ข้ามไปที่เนื้อหา
เฉพาะ จากต้นทาง#Anthropic
  1. Claude Blog78

    Anthropic เปิดตัว Claude Meetings ในเวอร์ชันเบต้าสำหรับ Google Meet ในแพ็กเกจ Team และ Enterprise

    Anthropic เปิดตัว Claude Meetings ในเวอร์ชันเบต้า โดยให้ Claude เข้าร่วมการโทรผ่าน Google Meet ในฐานะผู้เข้าร่วมที่มองเห็นได้ ซึ่งสามารถตอบคำถามในแชท สร้างเอกสารและไวท์บอร์ดแบบเรียลไทม์ และจดบันทึกและรายการสิ่งที่ต้องทำ การประชุมแต่ละครั้งจะมีหน้าเพจใน claude.ai พร้อมบันทึกการถอดเสียง บันทึกย่อ และอาร์ติแฟกต์ และโดยค่าเริ่มต้น Claude จะไม่เข้าร่วมการโทรที่มีแขกภายนอก เว้นแต่ผู้ดูแลระบบจะอนุญาต เวอร์ชันเบต้านี้กำลังทยอยเปิดให้ใช้งานในแพ็กเกจ Team และ Enterprise แต่ไม่พร้อมใช้งานสำหรับบางองค์กร รวมถึงการตั้งค่า ZDR, HIPAA-ready และ CMEK และบันทึกย่อ บันทึกการถอดเสียง และคำตอบระหว่างการโทรนั้นฟรีในช่วงเบต้า

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: การเปิดตัวเวอร์ชันเบต้าของ Anthropic แสดงให้เห็นว่าเอเจนต์การประชุมสามารถร่างเอกสาร ดึงข้อมูลจากเครื่องมือที่เชื่อมต่อ และจดบันทึกภายในระหว่างการโทรได้อย่างไร พร้อมกฎเริ่มต้นในการยกเว้นแขกภายนอก

  2. Claude Blog78

    Anthropic ตั้ง Claude Opus 5.5 เป็นโมเดลเริ่มต้นในแพ็กเกจ Pro, Max, Ultra และ Team

    Claude Opus 5.5 เป็นโมเดลเริ่มต้นใน Claude สำหรับแพ็กเกจ Pro, Max, Ultra และ Team แล้ว และ Anthropic แนะนำให้ใช้เป็นโมเดลหลักประจำวันสำหรับงานวิจัย การวิเคราะห์ และเอกสาร สไลด์ และสเปรดชีตที่เสร็จสมบูรณ์ Anthropic ระบุว่า Opus 5.5 ที่ระดับความพยายาม Medium ให้ผลเท่าหรือดีกว่า Opus 5 ที่ระดับ High ในการประเมินด้านการเขียนโค้ดและงานความรู้ และในการทดสอบวิเคราะห์การควบรวมกิจการภายใน ทำงานเสร็จใน 63 นาทีด้วยต้นทุนครึ่งหนึ่งของ Opus 5 ในงานเดียวกัน โพสต์ยังระบุการเปลี่ยนแปลงวิธีเขียนพรอมป์สำหรับโมเดลใหม่ รวมถึงการเลิกใช้คำสั่ง 'think hard' การเริ่มที่ระดับความพยายาม Medium และการแนบแผนภูมิแทนการพิมพ์ค่าซ้ำ

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: คู่มือของ Anthropic เองอธิบายว่าเหตุใด Opus 5.5 จึงเป็นโมเดลเริ่มต้นสำหรับงานความรู้ประจำวัน และนิสัยการเขียนพรอมป์แบบใดที่ควรเลิกใช้กับโมเดลนี้

