DeepSeek เปิดซอร์ส DeepEP-Ascend สำหรับ NPU Huawei Ascend
เริ่มตรงนี้
DeepSeek ได้เปิดซอร์ส DeepEP-Ascend ไลบรารีสื่อสารสำหรับการเทรนและการอนุมานบน NPU Huawei Ascend โดยมี expert-parallel all-to-all สำหรับ MoE dispatch และ combine พร้อม FP8 dispatch และ deferred epilogue รวมถึง pipeline parallelism แบบทดลอง, Bucket CP/DP collectives และ Engram remote memory access ส่วน buffer API สาธารณะตรงกับเวอร์ชัน NVIDIA ของ DeepEP บน Ascend 950DT ที่ใช้ CANN 9.2.0 DeepSeek รายงานว่า dispatch อยู่ที่ 373–375 GB/s ที่ EP8 และ 313–320 GB/s ที่ EP128 ขณะที่ combine ลดลงจาก 345–347 GB/s เหลือ 272–278 GB/s ผู้เขียนระบุว่าขนาด EP ที่ใหญ่ขึ้นและ combine ยังอยู่ระหว่างการปรับแต่ง ตัวเลขเหล่านั้นวัดบน HDK ต้นแบบที่จัดหาให้ DeepSeek พร้อมการกำหนดค่าเพิ่มเติมด้วยมือ DeepSeek แนะนำให้ผู้ใช้ไปที่ HDK เวอร์ชันเชิงพาณิชย์ไตรมาส 3 ของ Huawei สำหรับ Atlas 850E ซึ่งวางแผนไว้ราววันที่ 15 ตุลาคม 2026 ผ่านหน้าดาวน์โหลดซอฟต์แวร์ Atlas 850E ของ Huawei ซึ่งสามารถขอสิทธิ์การเข้าถึงได้
สร้างจากรายงาน · อัปเดต 1 ชม. ที่แล้ว
ไทม์ไลน์รายงาน
ไล่ตามรายงานเพื่อดูเหตุการณ์นี้จากหลายด้าน
- Hacker News · AIDeepSeek เปิดตัว DeepEP-Ascend ไลบรารีสื่อสารแบบ expert-parallel สำหรับ NPU Huawei Ascend
DeepSeek เปิดตัว DeepEP-Ascend ไลบรารีสื่อสารโอเพนซอร์สสำหรับการเทรนและการอนุมานบน NPU Huawei Ascend โดยมี all-to-all แบบ expert-parallel สำหรับ MoE dispatch และ combine พร้อม FP8 dispatch และ deferred epilogue รวมถึง PP แบบทดลอง, collective แบบ Bucket CP/DP และการเข้าถึงหน่วยความจำระยะไกล Engram จากการวัดบน Ascend 950DT กับ CANN 9.2.0 พบว่า dispatch ทำได้ 373–375 GB/s ที่ EP8 และ 313–320 GB/s ที่ EP128 ขณะที่ combine ลดลงจาก 345–347 GB/s เหลือ 272–278 GB/s API ของบัฟเฟอร์สาธารณะสอดคล้องกับ DeepEP เวอร์ชัน NVIDIA และผู้เขียนระบุว่าขนาด EP ที่ใหญ่ขึ้นและ combine ยังอยู่ระหว่างการปรับปรุง
ความร้อนแรงของเหตุการณ์นี้
ยังมีการเฝ้าดูต่อเนื่องไม่พอจะวาดแนวโน้ม