủng hộ AI trọng số mở hay không trở nên bỏ ngỏ. Huang đã thúc đẩy dòng mô hình trọng số mở Nemotron, hậu thuẫn các startup như Reflection AI và Thinking Machines Lab, và tổ chức một lá thư ngỏ có chữ ký của 25 công ty kêu gọi Washington không hạn chế quá mức các mô hình mở. Nvidia đã bổ nhiệm CFO Colette Kress làm CEO tạm thời và vẫn chưa hoàn tất thương vụ mua lại Hugging Face trị giá 13 tỷ USD.
Cùng sự việc; tuyển chọn có“NVIDIA Announces CEO Transition as Jensen Huang Resigns, Colette Kress Named Interim CEO”
CEO của Hugging Face, Clément Delangue, cho biết ông sẽ tiếp tục đấu tranh cho AI mã nguồn mở "mạnh mẽ hơn bao giờ hết" sau khi CEO của Nvidia, Jensen Huang, rời đi, gọi đó là một "ngày thực sự buồn." Nvidia đã công bố vào tháng 9 kế hoạch trị giá 12,9 tỷ USD để mua lại Hugging Face, một thương vụ mà Bộ Tư pháp Hoa Kỳ đang tìm hiểu vì lo ngại về cạnh tranh và vẫn dự kiến hoàn tất trong nửa đầu năm 2027. Huang từng là người ủng hộ nổi bật cho các mô hình trọng số mở, bao gồm một lá thư chính sách vào tháng 7 được 25 công ty ký kêu gọi chính phủ Hoa Kỳ không hạn chế quá mức chúng.
Modal là một trong ba công ty, cùng với Ant Group và Tines, gia nhập nhóm maintainer của gVisor khi Google trao tặng dự án và các nhãn hiệu của nó cho CNCF theo mô hình quản trị do maintainer dẫn dắt. Modal cho biết họ khởi chạy hơn 40 triệu container gVisor mỗi ngày và đã đóng góp upstream từ năm 2023, bao gồm hỗ trợ GPU nvproxy, một proxy thiết bị RDMA có tên rdmaproxy, cùng các tối ưu hóa tmpfs và bộ cấp phát bộ nhớ. Công ty cho biết đang phát triển tính năng snapshot bộ nhớ đa GPU và hỗ trợ GPUDirect Storage cho gVisor.
NVIDIA đang đóng góp OpenShell, runtime mã nguồn mở của mình để bảo mật và quản trị các tác nhân tự trị, cho Cloud Native Computing Foundation với tư cách là dự án Sandbox, đồng thời cũng đóng góp cho Agent Substrate do Google dẫn đầu. NVIDIA đã công bố ba thành phần mới của DSX AI Factory Platform: NVIDIA Kubernetes Engine và NVIDIA Kubernetes Recipes, hiện đang ở giai đoạn xem trước công khai, và NVIDIA Snapshot, có thể khôi phục các bản sao đã lưu checkpoint trong vài giây mà không cần tải lại mô hình hoặc khởi động làm nóng. Crusoe đã thử nghiệm GLM-5.3 trên Crusoe Cloud và giảm thời gian sẵn sàng của khối lượng công việc từ khoảng tám phút xuống còn 31 giây, trong khi Saturn Cloud giảm thời gian khởi động vLLM từ khoảng 2 đến 8,5 phút xuống còn 6 phút 34 giây.
Vì sao đáng chú ý: NVIDIA đóng góp runtime bảo mật tác nhân OpenShell của mình cho CNCF và bổ sung bộ công cụ Kubernetes cho các nhà máy AI GPU, với kết quả Snapshot ban đầu giúp giảm thời gian khởi động suy luận từ vài phút xuống còn vài giây.
Apple đã bắt đầu thử nghiệm dành cho nhà phát triển đối với Qwen bên trong Apple Intelligence tại Trung Quốc trong tuần này, trước kế hoạch triển khai vào tháng 12 cùng iOS 27.3, đưa Qwen vào Siri, Writing Tools và Visual Intelligence theo hình thức người dùng tự chọn tham gia. Bản phát hành Hy4 ngày 4 tháng 11 của Tencent bổ sung suy luận thị giác và sử dụng máy tính, trong khi Baidu, Moonshot, Ant và Meituan cũng đã công bố hoặc ra mắt các mô hình mới.