  1. Claude Blog78

    Claude เปิดแอปที่เชื่อมต่อข้างแชทและทำงานภายในแอปเหล่านั้น

    Anthropic กำลังทยอยอัปเดตที่ให้ตัวเชื่อมต่อแบบอินเทอร์แอกทีฟที่รองรับเปิดเครื่องมือแบบเต็มข้างบทสนทนาหรือแบบเต็มหน้าจอ และให้ Claude แก้ไขหน้า แถว หรือไฟล์ที่เปิดอยู่ได้ โดยผู้ใช้อนุมัติด้วยวิธีเดียวกับการดำเนินการของตัวเชื่อมต่อ การทยอยเปิดใช้นี้ครอบคลุมเว็บและแอป Claude เดสก์ท็อปในทุกแพ็กเกจ เริ่มจากเครื่องมืออย่าง Asana, Canva, Carta, Dropbox, monday.com, Smartsheet, Vercel และ Webflow โดยมี Figma, Harvey และ Shopify กำลังสร้างการเชื่อมต่อ ตัวเชื่อมต่อทำงานบน MCP Apps และตอนนี้ Claude รองรับส่วนขยายนั้นมากขึ้น เช่น เครื่องมือของแอปและไซต์ที่ฝังไว้ ในรูปแบบพับลิกพรีวิวสำหรับนักพัฒนา

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: ตัวเชื่อมต่อของ Claude ตอนนี้เปิดเครื่องมือแบบเต็มข้างแชทและให้ Claude แก้ไขหน้า แถว และไฟล์ได้โดยตรง ด้วยขั้นตอนการอนุมัติเดียวกับการดำเนินการของตัวเชื่อมต่อ

  2. Anthropic Newsroom80

    Anthropic เปิดตัวโรดโชว์สำหรับการเสนอขายหุ้น IPO ชั้น A จำนวน 825 ล้านหุ้นบน Nasdaq

    Anthropic, PBC เปิดตัวโรดโชว์สำหรับการเสนอขายหุ้นสามัญชั้น A ต่อสาธารณะเป็นครั้งแรกจำนวน 825,000,000 หุ้น โดย 801,351,354 หุ้นเสนอขายโดย Anthropic และ 23,648,646 หุ้นเสนอขายโดยผู้ถือหุ้นเดิมบางราย ช่วงราคาที่คาดหวังอยู่ที่ 70.00 ถึง 78.00 ดอลลาร์ต่อหุ้น และ Anthropic ได้ยื่นขอจดทะเบียนใน Nasdaq Global Select Market ภายใต้สัญลักษณ์ ANT Anthropic ยังคาดว่าจะให้สิทธิ์แก่ผู้จัดจำหน่ายในการซื้อหุ้นเพิ่มเติมได้สูงสุด 123,750,000 หุ้นภายใน 30 วัน และเอกสารการจดทะเบียนที่ยื่นต่อ SEC ยังไม่มีผลบังคับใช้

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: เอกสารโรดโชว์ IPO ของ Anthropic ระบุรายละเอียดหุ้นชั้น A จำนวน 825 ล้านหุ้นในราคา 70 ถึง 78 ดอลลาร์ และแผนการจดทะเบียนใน Nasdaq ภายใต้สัญลักษณ์ ANT ซึ่งให้ภาพที่ชัดเจนเกี่ยวกับแผนการเข้าตลาดหลักทรัพย์ของบริษัท

  1. Anthropic · Claude.dev80

    Anthropic: ตัวแทน Claude Fable 5.2 จำนวน 1,000 ตัวสร้างการพิสูจน์ทฤษฎีบทสุดท้ายของแฟร์มาต์ในรูปแบบทางการใหม่ได้ใน 28.7 ชั่วโมง

    ใช้เวลา 7 ชั่วโมงโดยไม่มีแพลตฟอร์ม Prove2Me หรือการกำกับดูแลจากนักวิจัยที่ใช้ในการทดลองของ Anthropic เมื่อเดือนกันยายน โดยเขียนการพิสูจน์ที่มีความยาวเพียงหนึ่งในเจ็ดและใช้โทเค็นเอาต์พุตเพียงหนึ่งในสาม แต่ละตัวแทนทำงานในแซนด์บ็อกซ์ที่แยกเครือข่าย พร้อมตัวจำแนกที่ตรวจสอบทุกคำสั่งเชลล์และการแก้ไขไฟล์ รวมถึงตัวตรวจสอบแบบออฟไลน์ และจากการเรียกเครื่องมือกว่าหนึ่งล้านครั้ง ไม่มีครั้งใดที่เข้าเกณฑ์จะถูกบล็อก

