inclusionAI Releases LemonDecider 4B v3 Decision Model
เนื้อหานี้ยังไม่มีในภาษาของคุณ จึงแสดงเป็นEnglish
เริ่มตรงนี้
inclusionAI released LemonDecider 4B v3, a decision model fine-tuned from Qwen3.5-4B that returns choice, yes/no or ordinal probabilities in a single joint forward pass rather than generating answer tokens. The company says it trained the model on about 1.20M decision/QA rows; it scored 61.67 on the public Decision Index 0.4 suite, with median request latency of 49.9 ms. The released weights are a uniform FP32 average of four checkpoints from the same supervised fine-tuning run, followed by scalar temperature calibration — not a combination of two independent training runs. This training run is text-only with the vision tower frozen, and the HTTP bridge is also text-only. The model is published under Apache-2.0, with its code under MIT.
สร้างจากรายงาน · อัปเดต 13 ชม. ที่แล้ว
ไทม์ไลน์รายงาน
ไล่ตามรายงานเพื่อดูเหตุการณ์นี้จากหลายด้าน
- inclusionAI ModelsinclusionAI เปิดตัว LemonDecider 4B v3 โมเดลตัดสินใจที่อิงจาก Qwen3.5-4B
inclusionAI เปิดตัว LemonDecider 4B v3 โมเดลตัดสินใจที่ผ่านการ fine-tune จาก Qwen3.5-4B ซึ่งคืนค่าความน่าจะเป็นของตัวเลือก ใช่/ไม่ใช่ หรือลำดับ ผ่านการ forward pass แบบร่วมเพียงครั้งเดียว แทนการสร้างโทเค็นคำตอบ ฝึกบนข้อมูล decision/QA ประมาณ 1.20M แถว และได้คะแนน 61.67 บนชุดทดสอบสาธารณะ Decision Index 0.4 โดยมีค่ามัธยฐานของเวลาแฝงต่อคำขอที่ 49.9 ms
ความร้อนแรงของเหตุการณ์นี้
ยังมีการเฝ้าดูต่อเนื่องไม่พอจะวาดแนวโน้ม