ข้ามไปที่เนื้อหา
เหตุการณ์ร้อนแรงกำลังพัฒนา

Perplexity เปิดตัวโมเดลตัดสินใจแบบ open-weight Decider v1.3

1 รายงาน1 แหล่งข่าวที่รายงานอัปเดต 42 นาทีที่แล้ว

เริ่มตรงนี้

ไดเจสต์ AI

Perplexity ได้เปิดตัว pplx-decider-v1.3 และ pplx-decider-flash-v1.3 ซึ่งเป็นเวอร์ชันอัปเดตของโมเดลตัดสินใจแบบ open-weight ที่คืนค่าความน่าจะเป็นแยกตามตัวเลือกแทนข้อความที่สร้างขึ้น โดยเผยแพร่ weights ภายใต้สัญญาอนุญาต Apache 2.0 บน Hugging Face และทั้งสองโมเดลยังใช้งานได้ผ่าน Perplexity Decisions API และ OpenRouter สิ่งที่เพิ่มเข้ามาหลักคือ Locate ซึ่งดึงช่วงข้อความที่ตรงกันพร้อมค่า offset ของตัวอักษรเริ่มต้นและสิ้นสุด สำหรับงานอย่างการรู้จำ Named Entity, การตรวจจับ PII และการตอบคำถามแบบสกัดข้อความ Perplexity รายงานความแม่นยำเฉลี่ย 91.6% บนงานจำแนกประเภทคำถาม 63 งาน และค่าเฉลี่ย 69.0 บนงาน Locate นอกโดเมน 17 งาน โดยตัวเลขเหล่านี้เป็นการรายงานโดยบริษัทเอง ราคา API อยู่ที่ $0.02 ต่อ 1M input tokens สำหรับ v1.3 และ $0.01 สำหรับ Flash โดย output ฟรี

สร้างจากรายงาน · อัปเดต 17 นาทีที่แล้ว

ล่าสุด14 พฤศจิกายน 00:10
Perplexity เปิดตัวโมเดลตัดสินใจแบบเปิดน้ำหนัก Decider v1.3 พร้อมการสกัดช่วงข้อความ Locate

ไทม์ไลน์รายงาน

ไล่ตามรายงานเพื่อดูเหตุการณ์นี้จากหลายด้าน

14 พฤศจิกายน
  1. MarkTechPost
    Perplexity เปิดตัวโมเดลตัดสินใจแบบเปิดน้ำหนัก Decider v1.3 พร้อมการสกัดช่วงข้อความ Locate

    Perplexity เปิดตัว pplx-decider-v1.3 และ pplx-decider-flash-v1.3 ซึ่งเป็นโมเดลตัดสินใจแบบเปิดน้ำหนักที่คืนค่าความน่าจะเป็นรายตัวเลือกแทนการสร้างข้อความ โดยมีน้ำหนักภายใต้ Apache 2.0 บน Hugging Face และพร้อมใช้งานใน Perplexity Decisions API และ OpenRouter สิ่งที่เพิ่มเข้ามาหลักคือ Locate ซึ่งสกัดช่วงข้อความที่แน่นอนพร้อมออฟเซ็ตอักขระเริ่มต้นและสิ้นสุดสำหรับ NER การตรวจจับ PII และ extractive QA Perplexity รายงานความแม่นยำเฉลี่ย 91.6% บนงานจำแนกประเภทคำถาม 63 งาน และค่าเฉลี่ย 69.0 บนงาน Locate นอกโดเมน 17 งาน แม้ว่าตัวเลขทั้งหมดจะเป็นการรายงานเอง ราคา API อยู่ที่ $0.02 และ $0.01 ต่อ 1M โทเค็นอินพุตสำหรับ v1.3 และ Flash

ความร้อนแรงของเหตุการณ์นี้

ยังมีการเฝ้าดูต่อเนื่องไม่พอจะวาดแนวโน้ม