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: การทดลองกับตัวแทน 1,000 ตัวของ Anthropic สามารถสร้างการพิสูจน์ทฤษฎีบทสุดท้ายของแฟร์มาต์ในรูปแบบทางการใหม่ได้โดยไม่มี Prove2Me หรือนักวิจัย แสดงให้เห็นว่าแซนด์บ็อกซ์และการตรวจสอบสามารถจำกัดขอบเขตทีมตัวแทนที่จัดระเบียบตัวเองได้อย่างไร

  2. Anthropic · Claude.dev60

    คู่มือของ Anthropic ในการเลือกใช้ Claude Fable 5.2, Opus 5.5, Sonnet 5.5 และ Haiku 5.5

    Anthropic เผยแพร่คู่มือที่แนะนำให้นักพัฒนเริ่มงานเขียนโค้ดและงานความรู้ส่วนใหญ่ด้วย Claude Opus 5.5 ที่ระดับความพยายามปานกลางตามค่าเริ่มต้น เนื่องจากมีค่าใช้จ่ายต่อโทเคนเพียงครึ่งหนึ่งของ Fable 5.2 คู่มือระบุว่า Sonnet 5.5 เหมาะกับงานประจำวันที่ขอบเขตชัดเจน, Haiku 5.5 เหมาะกับงานจำแนกประเภท ปริมาณมาก การจัดเส้นทาง และงานเอเจนต์ย่อย ส่วน Fable 5.2 เหมาะกับโครงการเขียนโค้ด การเงิน และวิทยาศาสตร์ที่ยากที่สุด หรือการรันระยะยาวโดยไม่มีผู้ดูแล นอกจากนี้ยังแนะนำให้ปรับระดับความพยายามก่อนสลับโมเดล และระบุว่าใน SWE-bench Pro การใช้ Opus 5.5 ที่ระดับต่ำแล้วรันซ้ำงานที่ล้มเหลวที่ระดับสูงผ่านประมาณ 97% ของงาน ด้วยต้นทุนประมาณ $0.17 ต่องาน เทียบกับ 95.3% ที่ต้นทุน $0.29 เมื่อใช้ระดับสูงทุกงาน

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: คู่มือของ Anthropic เองจับคู่โมเดล Claude และระดับความพยายามแต่ละแบบกับประเภทงานที่ชัดเจน พร้อมการเปรียบเทียบต้นทุนต่องานและเบนช์มาร์กเพื่อใช้ในการเลือก

  3. Anthropic Research71

    Anthropic ทดสอบ Claude Fable 5.2 กับการออกแบบอิเล็กทรอนิกส์ในโลกจริง

    Anthropic รายงานว่า Claude Fable 5.2 ออกแบบอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สามชิ้น ได้แก่ ลำโพงประชุม ฮับผู้ช่วยเสียง และสัตว์เลี้ยงเสมือนแบบพกพา จากคำสั่งเพียงเล็กน้อย และ Diode Computers ได้สร้างต้นแบบที่ใช้งานได้จากไฟล์การออกแบบของมันโดยไม่ต้องแก้ไขวงจร บนเกณฑ์มาตรฐาน PCB Gym ภายในของ Diode นั้น Fable 5.2 ทำคะแนนได้ 69% เทียบกับ 25% ของ Fable 5 และทำได้ 83.5% บน BenchCAD 2.1 สาธารณะ ซึ่งเกือบเป็นสองเท่าของ Claude Fable 5.1 อุปกรณ์เหล่านี้ยังคงเป็นต้นแบบที่ยังไม่ผ่านการตรวจสอบทางไฟฟ้า การปรับแต่งเสาอากาศ การทดสอบความร้อน หรือการรับรอง และ Claude ไม่ได้เชื่อมต่อกับอุปกรณ์ทดสอบหรือเครื่องจักรการผลิต

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: รายงานของ Anthropic เองเกี่ยวกับ Claude Fable 5.2 ที่ออกแบบอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ที่ใช้งานได้สามชิ้น แสดงให้เห็นว่าโมเดลก้าวหน้าไปไกลเพียงใดจากเลย์เอาต์ PCB บางส่วนไปสู่การสร้างต้นแบบฮาร์ดแวร์แบบครบวงจร

