Guide Compares AI Agent Tool Design Advice From OpenAI, Anthropic, Google and MCP
เนื้อหานี้ยังไม่มีในภาษาของคุณ จึงแสดงเป็นEnglish
เริ่มตรงนี้
A post on p99log.com has published a guide on designing tools for AI agents, consolidating recommendations from OpenAI, Anthropic, Google and the MCP specification, and covering points those guides leave out. The guide argues that tools should be built around workflows rather than API endpoints, that names, descriptions and schemas act as a contract the model reads literally, and that responses and errors are part of the prompt. These are the guide's own recommendations, not independently verified findings.
สร้างจากรายงาน · อัปเดต 1 ชม. ที่แล้ว
ไทม์ไลน์รายงาน
ไล่ตามรายงานเพื่อดูเหตุการณ์นี้จากหลายด้าน
- Hacker News · AIวิธีออกแบบเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับ AI agent: คำแนะนำจาก OpenAI, Anthropic, Google และ MCP
โพสต์นี้รวบรวมสิ่งที่ OpenAI, Anthropic, Google และข้อกำหนด MCP แนะนำสำหรับการออกแบบเครื่องมือสำหรับ AI agent และครอบคลุมสิ่งที่คู่มือเหล่านั้นไม่ได้กล่าวถึง โดยโต้แย้งว่าควรสร้างเครื่องมือโดยยึดตามเวิร์กโฟลว์มากกว่าปลายทาง API ว่า ชื่อ คำอธิบาย และสคีมาทำหน้าที่เป็นสัญญาที่โมเดลอ่านตามตัวอักษร และว่าการตอบกลับและข้อผิดพลาดเป็นส่วนหนึ่งของพรอมต์
ความร้อนแรงของเหตุการณ์นี้
ยังมีการเฝ้าดูต่อเนื่องไม่พอจะวาดแนวโน้ม