AWS Publishes Guide to Running OpenAI Codex on Amazon Bedrock
เนื้อหานี้ยังไม่มีในภาษาของคุณ จึงแสดงเป็นEnglish
เริ่มตรงนี้
AWS published a guide for routing OpenAI Codex model requests through Amazon Bedrock while reusing an organization's existing AWS identity, IAM, Regional, and observability practices. AWS recommends starting with Native AWS Access for a small, least-privilege pilot, and presents AgentCore Gateway and an LLM Gateway as alternatives: AgentCore Gateway when AWS-managed gateway infrastructure for routing or Amazon Bedrock Guardrails is wanted, and an LLM Gateway when a platform team wants to enforce controls in the request path. The walkthrough covers signing in through IAM Identity Center and a direct Bedrock Runtime check using GPT-5.6 Sol. AWS says teams should first check the Supported models by AWS Region list to confirm that Sol, Terra, or Luna is available in the AWS Region and inference path they plan to use.
สร้างจากรายงาน · อัปเดต 23 ชม. ที่แล้ว
ไทม์ไลน์รายงาน
ไล่ตามรายงานเพื่อดูเหตุการณ์นี้จากหลายด้าน
- AWS Machine Learning Blogการรัน OpenAI Codex บน Amazon Bedrock: เส้นทางการเข้าถึงและคู่มือการเริ่มใช้งาน
โพสต์นี้อธิบายวิธีกำหนดเส้นทางคำขอโมเดล OpenAI Codex ไปยัง Amazon Bedrock โดยใช้แนวปฏิบัติด้านข้อมูลระบุตัวตน IAM ระดับภูมิภาค และการสังเกตการณ์ของ AWS ที่มีอยู่ แนะนำให้เริ่มต้นด้วย Native AWS Access สำหรับการนำร่องขนาดเล็กแบบ least-privilege โดยมี AgentCore Gateway หรือ LLM Gateway เป็นทางเลือก และอธิบายขั้นตอนการลงชื่อเข้าใช้ IAM Identity Center พร้อมการตรวจสอบ Bedrock Runtime โดยตรงด้วย GPT-5.6 Sol
ความร้อนแรงของเหตุการณ์นี้
ยังมีการเฝ้าดูต่อเนื่องไม่พอจะวาดแนวโน้ม