AssemblyAI รันการประมวลผลเสียงเป็นข้อความบน EC2 Spot Instances
เริ่มตรงนี้
AssemblyAI รันการประมวลผลเสียงเป็นข้อความที่ใช้ GPU อย่างหนักบน Amazon ECS โดยใช้ EC2 Spot และ On-Demand Instances ผสมกัน ครอบคลุมตระกูล GPU g4dn, g5 และ g6 ใน US West (Oregon) และ Europe (London) เพื่อรักษาข้อผูกพันในการให้บริการเมื่อ Spot capacity ถูกเรียกคืน กลไก retry ที่ใช้ Amazon SQS จะส่งงานที่ถูกขัดจังหวะกลับเข้าคิวผ่าน Lambda handler ที่ทริกเกอร์ด้วย EventBridge ตามข้อมูลจาก AWS Machine Learning Blog การตั้งค่านี้รักษาข้อผูกพัน SLA ไว้ได้พร้อมกับลดต้นทุน
สร้างจากรายงาน · อัปเดต 37 นาทีที่แล้ว
ไทม์ไลน์รายงาน
ไล่ตามรายงานเพื่อดูเหตุการณ์นี้จากหลายด้าน
- AWS Machine Learning BlogAssemblyAI ใช้ Amazon EC2 Spot Instances เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนสำหรับการประมวลผล speech-to-text บน AWS
AssemblyAI ประมวลผล speech-to-text ที่ใช้ GPU จำนวนมากบน Amazon ECS ด้วยการผสมผสานระหว่าง EC2 Spot และ On-Demand Instances ครอบคลุมตระกูล GPU g4dn, g5 และ g6 ในภูมิภาค US West (Oregon) และ Europe (London) กลไก retry ที่ใช้ Amazon SQS จะส่งงานที่ถูกขัดจังหวะกลับเข้าคิวผ่าน Lambda handler ที่ทริกเกอร์โดย EventBridge ซึ่งช่วยรักษาข้อผูกพัน SLA พร้อมลดต้นทุน
ความร้อนแรงของเหตุการณ์นี้
ยังมีการเฝ้าดูต่อเนื่องไม่พอจะวาดแนวโน้ม