Nischoy เปิดตัวตัวตรวจจับ prompt injection แบบดีเทอร์มินิสติกที่ใช้ตรรกศาสตร์เชิงรูปแบบ
เริ่มตรงนี้
Nischoy ได้เปิดตัวตัวตรวจจับ prompt injection ที่ใช้การวิเคราะห์ภาษาตามไวยากรณ์และนโยบายตรรกศาสตร์เชิงรูปแบบที่ตรวจสอบด้วย SMT solver แทนการใช้ LLM โดยทำงานบน CPU ทั่วไปโดยไม่ต้องใช้ GPU เนื่องจากผลตัดสินแต่ละครั้งสามารถสืบย้อนกลับไปยังการกระทำและเป้าหมายที่สกัดได้ รวมถึงนโยบายที่ตรงเงื่อนไขอย่างแม่นยำ ข้อมูลนำเข้าเดียวกันจึงให้คำตอบเดียวกันเสมอ ผู้เขียนกล่าว ในการทดสอบ基準ภายในเครื่องของผู้เขียน — ตัวตรวจจับแบบ in-process บน CPU Apple M4 ด้วยคำขอแบบ warm 120 คำขอและตัดการเชื่อมต่อเครือข่ายออก — การตรวจสอบทั่วไปมีค่ามัธยฐานของเวลาแฝง 4.7 ms (p95 6.0 ms) โดยคำขอแรกใช้เวลาประมาณ 101 ms ผู้เขียนระบุว่านี่ไม่ใช่การวัดเวลาแฝงในสภาพแวดล้อมการผลิต สามารถทดลองใช้ตัวตรวจจับได้ที่ nischoy.ai
สร้างจากรายงาน · อัปเดต 1 ชม. ที่แล้ว
ไทม์ไลน์รายงาน
ไล่ตามรายงานเพื่อดูเหตุการณ์นี้จากหลายด้าน
- Hacker News · AIShow HN: Nischoy ตัวตรวจจับ prompt injection แบบดีเทอร์มินิสติกที่ใช้ตรรกศาสตร์เชิงรูปแบบ
Nischoy เป็นตัวตรวจจับ prompt injection ที่ใช้การวิเคราะห์ภาษาตามไวยากรณ์และนโยบายตรรกศาสตร์เชิงรูปแบบที่ตรวจสอบด้วย SMT solver แทนการใช้ LLM โดยทำงานบน CPU ทั่วไป ในการทดสอบ benchmark ภายในเครื่องบน CPU Apple M4 ด้วยคำขอแบบ warm 120 คำขอ การตรวจสอบทั่วไปใช้เวลามัธยฐาน 4.7 ms (p95 6.0 ms คำขอแรกประมาณ 101 ms) ซึ่งผู้เขียนระบุว่านี่ไม่ใช่การวัด latency ในสภาพการใช้งานจริง ทุกคำตัดสินสามารถ traced กลับไปยัง action และ target ที่สกัดได้พร้อมนโยบายที่ถูกเรียกใช้อย่างแม่นยำ ดังนั้นอินพุตเดียวกันจะได้คำตอบเดียวกันเสมอ
ความร้อนแรงของเหตุการณ์นี้
ยังมีการเฝ้าดูต่อเนื่องไม่พอจะวาดแนวโน้ม