ข้ามไปที่เนื้อหา
เหตุการณ์ร้อนแรงจับตาดู

Google launches Gemini Decisions API and Decision 1 model

เนื้อหานี้ยังไม่มีในภาษาของคุณ จึงแสดงเป็นEnglish

4 รายงาน4 แหล่งข่าวที่รายงานอัปเดต 2 วันที่แล้ว

เริ่มตรงนี้

ไดเจสต์ AI

Google has launched the Gemini Decisions API, powered by a new Gemini Decision 1 model (gemini-decision-1) that does not generate text. Instead, it scores up to 1,000 yes/no, multiple-choice or rubric-scoring questions against one shared input in a single pass and returns probabilities with confidence scores. It accepts text, images, audio, video and PDFs, and Google reports 150–250 ms end-to-end latency and a 262,144-token context. Pricing is $0.10 per million input tokens with no output-token charge, which Google says is about five times cheaper than Gemini 3.5 Flash-Lite; a no-cost tier is available for prototyping in Google AI Studio. The endpoint runs on the Gemini Developer API (v1beta) and requires google-genai SDK 3.2 or later, with Google Cloud support listed as coming soon and no caching or Batch API yet, so repeated context is billed in full. Google reports a top-1 ECE of 0.0250, about half that of TypeSafe Jev 1.14, but trails Jev on the When2Call benchmark (79.9% vs 82.0%) and costs more per token ($0.10 vs $0.042). Unlike Jev's text-only input, Gemini accepts multiple modalities; in a test on a robot video it returned probabilities such as 0.9234 for robot and 0.0498 for dragon rather than the 1.0 or 0.0 that Jev and OpenAI return.

สร้างจากรายงาน · อัปเดต 15 ชม. ที่แล้ว

ล่าสุด12 พฤศจิกายน 06:03
Google เปิดตัว Gemini Decision 1 โมเดล API สำหรับการตัดสินใจ รองรับอินพุตหลายรูปแบบ

ไทม์ไลน์รายงาน

ไล่ตามรายงานเพื่อดูเหตุการณ์นี้จากหลายด้าน

12 พฤศจิกายน
  1. Simon Willison
    Google เปิดตัว Gemini Decision 1 โมเดล API สำหรับการตัดสินใจ รองรับอินพุตหลายรูปแบบ

    Google ได้เปิดตัว Gemini Decision 1 ซึ่งเป็น API โมเดลสำหรับการตัดสินใจที่รองรับคำถามแบบใช่/ไม่ใช่ แบบเลือกตอบ และแบบให้คะแนนตามเกณฑ์ โดยเข้ามาอยู่ในหมวดหมู่โมเดลสำหรับการตัดสินใจร่วมกับ Jev และ OpenAI โดยมีราคาอยู่ที่ 10 เซนต์ต่อล้านโทเค็นอินพุต และเอาต์พุตฟรี และแตกต่างจาก Jev ที่รองรับเฉพาะอินพุตข้อความ มันรองรับข้อความ รูปภาพ เสียง วิดีโอ และ PDF ในการทดสอบกับวิดีโอหุ่นยนต์ Gemini ส่งค่าความน่าจะเป็น เช่น 0.9234 สำหรับหุ่นยนต์ และ 0.0498 สำหรับมังกร แทนที่จะเป็น 1.0 หรือ 0.0 ที่ Jev และ OpenAI ส่งคืน

  2. MarkTechPost
    Google เปิดตัว Gemini Decisions API พร้อม Gemini Decision 1 ในราคา $0.10 ต่อ 1M โทเคน

    Google เปิดตัว Gemini Decisions API ซึ่งขับเคลื่อนโดยโมเดลใหม่ชื่อ Gemini Decision 1 (gemini-decision-1) ที่ไม่สร้างข้อความ แต่ให้คะแนนคำถามแบบมีชนิดได้สูงสุด 1,000 ข้อเทียบกับอินพุตที่แชร์ร่วมกันหนึ่งรายการ และคืนค่าความน่าจะเป็นที่ปรับเทียบแล้ว โดยอ่านข้อความ รูปภาพ เสียง วิดีโอ และ PDF ในรอบ prefill เดียว รองรับคำถามชนิดใช่/ไม่ใช่ ตัวเลือก และคะแนน ราคาอยู่ที่ $0.10 ต่อ 1M โทเคนอินพุต โดยไม่คิดค่าตัวอย่างเอาต์พุต Google รายงานบริบท 262,144 โทเคน ความหน่วงตั้งแต่ต้นจนจบ 150-250 ms และ top-1 ECE ที่ 0.0250 ซึ่งประมาณครึ่งหนึ่งของ TypeSafe Jev 1.14 แม้ว่าจะตามหลัง Jev ใน benchmark When2Call (79.9% vs 82.0%) และมีราคาต่อโทเคนสูงกว่า ($0.10 vs $0.042)

