Tới nội dung
Chỉ Mô hình#Meta
  1. Meta AI Research Blog78

    Meta phát hành Muse Ember, mô hình nhỏ nhất và hiệu quả nhất cho các tác vụ agent

    Meta đã phát hành Muse Ember, mô hình nhỏ nhất và hiệu quả nhất của họ, nhắm đến những công việc lặp đi lặp lại mà agent làm cả ngày như gọi công cụ, tác vụ con lập trình, định tuyến, trích xuất và phân tích tài liệu dài. Meta cho biết mô hình này đạt điểm cao nhất của Claude Haiku 5.5 với chi phí khoảng một phần ba và vượt mọi cấu hình GPT-6 Luna, ở mức 0,10 USD mỗi triệu token đầu vào và 0,50 USD mỗi triệu token đầu ra. Mô hình đi kèm cửa sổ ngữ cảnh 1M token, tối đa 512K token đầu ra, hỗ trợ đầu vào văn bản, hình ảnh, âm thanh và video gốc, và có sẵn ngay hôm nay trên Muse Code và Meta Model API với tên muse-ember-1.0.

    Vì sao đáng chú ý: Mô hình nhỏ nhất của Meta nhắm đến các bước agent có khối lượng lớn, và so sánh chi phí mỗi tác vụ với Claude Haiku 5.5 và GPT-6 Luna cho thấy tuyên bố về hiệu quả đến từ đâu.

  1. Meta AI Research Blog60

    Meta ra mắt các mô hình Muse và Meta AI chuyên biệt với Active Memory và Active Focus

    Meta đang triển khai các phiên bản chuyên biệt của những mô hình hiện có, được huấn luyện bằng Muse Wonder, cho người dùng Muse và Meta AI. Các mô hình chuyên biệt bổ sung Active Memory và Active Focus, và Meta báo cáo mô hình Muse hiện tại đạt 47% trên Chỉ số Siêu trí tuệ Cá nhân của mình so với 38% của mô hình trước đó, 90% so với 76% trên bài đánh giá Active Memory, và cải thiện 67% trong việc hoàn thành các tác vụ hàng ngày khi phát sinh vấn đề bất ngờ.

    Vì sao đáng chú ý: Các mô hình Muse và Meta AI chuyên biệt của Meta mang Active Memory và Active Focus đến nhiều người dùng hơn, với mức cải thiện được báo cáo trên các bài đánh giá về ghi nhớ và hoàn thành tác vụ.

Bạn đã xem hết