  1. Anthropic Research60

    Anthropic อธิบายองค์ประกอบของหน่วยความจำเอเจนต์ Claude

    Anthropic อธิบายแนวทางการออกแบบหน่วยความจำสำหรับเอเจนต์ Claude โดยนิยามหน่วยความจำของเอเจนต์ว่าเป็นความรู้ที่คงอยู่ข้ามเซสชัน และแยกออกจากการเปลี่ยนแปลงน้ำหนัก การเรียนรู้ในบริบท และการบีบอัดข้อมูล 5 รายจับคู่กับหน่วยความจำ 7 รายเขียน 413 ไฟล์ใน 225 โฟลเดอร์และได้รับหนึ่งแบดจ์

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: Anthropic ให้รายละเอียดว่าหน่วยความจำของเอเจนต์ Claude ทำงานอย่างไร เปรียบเทียบการจดบันทึกของโมเดลบน CL-Bench และ Pokémon Red และแสดงให้เห็นว่าการฝันแบบออฟไลน์แก้ไขและจัดระเบียบบันทึกที่จัดเก็บไว้อย่างไร

  1. Anthropic Research66

    ห้องปฏิบัติการชีววิทยาของ Anthropic รายงานโครงสร้างอนุภาค vault ของโปรคาริโอตเป็นครั้งแรก ถอดรหัสด้วย Claude

    ห้องปฏิบัติการวิจัยชีววิทยาของ Anthropic รายงานโครงสร้าง 3 มิติของอนุภาค vault ที่พบในเซลล์โปรคาริโอตเป็นครั้งแรก เป็นโปรตีนจากฟาจชื่อ L05 ประกอบจาก 96 ชุด มีมวลประมาณ 9.5 เมกะดาลตัน ภายใต้การกำกับของทีม Claude ได้ค้นฐานข้อมูลโปรตีนที่ทำนายไว้ประมาณ 15 พันล้านรายการ ออกแบบโครงสร้าง DNA ปรับแต่งวิธีการแยกด้วย size-exclusion chromatography ซึ่งลดเวลาการทำให้บริสุทธิ์จากสามวันเหลือประมาณ 90 นาที และดำเนินการประมวลผล cryo-EM ด้วย RELION ซึ่งสร้างแบบจำลองเต็มรูปแบบชิ้นแรกได้ใน 34 ชั่วโมง preprint ถูกส่งไปยัง bioRxiv แล้ว และทีมระบุว่าหน้าที่ทางชีววิทยาของ vault ยังไม่เป็นที่ทราบ

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: ห้องปฏิบัติการชีววิทยาของ Anthropic รายงานโครงสร้าง 3 มิติของอนุภาค vault จากโปรคาริโอตเป็นครั้งแรก โดย Claude รับผิดชอบการค้นฐานข้อมูล การออกแบบโครงสร้าง การทำให้บริสุทธิ์ และการประมวลผล cryo-EM

  1. Anthropic Research70

    Anthropic เปิดตัว FlashProve ระบบ zkSNARK โอเพนซอร์สสำหรับพิสูจน์การอนุมานของ LLM

    Anthropic เปิดตัว FlashProve ต้นแบบโอเพนซอร์สที่ใช้ zkSNARK เพื่อพิสูจน์ว่าคำตอบมาจากโมเดลที่ผูกพันไว้โดยไม่เปิดเผยน้ำหนักของโมเดล บน Llama 4 Maverick (MoE ขนาด 400B พารามิเตอร์ น้ำหนัก 4-bit) H100 หนึ่งตัวสร้าง proof ได้ประมาณ 110 โทเค็น/วินาที โดยมี proof ขนาด ~19 MB ต่อคำขอ 1,024 โทเค็น คิดเป็นเวลาประมวลผลบน GPU ประมาณ 70-95 เท่าของที่ vLLM ต้องใช้สำหรับงานเดียวกัน การเปิดตัวนี้รวมโค้ด prover และ verifier ที่รันได้, verifier แบบ C++ ที่เร็ว, verifier แบบ Lean พร้อมข้อความ completeness, soundness และ zero-knowledge ที่ตรวจสอบด้วยเครื่อง และรายงานทางเทคนิค ทั้งหมดภายใต้ Apache 2.0