Newcomer và Felicis công bố Emergent, danh sách 29 startup ở giai đoạn hạt giống hoặc sớm hơn được các diễn giả là nhà sáng lập hiện tại và cựu nhà sáng lập từ Cerebral Valley AI Summits đề cử là có tiềm năng thế hệ. Mỗi công ty giới hạn ở vòng hạt giống và đi kèm một đoạn giới thiệu từ người đề cử. Nhóm lớn nhất xây dựng công cụ để vận hành và kiểm soát agent, cùng với phần cứng, mã nguồn mở và dịch vụ AI-native cũng nổi bật.
Ai2 đã khởi động một sáng kiến mô hình hóa khí hậu với nguồn tài trợ ba năm từ Google.org và hỗ trợ kỹ thuật từ Google Research nhằm phát triển NeuralGCM+, một mô hình mã nguồn mở cho các dự báo khí hậu nhanh hơn và đáng tin cậy hơn. Dự án mở rộng NeuralGCM của Google Research, vốn kết hợp các phương trình vật lý cho động lực quy mô lớn với AI cho các quá trình quy mô nhỏ hơn như hình thành mây và lượng mưa, để mô phỏng đồng thời khí quyển và đại dương. Ai2 hướng tới việc giảm sai số nhiệt độ và lượng mưa khu vực trong 50 năm qua và phát hành các mô hình cùng khung làm việc với quy trình được ghi chép cho các nhà nghiên cứu bên ngoài.
Olmo 3 của Ai2 đã nhận được xếp hạng AI Đạo đức cao nhất của Nextcloud, màu xanh lá, đòi hỏi phần mềm huấn luyện và suy luận mã nguồn mở, một mô hình đã huấn luyện có thể tự lưu trữ, và dữ liệu huấn luyện công khai. Nextcloud đóng gói Olmo 3 với backend LLM cục bộ llm2 của mình, và biến thể 7B được chọn để người dùng không có 16 hoặc 32 GB VRAM vẫn có được trải nghiệm cục bộ tốt ngay khi dùng.
Sakana AI đã tổ chức hội thảo "Từ Mô hình Thế giới đến AI Thực tế" tại Tokyo vào ngày 26 tháng 10 năm 2026, nơi Cố vấn Khoa học Chính Jürgen Schmidhuber có bài phát biểu chính và Sakana AI công bố sẽ phát triển dòng mô hình ngôn ngữ tiền huấn luyện của riêng mình, Sakana Sawara (tên tạm thời). Mô hình nhỏ đầu tiên, Sawara Small (tên tạm thời), dự kiến ra mắt vào mùa xuân năm 2027 nếu quá trình phát triển diễn ra suôn sẻ. Hơn 400 người tham dự đã tham gia sự kiện, cũng bao gồm cuộc trò chuyện giữa Schmidhuber và CEO David Ha.
Meta đang hợp tác với năm trường đại học Hoa Kỳ — Caltech, Trường Y của Ohio State, Đại học Bang Louisiana, Đại học Indiana và UTHealth Houston — và tài trợ 2 triệu đô la để hỗ trợ nghiên cứu sử dụng các mô hình của mình trong y học, vật lý, hóa học, sinh học, khoa học máy tính và toán học. Các dự án bao gồm một hệ thống thị giác máy tính được xây dựng trên các mô hình SAM trọng số mở của Meta để phát hiện lệch ống mở khí quản ở trẻ sơ sinh, AI đa phương thức giúp các tác nhân hội thoại thích ứng với người mắc chứng sa sút trí tuệ, và các mô hình trọng số mở dự đoán nguy cơ suy tim từ các ca chụp CT thường quy và hồ sơ y tế.
Nhóm kỹ sư triển khai tại chỗ của Modal đã làm việc với Sakana AI để chạy Sakana Namazu, một mô hình MoE ~1T tham số được tinh chỉnh cho bối cảnh kinh doanh Nhật Bản, trên Modal cho lần ra mắt API công khai của mô hình này. Nhóm đã áp dụng lượng tử hóa NVFP4 chọn lọc chỉ cho các routed expert, giữ attention, router và shared expert ở BF16, đồng thời hiệu chỉnh trên các cuộc hội thoại chủ yếu bằng tiếng Nhật để cả 23.040 expert đều thấy lưu lượng đại diện. Một mô hình draft DFlash tùy chỉnh được huấn luyện trên hơn 30 tỷ raw token ID đã tăng tỷ lệ chấp nhận token suy đoán thêm 25% và giảm độ trễ giải mã mỗi token khoảng 35%, trong khi một drafter thứ hai được huấn luyện trên khoảng 1 triệu yêu cầu thực tế đã nâng độ dài chấp nhận trung bình từ 3,51 lên 5,01 và giảm độ trễ p99 từ 68s xuống 52s.
