ข้ามไปที่เนื้อหา
เหตุการณ์ร้อนแรงจับตาดู

Meta shares Intelligent Delivery ads compute allocation system

เนื้อหานี้ยังไม่มีในภาษาของคุณ จึงแสดงเป็นEnglish

1 รายงาน1 แหล่งข่าวที่รายงานอัปเดต 2 วันที่แล้ว

เริ่มตรงนี้

ไดเจสต์ AI

Meta published details of Intelligent Delivery, an ML system that allocates compute across its ads serving stack toward a system-wide optimum. Meta says the system contributed roughly 10% incremental ranking performance on top of its model and system advancements from 2017 through the first half of 2026. At its core is a Resource Core Model with 6B sparse and 20M dense parameters that predicts each request's marginal utility; Meta says offline benchmarks showed about a 20% improvement in identifying high-impact ad requests. Multi-layered allocation mechanisms move resources across the system, and agentic AI increasingly adapts to shifts in models and hardware. Meta says agents contributed about 20% of Intelligent Delivery optimizations in the first half of 2026, and about 80% of the engineering effort on its most automated mechanism, from forming hypotheses to running experiments. Engineers still review and approve the final change before it ships.

สร้างจากรายงาน · อัปเดต 12 ชม. ที่แล้ว

ไทม์ไลน์รายงาน

ไล่ตามรายงานเพื่อดูเหตุการณ์นี้จากหลายด้าน

12 พฤศจิกายน
  1. Meta Engineering Blog
    Meta Intelligent Delivery: ระบบ ML ที่จัดสรรพลังประมวลผลสำหรับการจัดอันดับโฆษณา

    Meta ให้รายละเอียดเกี่ยวกับ Intelligent Delivery ซึ่งเป็นระบบที่ขับเคลื่อนด้วย ML ที่จัดสรรพลังประมวลผลทั่วทั้งสแต็กการให้บริการโฆษณาไปสู่จุดที่เหมาะสมที่สุดในระดับระบบ โดยมีส่วนช่วยให้ประสิทธิภาพการจัดอันดับเพิ่มขึ้นประมาณ 10% นอกเหนือจากความก้าวหน้าของโมเดลและระบบตั้งแต่ปี 2017 ถึงครึ่งแรกของปี 2026 Resource Core Model ของระบบใช้พารามิเตอร์แบบ sparse 6B และ dense 20M เพื่อคาดการณ์อรรถประโยชน์ส่วนเพิ่มของแต่ละคำขอ และ Meta ระบุว่าช่วยปรับปรุงการระบุคำขอโฆษณาที่มีผลกระทบสูงได้ประมาณ 20% ในการทดสอบ基準แบบออฟไลน์ ระบบยังพึ่งพากลไกการจัดสรรหลายชั้นและ AI แบบ agentic ที่เพิ่มขึ้นเพื่อปรับตัวตามการเปลี่ยนแปลงของโมเดลและฮาร์ดแวร์

ความร้อนแรงของเหตุการณ์นี้

ยังมีการเฝ้าดูต่อเนื่องไม่พอจะวาดแนวโน้ม