OpenClaw mang hackathon Claw Hack kéo dài ba ngày và hội nghị ClawCon đến Thâm Quyến từ ngày 4–6 tháng 12 năm 2026, tiếp nối sự kiện tại Thượng Hải. Claw Hack bao gồm các hạng mục phần mềm và phần cứng, với M5Stack, reBot Arm B601 và phần cứng Pamir của Seeed Studio, và hạn chót nộp đơn là ngày 25 tháng 11. ClawCon diễn ra ngày 6 tháng 12 với các bài nói về AI mã nguồn mở, mô hình trọng số mở và chạy tác nhân cục bộ và trên đám mây.
Robust AI, do Giáo sư Danh dự MIT Rodney Brooks đồng sáng lập, đã chế tạo một robot di động tên là Carter, được thiết kế để hỗ trợ công nhân trong nhà kho và nhà máy thay vì thay thế họ. Carter có tay lái cảm biến lực, hệ thống thị giác hỗ trợ AI và bánh xe đa hướng, cho phép công nhân đẩy, kéo hoặc chuyển hướng nó bằng một tay hoặc bằng cử chỉ. Các robot hiện đang được triển khai trong các nhà kho logistics và trên sàn nhà máy, hỗ trợ việc nhặt hàng, lưu kho và di chuyển hàng hóa.
Chín startup deep tech Hàn Quốc giai đoạn đầu đã thuyết trình tại DETO 2026 ở Seoul để giành một suất trong Startup Battlefield 200 của Disrupt 2027, với cả chín đều nhắm đến việc mở rộng sang Mỹ. Voinosis giành chiến thắng với AI phân tích mẫu giọng nói để sàng lọc sức khỏe não bộ, tuyên bố độ chính xác 88% trong một nghiên cứu lâm sàng với 146 người tham gia. Các startup còn lại trải rộng trên fintech, năng lượng, chất bán dẫn và AI, bao gồm bộ nhớ T-SRAM của Ternell và ứng dụng Solve của Testbank.
Hệ thống tiêm tĩnh mạch đuôi chuột tự động AUTiv của Preferred Networks đã nhận Giải thưởng Chủ tịch Liên đoàn Máy móc Nhật Bản tại Robot Award lần thứ 12. Hệ thống sử dụng camera stereo 4K và học sâu để xác định tĩnh mạch đuôi khoảng 0,3mm và thực hiện chọc kim và định liều tự động, giảm tai nạn kim đâm và căng thẳng cho động vật. Khoảng 20 đơn vị đã được giao tại Nhật Bản, với việc sản xuất bổ sung đã được xác nhận.
NVIDIA đang góp phần thúc đẩy hệ sinh thái AI vật lý của Hàn Quốc, với Samsung, Kakao Mobility và LG Electronics ứng dụng điện toán tăng tốc, AI và mô phỏng vào sản xuất bán dẫn, xe tự hành và robot. Nền tảng sMOL của Samsung đã chạy các phép tính hóa lượng tử chọn lọc nhanh hơn tới 5 lần với NVIDIA cuEST, và một trường hợp đồng nhất hóa bằng AI đã giảm thời gian mô phỏng từ khoảng 18 giờ trên CPU 32 nhân xuống còn 41 giây. Kakao Mobility dự kiến triển khai hệ thống lái xe tự động cấp độ 4 trên NVIDIA DRIVE AGX Thor, trong khi LG đã trình diễn thao tác điều khiển bằng NVIDIA Isaac GR00T với robot CLOiD của mình trong một môi trường sản xuất thực tế.
MIT Technology Review đã thử nghiệm dịch vụ dọn dẹp bằng robot hình người của Tau Robotics tại San Francisco, nơi robot được con người điều khiển từ xa thay vì hoàn toàn tự động. Các robot thu thập dữ liệu huấn luyện cho các mô hình tự động trong tương lai, với giá 60 đô la cho mỗi lần dọn dẹp hàng tuần với hai robot hoặc 100 đô la cho một lần đến. Robot đã dọn dẹp nhà bếp và nhà vệ sinh nhưng gặp khó khăn với cầu thang và liên tục bị kẹt trong lần đến đầu tiên.
CXMT báo cáo lợi nhuận ròng quý 3 đạt 54,4 tỷ nhân dân tệ và doanh thu 118,71 tỷ nhân dân tệ, tăng 613,2% so với cùng kỳ năm ngoái, trong khi Reuters cho biết hãng đã gửi mẫu HBM3E cho các nhà thiết kế chip trong nước với kế hoạch sản xuất hạn chế trong vòng hai tháng bất chấp tỷ lệ đạt chỉ 20–30%. Kết quả đầu tiên sau niêm yết của Unitree cho thấy doanh thu quý 3 tăng 69,9% lên 665 triệu nhân dân tệ trong khi chi phí nghiên cứu tăng khoảng 250%. Moonshot ra mắt Kimi K3.1 Pro với cửa sổ ngữ cảnh một triệu token, sau đó xin lỗi vì giới hạn tốc độ và khôi phục một phần tư hạn mức hàng tháng của người đăng ký.
Markov Robotics đang huấn luyện một world model cho khả năng khéo léo tổng quát zero-shot của robot, chỉ dùng chưa đến mười giờ dữ liệu robot trong khi các kết quả tương đương thường cần hàng nghìn giờ. Công ty chạy gần như toàn bộ compute trên Modal, từ tiền xử lý hàng trăm terabyte video đến 2–10 lượt huấn luyện đồng thời và suy luận từ xa qua Modal Tunnels với độ trễ khứ hồi khoảng 20 mili giây. Quá trình tiền xử lý có thể mất cả ngày nay hoàn thành trong hai mươi đến ba mươi phút, với fan-out lên tới 500 GPU cùng lúc.
Physical Intelligence (Pi) vận hành các mô hình robot Thị giác-Ngôn ngữ-Hành động của mình trên Modal, chỉ thêm ~10-15ms chi phí mạng. Pi đã hợp tác với Modal để xây dựng một cổng dựa trên QUIC qua UDP với khả năng tự động xuyên NAT, thay thế TCP Tunnels nhằm tránh tình trạng tắc nghẽn yêu cầu-phản hồi trong vòng điều khiển robot. Các checkpoint lưu trong Modal Volumes tải trong dưới 30 giây, và các triển khai ghim theo vùng giữ suy luận gần với robot.