AWS Publishes A2A Cross-Organization Multi-Agent Reference Architecture
เนื้อหานี้ยังไม่มีในภาษาของคุณ จึงแสดงเป็นEnglish
เริ่มตรงนี้
AWS published a reference architecture for cross-organization multi-agent systems built on the A2A protocol. In the design, an enterprise orchestrator built with LangChain and running on Amazon ECS calls a compliance SaaS agent built with Strands Agents and hosted on Amazon Bedrock AgentCore. The two sides sit in separate AWS accounts and share no secrets; each authenticates with tokens from its own Amazon Cognito user pool. The SaaS agent also calls back to an enterprise context agent for account metadata, so the agents act as peers rather than as client and server. The system deploys from three Jupyter notebooks that provision five CloudFormation stacks and run an end-to-end test plus seven trust boundary checks. AWS says the setup requires a Jupyter environment with Python 3.10 or later, incurs charges for the resources it creates, and should be deployed only in sandbox accounts with no customer or business data, with the stacks deleted after testing.
สร้างจากรายงาน · อัปเดต 19 ชม. ที่แล้ว
ไทม์ไลน์รายงาน
ไล่ตามรายงานเพื่อดูเหตุการณ์นี้จากหลายด้าน
- AWS Machine Learning BlogAWS อธิบายการสร้างระบบหลายเอเจนต์ข้ามองค์กรด้วย A2A
AWS เผยแพร่สถาปัตยกรรมอ้างอิงที่ orchestrator องค์กรซึ่งใช้ LangChain บน Amazon ECS เรียกเอเจนต์ SaaS ด้าน compliance ที่ใช้ Strands Agents บน Amazon Bedrock AgentCore ผ่านโปรโตคอล A2A โดยทั้งสองฝ่ายอยู่ในบัญชี AWS แยกกันและไม่มีการแชร์ secret ร่วมกัน แต่ละฝ่ายยืนยันตัวตนด้วยโทเคนจาก Amazon Cognito user pool ของตนเอง และเอเจนต์ SaaS เรียกกลับไปยังเอเจนต์บริบทองค์กรเพื่อขอ metadata ของบัญชี เอเจนต์จึงทำหน้าที่เป็น peer มากกว่าจะเป็น client กับ server ระบบนี้ติดตั้งจาก Jupyter notebook สามไฟล์ซึ่ง provision CloudFormation stack ห้าแห่ง และรันการทดสอบแบบ end-to-end พร้อมการตรวจสอบขอบเขตความเชื่อถือเจ็ดรายการ
ความร้อนแรงของเหตุการณ์นี้
ยังมีการเฝ้าดูต่อเนื่องไม่พอจะวาดแนวโน้ม