OpenFold3-preview พร้อมให้ใช้งานบน Amazon SageMaker JumpStart แล้ว
เริ่มตรงนี้
OpenFold3-preview โมเดลทำนายโครงสร้างชีวโมเลกุลแบบ all-atom โอเพนซอร์สจาก OpenFold Consortium และ AlQuraishi Lab แห่งมหาวิทยาลัยโคลัมเบีย ขณะนี้สามารถติดตั้งใช้งานได้จาก Amazon SageMaker JumpStart ตามที่ AWS ระบุ โมเดลนี้ทำนายโครงสร้าง 3 มิติของโปรตีน DNA RNA ลิแกนด์โมเลกุลเล็ก และสารเชิงซ้อนของสิ่งเหล่านี้ โดยทำงานบน SageMaker Asynchronous Inference ที่มี invocation timeout ได้ถึงหนึ่งชั่วโมงและรองรับ scale-to-zero เวอร์ชันที่ติดตั้งใช้งานได้คือ OpenFold3 0.4.1 (เช็กพอยต์ of3-p2-155k) เผยแพร่ภายใต้สัญญาอนุญาต Apache 2.0 SageMaker endpoint คิดค่าบริการตามชั่วโมงอินสแตนซ์ขณะทำงาน รวมถึงขณะไม่ได้ใช้งาน เมื่อใช้ scale-to-zero ค่าใช้จ่ายอินสแตนซ์ของ endpoint จะหยุดเมื่อคิวว่างนานพอที่ endpoint จะ scale in ได้ แต่ยังมีค่าใช้จ่ายอื่น เช่น ค่าจัดเก็บข้อมูล Amazon S3 AWS ระบุว่าโค้ดที่ให้มาด้วยเป็นโค้ดตัวอย่างสำหรับการทดลอง
สร้างจากรายงาน · อัปเดต 32 นาทีที่แล้ว
ไทม์ไลน์รายงาน
ไล่ตามรายงานเพื่อดูเหตุการณ์นี้จากหลายด้าน
- AWS Machine Learning BlogOpenFold3-preview สามารถปรับใช้บน Amazon SageMaker JumpStart เพื่อการทำนายโครงสร้างชีวโมเลกุลได้แล้ว
OpenFold3-preview โมเดลทำนายโครงสร้างชีวโมเลกุลแบบ all-atom โอเพนซอร์สจาก OpenFold Consortium และ AlQuraishi Lab แห่งมหาวิทยาลัยโคลัมเบีย ขณะนี้สามารถปรับใช้ได้จาก Amazon SageMaker JumpStart โดยทำนายโครงสร้าง 3 มิติของโปรตีน DNA RNA ลิแกนด์โมเลกุลเล็ก และสารประกอบเชิงซ้อนของสิ่งเหล่านี้ ทำงานบน SageMaker Asynchronous Inference ด้วยเวลาหมดอายุการเรียกใช้สูงสุด 1 ชั่วโมง และสามารถสเกลลงเหลือศูนย์ได้ โมเดลนี้เป็นเวอร์ชัน OpenFold3 0.4.1 (เช็กพอยต์ of3-p2-155k) ภายใต้สัญญาอนุญาต Apache 2.0
ความร้อนแรงของเหตุการณ์นี้
ยังมีการเฝ้าดูต่อเนื่องไม่พอจะวาดแนวโน้ม