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: FlashProve ของ Anthropic แสดงให้เห็นว่า proof ของการอนุมานที่อิง zkSNARK กำลังเป็นไปได้จริงสำหรับโมเดล MoE ขนาด 400B พารามิเตอร์ พร้อมโค้ดเปิดและข้อกล่าวอ้างด้านความปลอดภัยที่ตรวจสอบด้วย Lean

  1. Anthropic Research65

    Anthropic รายงานความคืบหน้าเบื้องต้นในการใช้ Claude เร่งการพัฒนายา

    ทีมวิทยาศาสตร์ชีวภาพของ Anthropic ใช้เวลาหลายเดือนทำงานร่วมกับบริษัทพัฒนายา 6 แห่ง รวมถึง Bristol Myers Squibb, Generate Biomedicines และ Divergence Labs พร้อมทั้งดำเนินโครงการค้นพบยาของตนเอง เพื่อทดสอบว่า Claude สามารถเร่งการพัฒนายาได้ที่จุดใด ผลลัพธ์เบื้องต้นที่รายงานรวมถึงการออกแบบของ Generate ที่สั้นกว่าฉบับมาตรฐานราว 70% ซึ่งทำให้เซลล์ภูมิคุ้มกันสร้างตัวรับได้มากขึ้นประมาณ 10 เท่า และการออกแบบแอนติบอดีราว 35,000 แบบที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติเป็นส่วนใหญ่ให้กับ Divergence ภายในเวลาประมาณหนึ่งเดือน Anthropic ระบุว่างานนี้ยังอยู่ในขั้นพรีคลินิกเป็นส่วนใหญ่ และวางแผนขยายการใช้ Claude ไปสู่การทดลองทางคลินิกเมื่อโครงการต่าง ๆ ก้าวหน้าไป

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: รายงานโดยละเอียดฉบับแรกของ Anthropic เกี่ยวกับการฝัง Claude ในโครงการยาจริงแสดงให้เห็นว่าโมเดลช่วยได้ที่จุดใดและยังคงด้อยที่จุดใดในความร่วมมือกับพันธมิตรทั้ง 6 ราย

  2. Anthropic Research71

    งานศึกษาของ Anthropic พบว่านักวิเคราะห์ทำตามแนวโน้มที่กำหนดขึ้นเองของ Claude Code ถึง 86%

    นักวิจัยของ Anthropic ได้ทำการทดลองแบบสุ่มที่มีกลุ่มควบคุม โดยนักวิเคราะห์มืออาชีพ 50 คนใช้ Claude Code (Claude Opus 4.8) เพื่อให้คำแนะนำแก่สหกรณ์การเกษตรสมมติ โดยเอเจนต์ถูกกำหนดแนวโน้มแบบสุ่มด้วยการโยนเหรียญในตัวเลือกเชิงวิเคราะห์สี่ข้อ นักวิเคราะห์ทำตามแนวโน้มของเอเจนต์ถึง 86% เปลี่ยนจากความชอบเดิมของตนเอง 60% เมื่อเอเจนต์เห็นต่าง และ 77% กล่าวถึงข้อโต้แย้งของเอเจนต์ซ้ำในภายหลัง ขณะที่มีเพียง 15% ให้เครดิตเอเจนต์ ผู้เขียนเตือนว่าแนวโน้มเหล่านั้นถูกเสริมให้ชัดเจนโดยเจตนา และการศึกษาครอบคลุมเพียงงานเดียวและโมเดลเดียว แต่ระบุว่าผลลัพธ์ก่อให้เกิดความกังวลว่าการอนุมัติโดยมนุษย์ยังคงเป็นกลไกตรวจสอบที่เป็นอิสระหรือไม่ เมื่อเอเจนต์รับงานวิจัยมากขึ้น

