ข้ามไปที่เนื้อหา
เหตุการณ์ร้อนแรงกำลังพัฒนา

Databricks Rebuts Four Misconceptions About Lakebase LTAP Architecture

เนื้อหานี้ยังไม่มีในภาษาของคุณ จึงแสดงเป็นEnglish

1 รายงาน1 แหล่งข่าวที่รายงานอัปเดต 13 ชม. ที่แล้ว

เริ่มตรงนี้

ไดเจสต์ AI

Databricks published a post rebutting four common misreadings of LTAP, the architecture behind Lakebase that keeps a single governed copy of operational data serving both Postgres and analytics without change data capture (CDC). The company states that LTAP is not replication, and that the layers placed in front of the lake are caches rather than a second database with its own catalog. Databricks also says heap pages and Parquet are two lossless encodings of the same rows, so point lookups and scans each read whichever layout is fast for them. These are the company's own characterizations of how the architecture works, not independently verified results.

สร้างจากรายงาน · อัปเดต 12 ชม. ที่แล้ว

ไทม์ไลน์รายงาน

ไล่ตามรายงานเพื่อดูเหตุการณ์นี้จากหลายด้าน

13 พฤศจิกายน
  1. Databricks Blog
    Databricks หักล้างความเชื่อผิดๆ 4 ข้อเกี่ยวกับสถาปัตยกรรม Lakebase ของ LTAP

    Databricks ตอบโต้ต่อความเข้าใจผิดที่พบบ่อย 4 ประการเกี่ยวกับ LTAP ซึ่งเป็นสถาปัตยกรรม Lakebase ที่เก็บสำเนาข้อมูลปฏิบัติการชุดเดียวภายใต้การกำกับดูแล ให้บริการทั้ง Postgres และการวิเคราะห์โดยไม่ต้องใช้ CDC บทความระบุว่า LTAP ไม่ใช่การทำ replication: ชั้นต่างๆ ที่อยู่หน้าเลกนั้นเป็นแคช ไม่ใช่ฐานข้อมูลที่สองที่มีแคตตาล็อกของตัวเอง นอกจากนี้ยังระบุว่า heap pages และ Parquet เป็นการเข้ารหัสแบบไม่สูญเสียข้อมูลสองรูปแบบของแถวข้อมูลเดียวกัน ดังนั้น point lookup และ scan จึงอ่านเลย์เอาต์ที่เร็วสำหรับแต่ละแบบ

ความร้อนแรงของเหตุการณ์นี้

ยังมีการเฝ้าดูต่อเนื่องไม่พอจะวาดแนวโน้ม