Hugging Face Publishes TRELLIS.2 LoRA Fine-Tuning Guide and Scripts
เนื้อหานี้ยังไม่มีในภาษาของคุณ จึงแสดงเป็นEnglish
เริ่มตรงนี้
Hugging Face released fine-tuning scripts and containers for TRELLIS.2, a 3D generation model, which can run locally or on Hugging Face Jobs. The guide applies LoRA adapters through the PEFT library only to the sparse-structure flow DiT and shape flow DiT, while leaving the material stage frozen. The release targets a concrete failure: on a 188-object footwear subset of the GSO dataset, the pretrained model often rendered incorrect soles, and the LoRA fine-tune is meant to correct this. Users need an HF_TOKEN and an account with access to DINOv3, which is a gated model; those using their own dataset must upload its meshes to the Hub first, and setting --push-to makes the container upload adapter checkpoints to the Hub.
สร้างจากรายงาน · อัปเดต 23 ชม. ที่แล้ว
ไทม์ไลน์รายงาน
ไล่ตามรายงานเพื่อดูเหตุการณ์นี้จากหลายด้าน
- Hugging Face BlogHugging Face เปิดตัวคู่มือและสคริปต์ปรับแต่งโมเดลสำหรับ TRELLIS.2 ด้านการสร้างภาพ 3D
Hugging Face เผยแพร่สคริปต์และคอนเทนเนอร์สำหรับปรับแต่งโมเดล TRELLIS.2 ซึ่งเป็นโมเดลสร้างภาพ 3D ที่สามารถรันได้ในเครื่องหรือบน Hugging Face Jobs คู่มือนี้ใช้ LoRA adapters ผ่านไลบรารี PEFT เฉพาะบน sparse-structure flow DiT และ shape flow DiT โดยคงขั้นตอนวัสดุ (material stage) ไว้ไม่เปลี่ยนแปลง บนชุดย่อยรองเท้า 188 ชิ้นจากชุดข้อมูล GSO โมเดลที่ผ่านการฝึกมาก่อนมักเรนเดอร์พื้นรองเท้าไม่ถูกต้อง ซึ่งการปรับแต่งด้วย LoRA มุ่งแก้ไขปัญหานี้
ความร้อนแรงของเหตุการณ์นี้
ยังมีการเฝ้าดูต่อเนื่องไม่พอจะวาดแนวโน้ม