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: การทดลองแบบสุ่มของ Anthropic กับนักวิเคราะห์มืออาชีพ 50 คนแสดงให้เห็นว่า ผู้เชี่ยวชาญรับแนวโน้มตามอำเภอใจของเอเจนต์ AI ในการตัดสินใจเชิงดุลพินิจได้ง่ายเพียงใด ซึ่งเป็นข้อค้นพบที่เกี่ยวข้องกับการกำกับดูแลโดยมนุษย์ในการวิจัยความปลอดภัยของ AI

  1. Anthropic Newsroom80

    Anthropic ยื่นแบบ S-1 ต่อ SEC เพื่อเสนอขายหุ้น IPO บน Nasdaq ภายใต้ชื่อย่อ ANT

    Anthropic, PBC ได้ยื่นแบบแสดงรายการข้อมูลการจดทะเบียนตามแบบฟอร์ม S-1 ต่อคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์สหรัฐฯ (SEC) เพื่อการเสนอขายหุ้นสามัญประเภท Class A ต่อสาธารณะเป็นครั้งแรก ซึ่งบริษัทตั้งใจจะจดทะเบียนซื้อขายบนตลาด Nasdaq Global Select Market ภายใต้ชื่อย่อ "ANT" ทั้งนี้ จำนวนหุ้นที่จะเสนอขายและช่วงราคายังไม่ได้รับการกำหนด และแบบแสดงรายการข้อมูลการจดทะเบียนยังไม่มีผลบังคับใช้ บริษัทระบุชื่อ Goldman Sachs & Co. LLC และ Morgan Stanley & Co. LLC เป็นผู้ติดต่อสำหรับการขอรับเอกสารชี้ชวนเบื้องต้นเมื่อมีพร้อม

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: Anthropic ได้ยื่นแบบ S-1 ต่อ SEC เพื่อการเสนอขายหุ้น IPO บน Nasdaq ภายใต้ชื่อย่อ ANT แม้ว่าจำนวนหุ้นและช่วงราคายังไม่ได้รับการกำหนด

  1. Anthropic Newsroom71

    Anthropic บริจาคมาตรฐาน Agent Skills ให้แก่ Agentic AI Foundation

    Anthropic บริจาค Agent Skills ซึ่งเป็นมาตรฐานเปิดสำหรับมอบความรู้และเวิร์กโฟลว์เฉพาะทางให้แก่ AI agents ให้แก่ Agentic AI Foundation (AAIF) ภายใต้ Linux Foundation นับตั้งแต่เผยแพร่ในเดือนธันวาคม 2025 มีแพลตฟอร์ม agent มากกว่า 70 แห่งรวมถึง ChatGPT, Cursor, GitHub Copilot และ VS Code ได้ผสานรวมมาตรฐานนี้แล้ว โดยมี skills ที่เผยแพร่ 1 ล้านรายการและติดตั้งเกือบ 280 ล้านครั้ง การบริจาคครอบคลุมชื่อและโลโก้ Agent Skills, องค์กร GitHub และโดเมน agentskills.io โดยมีวิศวกรจาก Anthropic, Google, OpenAI และบริษัทอื่นๆ ดูแลในฐานะบุคคลภายใต้ Lead Maintainers David Soria Parra และ Mahesh Murag

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: Anthropic มอบมาตรฐาน Agent Skills ให้แก่ AAIF ของ Linux Foundation ซึ่งเป็นบ้านกลางแห่งเดียวกับ MCP ทำให้ชุมชนมีเสียงอย่างเป็นทางการต่อ roadmap ของข้อกำหนดนี้

  1. Anthropic Newsroom60

    Anthropic มอบหุ้น 5% ให้กองทุนสาธารณประโยชน์ใหม่ โดยจะเพิ่มขึ้นเมื่อมูลค่าบริษัทเติบโต

    Anthropic มอบหุ้น 5% โดยขึ้นอยู่กับการอนุมัติของผู้ถือหุ้น ให้กับ Anthropic Public Benefit Fund ที่จัดตั้งขึ้นใหม่ ซึ่งเป็น LLC ที่ถือครองทั้งหมด โดยจะเพิ่มอีก 2% ตามดุลยพินิจของคณะกรรมการทุกครั้งที่มูลค่าบริษัทเพิ่มขึ้น 50% เหนือเกณฑ์พื้นฐานที่กำหนด