SemiAnalysis xem xét quan hệ đối tác Huawei-DeepSeek, đánh giá điểm chuẩn Ascend 950PR (28 lõi cube, 128 GiB HBM) và xem xét bản phát hành ngày 30 tháng 9 của DeepSeek về hỗ trợ Ascend cho TileLang, DeepGEMM, DeepEP, TileKernels, FlashMLA và DeepSelect. 950PR đạt băng thông HBM đỉnh 1,6384 TB/s và vượt hiệu suất sử dụng băng thông của H100 ở kích thước tin nhắn nhỏ, trong khi tỷ lệ phần tính toán đạt được/khả thi trung vị của nó là 41,5% so với 46,8% của H100; chỉ TileLang là khả dụng cho đến nay vì CANN 9.2.0 cần thiết chưa được phát hành tại thời điểm viết. Các tác giả lập luận rằng ngăn xếp phần mềm gần mức tiên tiến ngay cả khi phần cứng Huawei còn kém hơn, và lưu ý rằng hầu hết các tối ưu hóa nhắm vào supernode, với vLLM-Ascend vẫn thất bại ngay khi chạy trên máy chủ x86.
Anthropic đang tặng Agent Skills, chuẩn mở giúp cung cấp kiến thức chuyên biệt và quy trình làm việc cho các tác nhân AI, cho Agentic AI Foundation (AAIF) thuộc Linux Foundation. Hơn 70 nền tảng tác nhân bao gồm ChatGPT, Cursor, GitHub Copilot và VS Code đã tích hợp chuẩn này kể từ khi được công bố vào tháng 12 năm 2025, với 1 triệu kỹ năng được công bố và gần 280 triệu lượt cài đặt. Việc tặng bao gồm tên và logo Agent Skills, tổ chức GitHub và tên miền agentskills.io, với các kỹ sư từ Anthropic, Google, OpenAI và các công ty khác duy trì nó với tư cách cá nhân dưới sự dẫn dắt của các Lead Maintainer David Soria Parra và Mahesh Murag.
Vì sao đáng chú ý: Anthropic trao chuẩn Agent Skills của mình cho AAIF thuộc Linux Foundation, cùng một ngôi nhà trung lập như MCP, mang lại cho cộng đồng tiếng nói chính thức về lộ trình của đặc tả.
Bộ Thương mại và Bộ Khoa học và Công nghệ Trung Quốc ngày 16 tháng 10 đã công bố dự thảo bổ sung vào danh mục kiểm soát xuất khẩu, lần đầu tiên bao gồm các mô hình AI lớn tiên tiến, tác nhân AI và cụm máy tính lớn, với 14 công nghệ bị cấm và 26 công nghệ bị hạn chế.
Mistral và NVIDIA đang hợp tác để xây dựng các quy trình kỹ thuật bản địa AI, kết hợp Mistral Large 4 với các thư viện NVIDIA CUDA-X và Warp, nhằm tăng tốc mô phỏng và cho phép thiết kế vòng kín. Sự hợp tác cũng sẽ tạo ra các chuẩn đánh giá công khai và bộ dữ liệu mở cho các mô hình vật lý và AI tác tử trong CAE và EDA, cùng với tích hợp với NVIDIA Omniverse để tạo cảnh 3D và tài sản SimReady. Mistral Large 4, được gọi là Le Chonk, có tổng cộng khoảng 1 nghìn tỷ tham số và 49 tỷ tham số hoạt động, được huấn luyện trên 3.800 GPU NVIDIA Grace Blackwell.
OpenClaw đã ra mắt Tuần lễ Tập trung, một chương trình mỗi tuần tập trung vào một lĩnh vực trong lộ trình của mình với một Maintainer phụ trách và mời cộng đồng đóng góp mã nguồn, báo cáo lỗi, kiểm thử, tài liệu và phản hồi về khả năng tiếp cận. Tuần lễ Tập trung đầu tiên diễn ra từ ngày 19–25 tháng 10 năm 2026 về Control UI, với Vyctor Brzezowski là Maintainer. Một nhóm Clawtributors luân phiên được chọn cũng nhận quyền truy cập khách tạm thời vào môi trường OpenClaw Team dùng chung để kiểm thử các tính năng cộng tác nhiều người của nó.
