OpenRouter ทดสอบโมเดลวิชัน 15 ตัวและ Mistral OCR กับเอกสารสแกน
Best OCR Model for Scanned Documents, Measured
OpenRouter ทดสอบโมเดลวิชัน 15 ตัว, Mistral OCR และ Tesseract กับภาพสแกนคุณภาพต่ำที่สร้างขึ้นเองแปดภาพ และ Claude Opus 5.5 แม่นยำที่สุดโดยได้ค่าสำคัญ 262 จาก 264 ค่าถูกต้อง ในราคา $16.42 ต่อ 1,000 หน้า ขณะที่ Mistral OCR คุ้มค่าที่สุดด้วย 258 จาก 264 ในราคา $2.02 บนใบเสร็จที่จางลง GPT-6 Luna และ GPT-6.1 Sol สร้างตัวเลขบัตร ชื่อเซิร์ฟเวอร์ และรหัส wifi ขึ้นมาเอง ซึ่งเป็นข้อผิดพลาดที่อัตราความผิดพลาดระดับตัวอักษรไม่เผยให้เห็น โพสต์นี้มีโค้ดสำหรับถอดความภาพสแกน ปิดการให้เหตุผล ตรวจสอบไขว้ระหว่างสองโมเดลจากห้องแล็บต่างกัน และรัน Mistral OCR ผ่านปลั๊กอิน file-parser
การทดสอบเชิงปฏิบัติของโมเดลวิชัน 15 ตัวพร้อม Mistral OCR และ Tesseract กับภาพสแกนคุณภาพต่ำแปดภาพ พร้อมโค้ดที่รันได้สำหรับตรวจสอบไขว้ระหว่างสองโมเดลเพื่อจับค่าที่ถูกสร้างขึ้นมา
แหล่งข่าว:OpenRouter Announcements · openrouter.ai