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: Anthropic ผูกพันพันธสัญญาด้านสาธารณประโยชน์เข้ากับการเติบโตของบริษัท ดังนั้นสัดส่วนหุ้นที่อุทิศเพื่อประโยชน์สาธารณะจึงขยายตามมูลค่าบริษัทแทนที่จะคงที่

  1. Anthropic · Claude.dev62

    ทีม Claude Code ทำโค้ดรีวิวอย่างไร

    ทีม Claude Code อธิบายกระบวนการโค้ดรีวิวแบบหลายชั้น ซึ่งการอ่านส่วนใหญ่ทำโดยเครื่องจักรและให้ความสนใจของมนุษย์ไว้สำหรับการอนุมัติตามความเสี่ยง ตั้งแต่เดือนมิถุนายนถึงกันยายน พูลรีเควสที่ถูก merge เข้าสู่โค้ดเบส Claude Code เพิ่มขึ้นกว่าสองเท่า ขณะที่สัดส่วนที่ต้องถูก revert ลดลงมากกว่า 40 เปอร์เซ็นต์ กระบวนการนี้ประกอบด้วยการตรวจสอบก่อน PR, CI ที่บังคับ, การรีวิวโดย Claude, การรีวิวด้านความปลอดภัย, การอนุมัติโดยมนุษย์ตามระดับความเสี่ยง และคิว merge พร้อมแฟล็กและการ rollback ที่รวดเร็ว และทีมได้เปลี่ยนเหตุการณ์ในอดีตให้เป็นชุด eval ประจำวันสำหรับผู้รีวิว

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: ทีม Claude Code ของ Anthropic อธิบายรายละเอียดว่าพวกเขาย้ายการอ่านโค้ดส่วนใหญ่ไปยังชั้นอัตโนมัติได้อย่างไร ขณะที่ PR ที่ merge เพิ่มขึ้นสองเท่าและการ revert ลดลงกว่า 40 เปอร์เซ็นต์ มอบโมเดลการรีวิวที่ถ่ายทอดได้สำหรับทีมที่ใช้เอเจนต์จำนวนมาก

  1. Anthropic · Claude.dev62

    Anthropic อธิบายการสร้างระบบอัตโนมัติของเอเจนต์ตามกำหนดเวลาด้วย Claude Managed Agents

    Anthropic เผยแพร่ตัวอย่างการใช้งานอ้างอิงสำหรับ Claude Managed Agents (เบต้า) ที่อ่านช่อง Slack และ pull request บน GitHub ตามกำหนดเวลาด้วย cron ติดตามการเปลี่ยนแปลงตั้งแต่การรันครั้งล่าสุดผ่านบุ๊กมาร์กแยกตามแหล่งที่มา และโพสต์สรุปไปยัง Slack บทความอธิบายครอบคลุมถึงข้อมูลรับรองที่เก็บใน vault การเข้าถึงแบบอ่านอย่างเดียวและเพดานการใช้จ่ายต่อการรันหนึ่งครั้ง รวมถึงกฎสำหรับการรายงานแหล่งที่มาที่ล้มเหล�ว่าไม่สามารถอ่านได้แทนที่จะถือว่าเป็นวันที่ไม่มีอะไรเกิดขึ้น และการยืนยันการโพสต์ Slack ก่อนอัปเดตบุ๊กมาร์กและบันทึกบัญชี คำสั่ง Claude Code ที่ใช้สกิล claude-api จะกำหนดค่าเอเจนต์ตามคำแนะนำในบทความ

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: Anthropic แบ่งปันตัวอย่างการใช้งานอ้างอิงสำหรับ Claude Managed Agents ตามกำหนดเวลาที่อ่าน Slack และ GitHub พร้อมกฎที่ชัดเจนสำหรับบุ๊กมาร์ก การอ่านที่ล้มเหลว และการยืนยันการโพสต์