Bộ Thương mại và Bộ Khoa học Trung Quốc đề xuất bổ sung mô hình AI, tác nhân AI, thiết kế chip và cụm máy tính vào danh mục kiểm soát xuất khẩu công nghệ, với quyền truy cập API, ứng dụng và SaaS được loại trừ khỏi dự thảo quy định. DeepSeek được cho là sẽ dẫn dắt vòng gọi vốn hạt giống cho startup AI robot Winverse AI, trong khi Infinigence AI hoàn tất vòng gọi vốn Series C trị giá 2,3 tỷ nhân dân tệ. DeepSeek cũng phát hành V4.1-Flash-1017 với trọng số theo giấy phép MIT và cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token.
Mistral đã mở một trung tâm mới tại Munich, quy tụ các nhóm nghiên cứu tập trung vào AI vật lý và AI công nghiệp, cùng với các kỹ sư phục vụ các đối tác doanh nghiệp. Công ty cho biết sẽ xây dựng một gigawatt năng lực tính toán châu Âu vào năm 2030, và đang hợp tác với BMW về mô phỏng va chạm và Siemens Energy về các ứng dụng AI công nghiệp.
Import AI 474 đề cập đến bài báo của Michael Levin lập luận rằng tâm trí là những mẫu phi vật lý "xâm nhập" vào cơ thể, với xenobot và anthrobot là bằng chứng. Số này cũng thảo luận về TPU trong vũ trụ và việc Zhipu khởi động một vòng lặp RSI bên ngoài.
Microsoft đã giới thiệu Autopilot, một tác nhân cá nhân thường trực được xây dựng trên OpenClaw, như một phần trong trải nghiệm Copilot mới của hãng, với bản xem trước riêng tư sẽ mở rộng đến những khách hàng đầu tiên vào cuối tháng này. Autopilot là tên mới của Microsoft Scout, được công bố hồi đầu năm nay, và nhóm của Omar Shahine cho biết đang làm việc với OpenClaw và OpenClaw Foundation về một runtime cấp doanh nghiệp. OpenClaw nêu bật các đóng góp ngược dòng từ các kỹ sư Microsoft, bao gồm kiểm tra tuân thủ chính sách, một companion Windows gốc, và các bản sửa lỗi độ tin cậy cho các tác vụ nền, khởi động lại và phản hồi trùng lặp.
Vì sao đáng chú ý: Autopilot của Microsoft được xây dựng trên OpenClaw, và các đóng góp ngược dòng được liệt kê ở đây cho thấy một runtime tác nhân dùng chung cải thiện như thế nào trên các nền tảng.
Mistral thông báo hợp tác với Mozilla, theo đó các mô hình của họ hiện cung cấp năng lượng cho Firefox Smart Window (bản beta), trợ lý duyệt web AI của Mozilla, cho người dùng tại Pháp và Bắc Mỹ, với Vương quốc Anh và Đức dự kiến sẽ có sau trong năm nay. Mistral cho biết các cuộc hội thoại trên Smart Window không được lưu trên máy chủ của Mozilla theo mặc định và các đối tác đồng ý không lưu giữ dữ liệu, và họ mô tả thỏa thuận này là việc mang các mô hình trọng số mở, được tinh chỉnh theo khu vực đến với trình duyệt dành cho người tiêu dùng.
Jamsocket, nền tảng backend đứng sau bộ điều phối mã nguồn mở Plane, Y-Sweet và ForeverVM, đang gia nhập Modal, với hai nhà đồng sáng lập Paul Butler và Taylor Baldwin gia nhập đội ngũ Modal. Các sản phẩm của Jamsocket sẽ tiếp tục hoạt động bình thường trong khi chức năng cốt lõi được chuyển sang Modal, mà theo các nhà sáng lập, điều này cho phép khách hàng lấy AI làm trung tâm triển khai suy luận GPU, hộp cát mã và backend thời gian thực từ một nền tảng duy nhất.
Modal đã ký Thỏa thuận Hợp tác Chiến lược với AWS nhằm giúp các doanh nghiệp phát triển và triển khai sản phẩm AI nhanh hơn trên nền tảng serverless của mình cho các khối lượng công việc tăng tốc bằng GPU, có thể khởi tạo các container được trang bị GPU chỉ trong vòng một giây. Theo thỏa thuận, Modal sẽ niêm yết trên AWS Marketplace và đầu tư vào các tích hợp như AWS PrivateLink để phục vụ khách hàng có yêu cầu cụ thể về bảo mật và quyền riêng tư.