OpenAI ใช้ automated red teaming เพื่อปรับปรุง fuzzy robustness ใน GPT-6 Astra และ Sol

นักวิจัยของ OpenAI อธิบายว่า automated red-teaming ซึ่งใช้โมเดลการให้เหตุผลตระกูล GPT-5.6 Sol เป็นฝ่ายโจมตีต่อฝ่ายป้องกัน GPT-5.4 และ GPT-5.5 ได้สร้าง synthetic jailbreaks ที่ถูกนำไปใช้เป็นข้อมูลฝึก RL สำหรับ GPT-6 Astra และ Sol บน fixed jailbreaks จากการโจมตีก่อนหน้าต่อ GPT-5.4 และ 5.5 นั้น GPT-6 Astra ตอบอย่างปลอดภัย 91.5% ในหมวด cyber เทียบกับ 59% ของ GPT-5.6 Sol และยังคงทนทานกว่าในทุก attacker budgets ในการประเมินแบบ adaptive multiturn OpenAI รายงานว่าการฝึก robustness ไม่ได้เพิ่มการปฏิเสธงานที่เป็นประโยชน์ โดยอ้างถึงการปรับปรุงแบบ Pareto ด้านความปลอดภัยและความเป็นประโยชน์ใน system card ของ GPT-6 Astra