  1. Anthropic · Claude.dev72

    Claude Code cloud sessions: คู่มือภาคสนามสำหรับการรันงานบน VM แยก

    Addy Osmani อธิบาย Claude Code cloud sessions โดยแต่ละงานจะรันบน VM ใหม่ที่ Anthropic จัดการ พร้อมโคลน repository ลงบน branch ของตัวเอง และ cloud sessions รวมอยู่ในแพ็กเกจ Pro, Max, Team และ Enterprise โดยไม่มีค่าใช้จ่ายด้าน compute เพิ่มเติม ในการทดสอบสี่เซสชันบน repository ตัวอย่างของ Node สามเซสชันที่เริ่มห่างกันภายใน 16 วินาทีเสร็จสิ้น 87 วินาทีหลังจากเซสชันแรกเริ่ม และเซสชันทดสอบแบบ flaky รันชุดทดสอบ 40 ครั้งโดยไม่มีความล้มเหลว คู่มือครอบคลุมสคริปต์ตั้งค่า ระดับเครือข่าย เส้นทางการเชื่อมต่อ GitHub และเวิร์กโฟลว์เจ็ดแบบที่เหมาะกับ cloud sessions พร้อมระบุว่า local sessions ยังเหมาะกว่าสำหรับงานที่ต้องใช้ข้อมูลในเครื่อง บริการ VPN GPU หรือ Zero Data Retention

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: คู่มือภาคสนามเชิงปฏิบัติสำหรับ Claude Code cloud sessions แสดงให้เห็นว่า VM ต่องานช่วยให้ทำงานแบบขนานได้อย่างไร และ local sessions ยังเหมาะกว่าในกรณีใด

  1. Anthropic · Claude.dev60

    เริ่มต้นใช้งาน Claude Code mods: สร้างการพยากรณ์หน้าต่างบริบท

    Claude Code mods เป็นไฟล์ JavaScript หรือ TypeScript ขนาดเล็กที่ทำงานภายในเซสชันในฐานะฮุกที่จัดส่งในปลั๊กอิน และสามารถสังเกตเหตุการณ์ เขียนพฤติกรรมใหม่ หรือวาด UI แบบกำหนดเองในเทอร์มินัลหรือแอปเดสก์ท็อป คู่มือนี้สร้าง Token Weather ซึ่งเป็นมอดประมาณ 80 บรรทัดที่อ่าน $.session.usage() หลังแต่ละเทิร์นและวาดแถบหน้าต่างบริบทสไตล์สภาพอากาศเหนือพรอมต์ จากนั้นพาชม Blast Radius ซึ่งกักคำสั่ง Bash ที่เสี่ยง และ Replay Theater ซึ่งไล่ดูการแก้ไขของแต่ละเทิร์น มอดต้องใช้ Claude Code 2.1.287 หรือใหม่กว่าและเปิดใช้เป็นค่าเริ่มต้น โค้ดที่เสร็จสมบูรณ์ของทั้งสามอยู่ใน anthropics/claude-code-playground

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: คำแนะนำแบบลงมือปฏิบัติของ Claude Code mods ที่สร้างมาตรวัดหน้าต่างบริบทที่ใช้งานได้ในประมาณ 80 บรรทัด แสดงให้เห็นว่าฮุก สถานะ และ UI แบบกำหนดเองทำงานร่วมกันอย่างไร

  1. Anthropic · Claude.dev72

    Anthropic เพิ่มคำสั่ง build-eval และ hillclimb ให้กับสกิล claude-api ใน Claude Code

    Anthropic เพิ่มสองคำสั่งให้กับสกิล claude-api ภายใน Claude Code: /claude-api build-eval สร้างชุดการประเมินในโค้ดเบสของคุณ และ /claude-api hillclimb ทำการวนซ้ำบนแอปพลิเคชันเทียบกับชุดการประเมินนั้นด้วยชุด held-out เพื่อจับ overfitting

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: Anthropic เพิ่มคำสั่ง build-eval และ hillclimb ให้กับสกิล claude-api ของตน แสดงให้เห็นว่า Claude Code สามารถออกแบบการประเมินและวนซ้ำเทียบกับการประเมินเหล่านั้นได้อย่างไร พร้อมทั้งป้องกัน overfitting