Uber open-sources Michelangelo ML platform
เนื้อหานี้ยังไม่มีในภาษาของคุณ จึงแสดงเป็นEnglish
เริ่มตรงนี้
Uber ได้เปิดโอเพนซอร์ส Michelangelo แพลตฟอร์ม ML ที่พิสูจน์แล้วในระดับสเกลของ Uber ด้วยโปรเจกต์ ML ที่ใช้งานอยู่กว่า 400 โปรเจกต์ งานเทรนโมเดลกว่า 20,000 งานต่อเดือน โมเดลที่ใช้งานในโปรดักชันกว่า 5,000 โมเดล และการพยากรณ์แบบเรียลไทม์กว่า 45 ล้านครั้งต่อวินาทีที่จุดสูงสุด การเปิดตัวนี้ครอบคลุมการจัดการฟีเจอร์ การเทรนโมเดลแบบกระจาย การดีพลอยและการมอนิเตอร์ โดยการจัดการฟีเจอร์ การประเมิน และการมอนิเตอร์ถูกระบุว่าเร็วๆ นี้ API ของ Python ที่สร้างบน Uniflow ช่วยให้ผู้ใช้กำหนดงานเทรนแบบกระจายและเวิร์กโฟลว์แบบครบวงจร เช่นไปป์ไลน์เทรน XGBoost บน Ray ได้ในไม่กี่บรรทัดของโค้ด
จาก Hacker News · AI
ไทม์ไลน์รายงาน
ไล่ตามรายงานเพื่อดูเหตุการณ์นี้จากหลายด้าน
- Hacker News · AIUber เปิดโอเพนซอร์สแพลตฟอร์ม ML ชื่อ Michelangelo เผยผ่านการตรวจสอบแล้วในกว่า 400 โปรเจกต์ และงานเทรนโมเดล 20,000 งานต่อเดือน
Uber ได้เปิดโอเพนซอร์ส Michelangelo แพลตฟอร์ม ML ที่พิสูจน์แล้วในระดับสเกลของ Uber ด้วยโปรเจกต์ ML ที่ใช้งานอยู่กว่า 400 โปรเจกต์ งานเทรนโมเดลกว่า 20,000 งานต่อเดือน โมเดลที่ใช้งานในโปรดักชันกว่า 5,000 โมเดล และการพยากรณ์แบบเรียลไทม์กว่า 45 ล้านครั้งต่อวินาทีที่จุดสูงสุด การเปิดตัวนี้ครอบคลุมการจัดการฟีเจอร์ การเทรนโมเดลแบบกระจาย การดีพลอยและการมอนิเตอร์ โดยการจัดการฟีเจอร์ การประเมิน และการมอนิเตอร์ถูกระบุว่าเร็วๆ นี้ API ของ Python ที่สร้างบน Uniflow ช่วยให้ผู้ใช้กำหนดงานเทรนแบบกระจายและเวิร์กโฟลว์แบบครบวงจร เช่นไปป์ไลน์เทรน XGBoost บน Ray ได้ในไม่กี่บรรทัดของโค้ด
ความร้อนแรงของเหตุการณ์นี้
ยังมีการเฝ้าดูต่อเนื่องไม่พอจะวาดแนวโน้ม