ข้ามไปที่เนื้อหา
เฉพาะ จากต้นทาง#Meta
  1. Meta AI Research Blog78

    Meta เปิดตัว Muse Ember โมเดลที่เล็กที่สุดและมีประสิทธิภาพที่สุดสำหรับงานเอเจนต์

    Meta เปิดตัว Muse Ember โมเดลที่เล็กที่สุดและมีประสิทธิภาพที่สุด มุ่งเป้าไปที่งานซ้ำๆ ที่เอเจนต์ทำตลอดทั้งวัน เช่น การเรียกใช้เครื่องมือ งานย่อยด้านการเขียนโค้ด การกำหนดเส้นทาง การสกัดข้อมูล และการแยกวิเคราะห์เอกสารยาว Meta กล่าวว่าโมเดลนี้ทำคะแนนได้เท่ากับคะแนนดีที่สุดของ Claude Haiku 5.5 ในต้นทุนประมาณหนึ่งในสาม และเอาชนะการตั้งค่าทุกแบบของ GPT-6 Luna ด้วยราคา $0.10 ต่อล้านโทเค็นอินพุต และ $0.50 ต่อล้านโทเค็นเอาต์พุต มาพร้อมหน้าต่างบริบท 1M โทเค็น เอาต์พุตสูงสุด 512K โทเค็น รองรับอินพุตข้อความ รูปภาพ เสียง และวิดีโอแบบเนทีฟ และพร้อมใช้งานวันนี้บน Muse Code และ Meta Model API ในชื่อ muse-ember-1.0

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: โมเดลที่เล็กที่สุดของ Meta มุ่งเป้าไปที่ขั้นตอนเอเจนต์ที่มีปริมาณสูง และการเปรียบเทียบต้นทุนต่องานกับ Claude Haiku 5.5 และ GPT-6 Luna แสดงให้เห็นที่มาของข้ออ้างเรื่องประสิทธิภาพ

  1. Meta Newsroom · AI62

    Meta เปิดตัวฟีเจอร์เสียงแบบเรียลไทม์และอวตารที่แสดงอารมณ์ในแอป Muse

    Meta กำลังเปิดตัวการสนทนาด้วยเสียงแบบเรียลไทม์และอวตารที่แสดงอารมณ์ในแอป Muse บนมือถือ เว็บ และ Mac โดยเริ่มในสหรัฐฯ ผู้ใช้แตะไอคอนโทรศัพท์เพื่อพูดคุย สามารถขัดจังหวะการตอบกลับได้ และเลือกจากเสียงหลายร้อยแบบ พร้อมโหมดเสียงอย่างเดียว อวตาร หรือเต็มหน้าจอ ฟีเจอร์เสียงจะพร้อมใช้งานใน AI Glasses และ Muse Charm ในเร็วๆ นี้

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: แอป Muse ของ Meta รองรับการสนทนาด้วยเสียงแบบเรียลไทม์พร้อมอวตารที่แสดงอารมณ์แล้ว สะท้อนให้เห็นว่าเสียงและการจัดการการขัดจังหวะกำลังเข้าสู่ผู้ช่วย AI สำหรับผู้บริโภค

  2. Meta AI Research Blog60

    Meta นำโมเดล Muse และ Meta AI เฉพาะทางมาพร้อม Active Memory และ Active Focus

    Meta กำลังเปิดตัวโมเดลเฉพาะทางเวอร์ชันของโมเดลที่มีอยู่ ซึ่งฝึกโดยใช้ Muse Wonder ให้กับผู้ใช้ Muse และ Meta AI โมเดลเฉพาะทางเหล่านี้เพิ่ม Active Memory และ Active Focus และ Meta รายงานว่าโมเดล Muse ปัจจุบันได้คะแนน 47% ใน Personal Superintelligence Index ของบริษัท เทียบกับ 38% ของโมเดลก่อนหน้า, 90% เทียบกับ 76% ในการประเมิน Active Memory และปรับปรุงขึ้น 67% ในการทำงานประจำวันที่ต้องเผชิญกับปัญหาที่ไม่คาดคิด

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: โมเดล Muse และ Meta AI เฉพาะทางของ Meta นำ Active Memory และ Active Focus ไปสู่ผู้ใช้มากขึ้น พร้อมรายงานผลที่ดีขึ้นในการประเมินด้านความจำและการทำงานให้สำเร็จ

อ่านครบทั้งหมดแล้ว