  3. The Decoderคัดสรร
    Google DeepMind เปิดตัว Gemini Decisions API และโมเดล Gemini Decision 1

    Google DeepMind เปิดตัว Gemini Decisions API ซึ่งสร้างขึ้นสำหรับการตัดสินใจแบบปิด เช่น คำถามใช่/ไม่ใช่ ตัวเลือกหลายข้อ และการให้คะแนนตามมาตรา โดยมีโมเดลพื้นฐาน Gemini Decision 1 ประมวลผลคำถามอิสระได้สูงสุด 1,000 ข้อในการเรียกครั้งเดียว ครอบคลุมข้อความ รูปภาพ เสียง วิดีโอ และ PDF โดยส่งคืนความน่าจะเป็นพร้อมค่าความเชื่อมั่นใน 150 ถึง 250 มิลลิวินาที และมีค่าใช้จ่าย $0.10 ต่อล้านโทเค็นอินพุต โดยไม่มีค่าใช้จ่ายโทเค็นเอาต์พุต ซึ่ง Google กล่าวว่าถูกกว่าประมาณห้าเท่าเมื่อเทียบกับ Gemini 3.5 Flash-Lite API นี้พร้อมใช้งานแล้วผ่าน Google AI Studio พร้อมการผสานรวมสำหรับ OpenRouter, LangChain และ Vercel ที่กำลังทยอยเปิดตัว และ Google กล่าวว่าบริษัทใช้มันภายในอยู่แล้วสำหรับการกำหนดเส้นทางโมเดลใน Gemini Notebook การสร้างต้นแบบการออกแบบใน Stitch และการตรวจสอบความปลอดภัยใน Google Search

  4. Google Blog · AIคัดสรร
    Google เปิดตัว Gemini Decisions API และโมเดล Gemini Decision 1 สำหรับการตัดสินใจแบบชุดปิดที่รวดเร็ว

    Google เปิดตัว Gemini Decisions API ซึ่งขับเคลื่อนโดยโมเดลใหม่ Gemini Decision 1 (gemini-decision-1) และพร้อมใช้งานผ่าน Gemini API ใน Google AI Studio อินพุตมัลติโมดัลเดียวสูงสุด 256K โทเค็นสามารถตรวจสอบกับคำถามแบบใช่/ไม่ใช่ แบบเลือกตอบ และแบบให้คะแนนตามเกณฑ์ได้สูงสุด 1,000 ข้อในการส่งต่อเพียงครั้งเดียว โดยคืนค่าความน่าจะเป็นและคะแนนความเชื่อมั่นที่ความหน่วงตั้งแต่ต้นจนจบ 150-250 มิลลิวินาที ในราคา 0.10 ดอลลาร์ต่อ 1M โทเค็นอินพุต โดยไม่มีค่าใช้จ่ายโทเค็นเอาต์พุต Google กล่าวว่าโมเดลนี้เป็นผู้นำชุดการทดสอบมาตรฐานด้วยค่าความคลาดเคลื่อนของการปรับเทียบต่ำที่สุด และมีราคาถูกกว่า Gemini 3.5 Flash-Lite กับ Interactions API เกือบ 5 เท่า การใช้งานภายในรวมถึงการกำหนดเส้นทางโมเดลใน Gemini Notebook การสร้างไวร์เฟรมใน Stitch และการตรวจสอบเนื้อหาเชิง adversar​​ial สำหรับเครื่องมือ MCP ใน Search

ความร้อนแรงของเหตุการณ์นี้

ยังมีการเฝ้าดูต่อเนื่องไม่พอจะวาดแนวโน้ม