การระบุแหล่งที่มาและการควบคุมต้นทุนของเครื่องมือสำหรับนักพัฒนา AI และเครื่องมือเพิ่มผลิตภาพใน Amazon Bedrock
Cost attribution and controls for AI developer and productivity tools on Amazon Bedrock
ขณะนี้ Amazon Bedrock มีการระบุแหล่งที่มาของต้นทุนแบบไม่ต้องติดตั้งเครื่องมือใดๆ ซึ่งติดตามทุกการเรียกอนุมานย้อนกลับไปยัง IAM principal ที่เป็นผู้เรียก โดยแท็กข้อมูลระบุตัวตนและแท็กองค์กรจะไหลเข้าสู่ CUR 2.0 และ Cost Explorer กลไกนี้ทำงานที่ชั้น endpoint ดังนั้น Claude Code, Claude Desktop, OpenAI Codex, ChatGPT Work และ OpenCode จึงได้รับความสามารถในการมองเห็นต้นทุนแยกตามผู้ใช้เมื่อกำหนดค่าการส่งต่อข้อมูลระบุตัวตนแล้ว บทความนี้อธิบายขั้นตอนการตั้งค่า IAM Identity Center กับ IdP ภายนอก แท็กเซสชันสำหรับทีมและศูนย์ต้นทุน คิวรี Athena และการควบคุมการใช้งานแบบเนทีฟของ Bedrock เพื่อบังคับใช้ขีดจำกัดการใช้จ่าย
แหล่งข่าว:AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com